ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ

ਪੋਰਟਲੈਂਡ, ਓਰੇਗਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਅਮਰੀਕੀ ਪਰਿਵਾਰ ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਪਤਾ ਲੱਗਾ ਕਿ ਅਲੈਕਸ ਦੇ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਨਿੱਜੀ ਚੈਟਾਂ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੋਸਤ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ। ਘਰ ਦੇ ਮਾਲਕ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਮੀਡੀਆ ਦੁਆਰਾ ਡੈਨੀਏਲ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਨੇ ਪੱਤਰਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਉਹ "ਉਸ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕਦੇ ਪਲੱਗ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗੀ ਕਿਉਂਕਿ ਉਸ 'ਤੇ ਭਰੋਸਾ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।"

ਅਲੈਕਸਾ, ਲੱਖਾਂ ਅਮਰੀਕੀ ਘਰਾਂ ਵਿੱਚ ਈਕੋ (1) ਸਪੀਕਰਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਗੈਜੇਟਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਜਦੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਬੋਲਿਆ ਗਿਆ ਇਸਦਾ ਨਾਮ ਜਾਂ "ਕਾਲ ਸ਼ਬਦ" ਸੁਣਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਭਾਵੇਂ ਇੱਕ ਟੀਵੀ ਵਿਗਿਆਪਨ ਵਿੱਚ "ਅਲੈਕਸਾ" ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਡਿਵਾਈਸ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿਤਰਕ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਬਿਲਕੁਲ ਅਜਿਹਾ ਹੀ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਇੱਕ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ, "ਬਾਕੀ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨੂੰ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਭੇਜਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕਮਾਂਡ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਵਿਆਖਿਆ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ।" "ਕਿਸੇ ਸਮੇਂ, ਅਲੈਕਸਾ ਨੇ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਪੁੱਛਿਆ: "ਕਿਹਨੂੰ?" ਹਾਰਡਵੁੱਡ ਫਲੋਰਿੰਗ ਬਾਰੇ ਪਰਿਵਾਰਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਨਿਰੰਤਰਤਾ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਗਾਹਕ ਦੀ ਸੰਪਰਕ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਈਟਮ ਵਜੋਂ ਸਮਝਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਸੀ। ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਉਹੀ ਹੈ ਜੋ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸੋਚਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਅਨੁਵਾਦ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਤੱਕ ਘਟਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਚਿੰਤਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਕਿਸੇ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਇੱਕ ਘਰ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਅਸੀਂ ਅਜੇ ਵੀ ਆਰਾਮ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੇ "ਵੌਇਸ ਮੋਡ" ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਦੇਖਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਟੀਵੀ ਕੀ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ, ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇਹ ਨਵਾਂ ਸਪੀਕਰ ਕਿਸ ਦੀ ਛਾਤੀ 'ਤੇ ਹੈ। ਦਰਾਜ਼ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ.

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀਆਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਈਕੋ ਵਰਗੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ, ਲੋਕ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਦੀ ਆਦਤ ਪਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।.

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਦੇ ਸੀਟੀਓ ਵਰਨਰ ਵੋਗਲਜ਼ ਨੇ 2017 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ AWS ਰੀ:ਇਨਵੈਂਟ ਸੈਸ਼ਨ ਦੌਰਾਨ ਨੋਟ ਕੀਤਾ, ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੀ ਸਾਡੀ ਯੋਗਤਾ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਕੀਬੋਰਡ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ Google ਵਿੱਚ ਕੀਵਰਡ ਟਾਈਪ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਰਜ ਕਰਨ ਦਾ ਅਜੇ ਵੀ ਸਭ ਤੋਂ ਆਮ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਤਰੀਕਾ ਹੈ।

ਵੋਗਲਸ ਨੇ ਕਿਹਾ. -

ਵੱਡੇ ਚਾਰ

ਫ਼ੋਨ 'ਤੇ Google ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਬੋਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਕਾਲ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ ਚਿੰਨ੍ਹ ਦੇਖਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਗੂਗਲ ਹੁਣ (2), ਜੋ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਵਾਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਾ ਦਰਜ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਆਦਿ। ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ, ​​​​ਐਪਲ, ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ ਆਵਾਜ਼ ਪਛਾਣ ਤਕਨਾਲੋਜੀ. ਅਲੈਕਸਾ, ਸਿਰੀ, ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵਰਗੇ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੀ ਆਵਾਜ਼ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਸਮਝਦੇ ਹਨ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।

Google Now ਸਾਰੇ Android ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਮੁਫ਼ਤ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਅਲਾਰਮ ਸੈਟ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਮੈਪਸ 'ਤੇ ਰੂਟ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਨਾਓ ਦਾ ਗੱਲਬਾਤ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਗੂਗਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ () - ਉਪਕਰਣ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਤਾ. ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੋਬਾਈਲ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਡਿਵਾਈਸਾਂ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਨਾਓ ਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਦੋ-ਤਰਫਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸਹਾਇਕ ਨੇ ਮਈ 2016 ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਮੈਸੇਜਿੰਗ ਐਪ ਐਲੋ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਗੂਗਲ ਹੋਮ ਵੌਇਸ ਸਪੀਕਰ (3) ਵਿੱਚ ਡੈਬਿਊ ਕੀਤਾ ਸੀ।

3. ਗੂਗਲ ਹੋਮ

ਆਈਓਐਸ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਆਪਣਾ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵੀ ਹੈ, ਸਿਰੀ, ਜੋ ਕਿ ਐਪਲ ਦੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ iOS, watchOS, tvOS ਹੋਮਪੌਡ, ਅਤੇ macOS ਨਾਲ ਸ਼ਾਮਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ। ਸਿਰੀ ਨੇ ਅਕਤੂਬਰ 5 ਵਿੱਚ ਲੈਟਸ ਟਾਕ ਆਈਫੋਨ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ iOS 4 ਅਤੇ iPhone 2011s ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ।

ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਇੰਟਰਫੇਸ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ: ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ (iOS 11 ਦੇ ਨਾਲ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਹੱਥੀਂ ਦਾਖਲ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ), ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਸਹਾਇਕ ਨਿੱਜੀ ਤਰਜੀਹਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਹੋਰ ਢੁਕਵੇਂ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ। ਸਿਰੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਇੱਥੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਰੋਤ Bing ਅਤੇ Wolfram Alpha ਹਨ। iOS 10 ਨੇ ਥਰਡ-ਪਾਰਟੀ ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ।

ਵੱਡੇ ਚਾਰ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹੋਰ ਕੋਰਟਾਨਾ. ਇਹ Microsoft ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਇੱਕ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਨਿੱਜੀ ਸਹਾਇਕ ਹੈ। ਇਹ Windows 10, Windows 10 Mobile, Windows Phone 8.1, Xbox One, Skype, Microsoft Band, Microsoft Band 2, Android, ਅਤੇ iOS ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਸਮਰਥਿਤ ਹੈ। Cortana ਨੂੰ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਸੈਨ ਫਰਾਂਸਿਸਕੋ ਵਿੱਚ ਅਪ੍ਰੈਲ 2014 ਵਿੱਚ Microsoft ਬਿਲਡ ਡਿਵੈਲਪਰ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦਾ ਨਾਮ ਹੈਲੋ ਗੇਮ ਸੀਰੀਜ਼ ਦੇ ਇੱਕ ਪਾਤਰ ਦੇ ਨਾਮ ਤੋਂ ਆਇਆ ਹੈ। Cortana ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਇਤਾਲਵੀ, ਸਪੈਨਿਸ਼, ਫ੍ਰੈਂਚ, ਜਰਮਨ, ਚੀਨੀ ਅਤੇ ਜਾਪਾਨੀ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ।

ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਲੈਕਸਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀਆਂ ਪਾਬੰਦੀਆਂ 'ਤੇ ਵੀ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ - ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਸਿਰਫ਼ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਜਰਮਨ, ਫ੍ਰੈਂਚ ਅਤੇ ਜਾਪਾਨੀ ਬੋਲਦਾ ਹੈ।

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਲੈਬ 126 ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਈਕੋ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਈਕੋ ਡਾਟ ਸਮਾਰਟ ਸਪੀਕਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਇਹ ਵੌਇਸ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ, ਮਿਊਜ਼ਿਕ ਪਲੇਬੈਕ, ਟੂ-ਡੂ ਲਿਸਟ ਬਣਾਉਣ, ਅਲਾਰਮ ਸੈਟਿੰਗ, ਪੋਡਕਾਸਟ ਸਟ੍ਰੀਮਿੰਗ, ਆਡੀਓਬੁੱਕ ਪਲੇਬੈਕ, ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਮੌਸਮ, ਟ੍ਰੈਫਿਕ, ਖੇਡਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖਬਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਖਬਰਾਂ (4) ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਅਲੈਕਸਾ ਹੋਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਈ ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸਟੋਰ ਵਿੱਚ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਖਰੀਦਦਾਰੀ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

4. ਉਪਭੋਗਤਾ ਕਿਸ ਲਈ ਈਕੋ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਖੋਜ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ)

ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਲੈਕਸਾ "ਹੁਨਰ" (), ਤੀਜੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਵਾਧੂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਕੇ ਅਲੈਕਸਾ ਅਨੁਭਵ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਹੋਰ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਰਗੀਆਂ ਐਪਾਂ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਅਲੈਕਸਾ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣੇ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵੇਕ-ਅੱਪ ਪਾਸਵਰਡ ਨਾਲ ਐਕਟੀਵੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸਨੂੰ .

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅੱਜ ਸਮਾਰਟ ਸਪੀਕਰ ਮਾਰਕੀਟ 'ਤੇ ਹਾਵੀ ਹੈ (5). IBM, ਜਿਸ ਨੇ ਮਾਰਚ 2018 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸੇਵਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਸੀ, ਚੋਟੀ ਦੇ ਚਾਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਵਾਟਸਨ ਦੇ ਸਹਾਇਕ, ਉਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਜੋ ਵੌਇਸ ਨਿਯੰਤਰਣ ਨਾਲ ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। IBM ਹੱਲ ਦਾ ਕੀ ਫਾਇਦਾ ਹੈ? ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਵਿਅਕਤੀਗਤਕਰਨ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੌਕਿਆਂ 'ਤੇ.

ਪਹਿਲਾਂ, ਵਾਟਸਨ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਬ੍ਰਾਂਡਡ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਹੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਬ੍ਰਾਂਡ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਦੂਜਾ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਆਪਣੇ ਸਹਾਇਕ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਬਾਰੇ IBM ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਹੋਰ VUI ​​(ਵੋਇਸ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ) ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲੋਂ ਉਸ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨਾ ਆਸਾਨ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।

ਤੀਜਾ, ਵਾਟਸਨ ਅਸਿਸਟੈਂਟ IBM ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ - ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਹੱਲਾਂ ਦੇ ਡਿਵੈਲਪਰ ਸਿਰਫ ਕੀਮਤੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੋਲ ਰੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਕੋਈ ਵੀ ਜੋ ਡਿਵਾਈਸ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਅਲੈਕਸਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਨੂੰ ਪਤਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੀਮਤੀ ਡੇਟਾ ਐਮਾਜ਼ਾਨ 'ਤੇ ਖਤਮ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.

ਵਾਟਸਨ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਈ ਲਾਗੂਕਰਨ ਹਨ। ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹਰਮਨ ਦੁਆਰਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਮਾਸੇਰਾਤੀ ਸੰਕਲਪ ਕਾਰ (6) ਲਈ ਇੱਕ ਵੌਇਸ ਸਹਾਇਕ ਬਣਾਇਆ ਸੀ। ਮਿਊਨਿਖ ਹਵਾਈ ਅੱਡੇ 'ਤੇ, ਇੱਕ IBM ਸਹਾਇਕ ਯਾਤਰੀਆਂ ਨੂੰ ਘੁੰਮਣ-ਫਿਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ Pepper ਰੋਬੋਟ ਦੀ ਤਾਕਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਤੀਸਰੀ ਉਦਾਹਰਨ ਕੈਮੇਲੀਅਨ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀਜ਼ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਮੀਟਰ ਵਿੱਚ ਵੌਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।

6. ਮਾਸੇਰਾਤੀ ਸੰਕਲਪ ਕਾਰ ਵਿੱਚ ਵਾਟਸਨ ਸਹਾਇਕ

ਇਹ ਜੋੜਨ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਇੱਥੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵੀ ਨਵੀਂ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਵਾਟਸਨ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ IBM ਉਤਪਾਦਾਂ, ਵਾਟਸਨ ਕਨਵਰਸੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਵਾਟਸਨ ਵਰਚੁਅਲ ਏਜੰਟ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਅਤੇ ਚੈਟ ਲਈ ਏਪੀਆਈਜ਼ ਲਈ ਏਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਮਾਰਟ ਵੌਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਗੂ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਸਨੂੰ ਸਿੱਧੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਝ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ ਈਕੋ ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਸੀਸੈਂਸ, BI ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੰਪਨੀ, ਨੇ ਜੁਲਾਈ 2016 ਵਿੱਚ ਈਕੋ ਏਕੀਕਰਣ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ। ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਰੌਕਸੀ ਨੇ ਪ੍ਰਾਹੁਣਚਾਰੀ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਆਪਣਾ ਆਵਾਜ਼-ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, Synqq ਨੇ ਇੱਕ ਨੋਟ-ਲੈਣ ਵਾਲੀ ਐਪ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜੋ ਕੀਬੋਰਡ 'ਤੇ ਟਾਈਪ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨੋਟਸ ਅਤੇ ਕੈਲੰਡਰ ਐਂਟਰੀਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਸਾਰੇ ਛੋਟੇ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਦੀਆਂ ਉੱਚ ਅਭਿਲਾਸ਼ਾਵਾਂ ਹਨ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਹ ਸਿੱਖਿਆ ਕਿ ਹਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਗੂਗਲ, ​​​​ਐਪਲ ਜਾਂ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਨਹੀਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ, ਜੋ ਕਿ ਆਵਾਜ਼ ਸੰਚਾਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਖਿਡਾਰੀ ਹਨ।

ਅਮਰੀਕਨ ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ

2016 ਵਿੱਚ, ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਨੇ ਸਾਰੀਆਂ Google ਮੋਬਾਈਲ ਖੋਜਾਂ ਦਾ 20% ਹਿੱਸਾ ਪਾਇਆ। ਜੋ ਲੋਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਇਸਦੀ ਸਹੂਲਤ ਅਤੇ ਮਲਟੀਟਾਸਕਿੰਗ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਲਾਭਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਦੱਸਦੇ ਹਨ। (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਾਰ ਚਲਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ)।

ਵਿਜ਼ਨਗੇਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਸਮਾਰਟ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਮੁੱਲ $1,138 ਬਿਲੀਅਨ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤੰਤਰ ਹਨ। ਗਾਰਟਨਰ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2018 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਾਡੀਆਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦਾ 30% ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਆਵਾਜ਼ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਰਾਹੀਂ ਹੋਵੇਗੀ।

ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਰਿਸਰਚ ਫਰਮ IHS ਮਾਰਕਿਟ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ AI ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟਸ ਦਾ ਬਾਜ਼ਾਰ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ 4 ਬਿਲੀਅਨ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਇਹ ਸੰਖਿਆ 2020 ਤੱਕ 7 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਵੱਧ ਸਕਦੀ ਹੈ।

eMarketer ਅਤੇ VoiceLabs ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2017 ਮਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀਆਂ ਨੇ 35,6 ਵਿੱਚ ਮਹੀਨੇ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵੌਇਸ ਕੰਟਰੋਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ। ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਲਗਭਗ 130% ਦਾ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਇਕੱਲੇ ਡਿਜੀਟਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਮਾਰਕੀਟ ਨੂੰ 2018 ਵਿੱਚ 23% ਤੱਕ ਵਧਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋਵੋਗੇ. 60,5 ਮਿਲੀਅਨ ਅਮਰੀਕੀ, ਜਿਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਕਾਂ ਲਈ ਠੋਸ ਪੈਸਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਆਰਬੀਸੀ ਕੈਪੀਟਲ ਮਾਰਕਿਟ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ ਕਿ ਅਲੈਕਸਾ ਇੰਟਰਫੇਸ 2020 ਤੱਕ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਲਈ $10 ਬਿਲੀਅਨ ਤੱਕ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ।

ਧੋਵੋ, ਬਿਅੇਕ ਕਰੋ, ਸਾਫ਼ ਕਰੋ!

ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਰੇਲੂ ਉਪਕਰਣਾਂ ਅਤੇ ਖਪਤਕਾਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਬਾਜ਼ਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ ਦੀ IFA 2017 ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨੀ ਦੌਰਾਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੇਖਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਮਰੀਕੀ ਕੰਪਨੀ ਨੀਟੋ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਨੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਵੈਕਿਊਮ ਕਲੀਨਰ ਜੋ ਕਈ ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਈਕੋ ਸਿਸਟਮ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਈਕੋ ਸਮਾਰਟ ਸਪੀਕਰ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਕੇ, ਤੁਸੀਂ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਦਿਨ ਜਾਂ ਰਾਤ ਦੇ ਖਾਸ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਘਰ ਨੂੰ ਸਾਫ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਹੋਰ ਵੌਇਸ-ਐਕਟੀਵੇਟਿਡ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ੋਅ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਤੁਰਕੀ ਦੀ ਕੰਪਨੀ ਵੇਸਟਲ ਦੁਆਰਾ ਤੋਸ਼ੀਬਾ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੇ ਤਹਿਤ ਵੇਚੇ ਗਏ ਸਮਾਰਟ ਟੀਵੀ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜਰਮਨ ਕੰਪਨੀ ਬਿਊਰਰ ਦੁਆਰਾ ਗਰਮ ਕੰਬਲ ਤੱਕ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ। ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਉਪਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਰਿਮੋਟ ਤੋਂ ਵੀ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬੌਸ਼ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਕਹਿਣਾ ਬਹੁਤ ਜਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਘਰੇਲੂ ਸਹਾਇਕ ਵਿਕਲਪਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜਾ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ. IFA 2017 ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਜਰਮਨ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੂਹ ਨੇ ਵਾਸ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ (7), ਓਵਨ ਅਤੇ ਕੌਫੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਜੋ ਈਕੋ ਨਾਲ ਜੁੜਦੀਆਂ ਹਨ। ਬੌਸ਼ ਇਹ ਵੀ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਐਪਲ ਵੌਇਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣ।

7. ਬੋਸ਼ ਵਾਸ਼ਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਜੋ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਈਕੋ ਨਾਲ ਜੁੜਦੀ ਹੈ

Fujitsu, Sony ਅਤੇ Panasonic ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ AI- ਅਧਾਰਿਤ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਹੱਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਸ਼ਾਰਪ ਇਸ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਓਵਨ ਅਤੇ ਛੋਟੇ ਰੋਬੋਟਾਂ 'ਚ ਬਾਜ਼ਾਰ 'ਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਨਿਪੋਨ ਟੈਲੀਗ੍ਰਾਫ ਅਤੇ ਟੈਲੀਫੋਨ ਇੱਕ ਆਵਾਜ਼-ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਅਤੇ ਖਿਡੌਣੇ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲਿਆਂ ਨੂੰ ਹਾਇਰ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਪੁਰਾਣੀ ਧਾਰਨਾ. ਕੀ ਆਖਰਕਾਰ ਉਸਦਾ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ?

ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ, ਵਾਇਸ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ (VUI) ਦਾ ਸੰਕਲਪ ਦਹਾਕਿਆਂ ਤੋਂ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਕੋਈ ਵੀ ਜਿਸ ਨੇ ਸਟਾਰ ਟ੍ਰੈਕ ਜਾਂ 2001: ਏ ਸਪੇਸ ਓਡੀਸੀ ਨੂੰ ਕਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇਖਿਆ ਸੀ, ਸ਼ਾਇਦ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਸੀ ਕਿ ਸਾਲ 2000 ਦੇ ਆਸ-ਪਾਸ ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਆਪਣੀਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕੰਟਰੋਲ ਕਰਾਂਗੇ। ਨਾਲ ਹੀ, ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਗਿਆਨਕ ਗਲਪ ਲੇਖਕ ਹੀ ਨਹੀਂ ਸਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਦੇਖਿਆ ਸੀ। 1986 ਵਿੱਚ, ਨੀਲਸਨ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਆਈਟੀ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਪੁੱਛਿਆ ਕਿ ਉਹ ਕੀ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਾਲ 2000 ਤੱਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਤਬਦੀਲੀ ਕੀ ਹੋਵੇਗੀ। ਉਹ ਅਕਸਰ ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵੱਲ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਅਜਿਹੇ ਹੱਲ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਨ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਨ. ਜ਼ੁਬਾਨੀ ਸੰਚਾਰ, ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਸੁਚੇਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਦਰਤੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਆਪਸੀ ਤਾਲਮੇਲ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਹੱਲ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।

ਪਹਿਲੇ VUIs ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ, ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਜੁੱਤੀ ਦਾ ਡੱਬਾ, IBM ਦੁਆਰਾ 60 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਅੱਜ ਦੇ ਅਵਾਜ਼ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦਾ ਮੋਹਰੀ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, VUI ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਸੀ। ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਸ਼ਣ ਨੂੰ ਪਾਰਸ ਕਰਨ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਮਿਹਨਤ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਉਸ ਬਿੰਦੂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ ਪੰਜਾਹ ਸਾਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗ ਗਿਆ ਜਿੱਥੇ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਹੋਇਆ ਸੀ।

ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਾਲੇ ਯੰਤਰ 90 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅੱਧ ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦੇਣ ਲੱਗੇ, ਪਰ ਪ੍ਰਸਿੱਧੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕੇ। ਵੌਇਸ ਕੰਟਰੋਲ (ਡਾਇਲਿੰਗ) ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਟੈਲੀਫੋਨ ਸੀ ਫਿਲਿਪਸ ਸਪਾਰਕ1996 ਵਿੱਚ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨ ਯੰਤਰ ਤਕਨੀਕੀ ਸੀਮਾਵਾਂ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਨਹੀਂ ਸੀ।

ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਰੂਪਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੋਰ ਫ਼ੋਨ (ਰਿਮ, ਸੈਮਸੰਗ ਜਾਂ ਮੋਟੋਰੋਲਾ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ) ਨਿਯਮਿਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਆਵਾਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਡਾਇਲ ਕਰਨ ਜਾਂ ਟੈਕਸਟ ਸੁਨੇਹੇ ਭੇਜਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਸਾਰਿਆਂ ਨੂੰ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਖਾਸ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਜ਼ਬਰਦਸਤੀ, ਨਕਲੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਉਚਾਰਣ ਦੀ ਲੋੜ ਸੀ, ਜੋ ਉਸ ਸਮੇਂ ਦੇ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਸੀ। ਇਸ ਨਾਲ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਤਰੁੱਟੀਆਂ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਅਸੰਤੁਸ਼ਟੀ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣੀਆਂ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਾਂ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਅਤੇ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਤਰੀਕੇ ਵਜੋਂ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹ ਰਿਹਾ ਹੈ (8)। ਵੌਇਸ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਾਰਕ ਬਣ ਗਈ ਹੈ ਜਿਸਦਾ VUI ਦੇ ਵਿਕਾਸ 'ਤੇ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਿਆ ਹੈ। ਅੱਜ, ਦੁਨੀਆ ਦੀ ਲਗਭਗ 1/3 ਆਬਾਦੀ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਹਨ ਜੋ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਖਰਕਾਰ ਆਪਣੇ ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ.

8. ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਆਧੁਨਿਕ ਇਤਿਹਾਸ

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲ ਖੁੱਲ੍ਹ ਕੇ ਗੱਲ ਕਰ ਸਕੀਏ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਏ ਸਪੇਸ ਓਡੀਸੀ ਦੇ ਨਾਇਕਾਂ ਨੇ ਕੀਤਾ ਸੀ, ਸਾਨੂੰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਭਾਸ਼ਾਈ ਸੂਖਮਤਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕ ਅਜੇ ਵੀ ਖੋਜ ਇੰਜਣ ਨੂੰ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਅਸਹਿਜ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਅੰਕੜੇ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਘਰ ਜਾਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਦੋਸਤਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਇੰਟਰਵਿਊ ਕੀਤੇ ਗਏ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨੇ ਵੀ ਜਨਤਕ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਵੌਇਸ ਖੋਜ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਲਈ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਦੇ ਫੈਲਣ ਨਾਲ ਇਹ ਨਾਕਾਬੰਦੀ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ।

ਤਕਨੀਕੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਲ ਸਵਾਲ

ਸਿਸਟਮ (ASR) ਨੂੰ ਜਿਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਉਹ ਇੱਕ ਸਪੀਚ ਸਿਗਨਲ ਤੋਂ ਉਪਯੋਗੀ ਡੇਟਾ ਕੱਢ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸ਼ਬਦ ਨਾਲ ਜੋੜ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਇੱਕ ਖਾਸ ਅਰਥ ਹੈ। ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਹਰ ਵਾਰ ਵੱਖਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਸਪੀਚ ਸਿਗਨਲ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਇਸਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਸੰਪੱਤੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਲਈ ਅਸੀਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਲਹਿਜ਼ੇ ਜਾਂ ਧੁਨ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਾਂ। ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਹਰੇਕ ਤੱਤ ਦਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਕੰਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਸੈਸਡ ਸਿਗਨਲ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਇੱਕ ਧੁਨੀ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਛੋਟੀ ਜਾਂ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਸ਼ਬਦਾਵਲੀ ਦਾ ਆਕਾਰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਹ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਛੋਟੇ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਜੋ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਸ਼ਬਦਾਂ ਜਾਂ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਵੱਡੇ ਡਾਟਾਬੇਸ ਭਾਸ਼ਾ ਦੇ ਸੈੱਟ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਅਤੇ ਭਾਸ਼ਾ ਮਾਡਲ (ਵਿਆਕਰਨ) ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।

ਪਹਿਲੀ ਥਾਂ 'ਤੇ ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੁਆਰਾ ਦਰਪੇਸ਼ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬੋਲੀ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਮਝੋ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸਮੁੱਚੀ ਵਿਆਕਰਨਿਕ ਤਰਤੀਬਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਭਾਸ਼ਾਈ ਅਤੇ ਧੁਨੀ ਸੰਬੰਧੀ ਗਲਤੀਆਂ, ਗਲਤੀਆਂ, ਭੁੱਲਾਂ, ਬੋਲਣ ਦੇ ਨੁਕਸ, ਸਮਰੂਪ ਸ਼ਬਦ, ਗੈਰ-ਵਾਜਬ ਦੁਹਰਾਓ, ਆਦਿ ਵਾਪਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਸਾਰੇ ACP ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਅਤੇ ਭਰੋਸੇਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਉਹ ਉਮੀਦਾਂ ਹਨ.

ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਸਰੋਤ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਭਾਸ਼ਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਧੁਨੀ ਸੰਕੇਤ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਇਨਪੁਟ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਯਾਨੀ. ਹਰ ਕਿਸਮ ਦਖਲ ਅਤੇ ਰੌਲਾ. ਸਧਾਰਨ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਫਿਲਟਰ ਕਰੋ. ਇਹ ਕੰਮ ਰੁਟੀਨ ਅਤੇ ਆਸਾਨ ਲੱਗਦਾ ਹੈ - ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸਿਗਨਲ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਵਧਾਨੀ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਨਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੇਕਰ ਬੋਲੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਸਾਡੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ.

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਗਈ ਫਿਲਟਰਿੰਗ, ਸਪੀਚ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਨਾਲ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਦੁਆਰਾ ਚੁੱਕਿਆ ਗਿਆ ਬਾਹਰੀ ਸ਼ੋਰ ਅਤੇ ਸਪੀਚ ਸਿਗਨਲ ਦੀਆਂ ਅੰਦਰੂਨੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮੱਸਿਆ ਪੈਦਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਸਪੀਚ ਸਿਗਨਲ ਵਿੱਚ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ... ਇੱਕ ਹੋਰ ਸਪੀਚ ਸਿਗਨਲ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਉੱਚੀ ਚਰਚਾ। ਇਹ ਸਵਾਲ ਸਾਹਿਤ ਵਿੱਚ ਅਖੌਤੀ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਢੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਅਖੌਤੀ. deconvolution (ਸੁਲਝਾਉਣਾ) ਸਿਗਨਲ.

ਬੋਲਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਨਾਲ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਇੱਥੇ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀਆਂ। ਇਹ ਸਮਝਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਜਾਣਕਾਰੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ। ਮਨੁੱਖੀ ਆਵਾਜ਼ ਲਿੰਗ, ਉਮਰ, ਮਾਲਕ ਦੇ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਅੱਖਰ ਜਾਂ ਉਸਦੀ ਸਿਹਤ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਬਾਇਓਮੈਡੀਕਲ ਇੰਜਨੀਅਰਿੰਗ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਵਿਭਾਗ ਹੈ ਜੋ ਸਪੀਚ ਸਿਗਨਲ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਗੁਣ ਧੁਨੀ ਵਰਤਾਰੇ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਨਿਦਾਨ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦਾ ਹੈ।

ਅਜਿਹੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵੀ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਸਪੀਚ ਸਿਗਨਲ ਦੇ ਧੁਨੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਸਪੀਕਰ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਜਾਂ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਨਾ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਉਹ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਹ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਕੁੰਜੀ, ਪਾਸਵਰਡ ਜਾਂ PUK ਕੋਡ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆਵਾਜ਼)। ਇਹ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਸਮਾਰਟ ਬਿਲਡਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਲਈ।

ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਭਾਗ ਹੈ ਇੱਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫ਼ੋਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ ਦੁਆਰਾ ਚੁੱਕਿਆ ਗਿਆ ਸਿਗਨਲ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਉਪਯੋਗੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਧੁਨੀ ਤਰੰਗ ਦਾ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਕੋਰਸ ਵਿਅਕਤੀ, ਬੋਲਣ ਦੀ ਗਤੀ, ਅਤੇ ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਾਰਤਾਕਾਰ ਦੇ ਮੂਡ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ - ਜਦੋਂ ਕਿ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਉਹ ਬੋਲੇ ​​ਗਏ ਹੁਕਮਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ।

ਇਸ ਲਈ, ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਸਾਧਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਆਧੁਨਿਕ ਧੁਨੀ ਵਿਗਿਆਨ, ਧੁਨੀ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਗਿਆਨ ਮਿਲ ਕੇ ਸੰਦਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਅਮੀਰ ਸਮੂਹ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਭਾਸ਼ਣ ਸੰਕੇਤ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਿਗਨਲ ਦਾ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ, ਅਖੌਤੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ. ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਆਸਾਨ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਪੈਕਟਰੋਗ੍ਰਾਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਭਾਸ਼ਣ ਚਿੱਤਰ ਮਾਨਤਾ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਪਛਾਣਨਾ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਆਸਾਨ ਹੈ।

ਭਾਸ਼ਣ ਦੇ ਸਧਾਰਨ ਤੱਤ (ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਮਾਂਡਾਂ) ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮਾਂ ਦੀ ਸਧਾਰਨ ਸਮਾਨਤਾ ਦੁਆਰਾ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਵੌਇਸ-ਐਕਟੀਵੇਟਿਡ ਮੋਬਾਈਲ ਫ਼ੋਨ ਡਿਕਸ਼ਨਰੀ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਕੁਝ ਦਸਾਂ ਤੋਂ ਕੁਝ ਸੌ ਸ਼ਬਦ ਅਤੇ ਵਾਕਾਂਸ਼ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਸਟੈਕ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪਛਾਣਿਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਇਹ ਸਧਾਰਨ ਨਿਯੰਤਰਣ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਕਾਫੀ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਸਮੁੱਚੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬੁਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੀਮਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਕੀਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਿਸਟਮ, ਇੱਕ ਨਿਯਮ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਸਿਰਫ ਖਾਸ ਸਪੀਕਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦਿੱਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਨਵਾਂ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਇਸ ਕਾਰਵਾਈ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ 2-W ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਗ੍ਰਾਮ, ਯਾਨੀ ਇੱਕ ਦੋ-ਅਯਾਮੀ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ। ਇਸ ਬਲਾਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੋਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਹੈ ਜੋ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ - ਵਿਭਾਜਨ. ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਸਪੀਚ ਸਿਗਨਲ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਤੋੜਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜੋ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਛਾਣੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੇਵਲ ਇਹਨਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨਿਦਾਨਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਹੈ ਕਿ ਸਮੁੱਚੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਵਿਧੀ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ ਵਿੱਚ ਲੰਬੇ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਭਾਸ਼ਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਪੀਚ ਸਿਗਨਲ ਵਿੱਚ ਕਿਹੜੇ ਖੰਡਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਪੂਰੀ ਖੰਡ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਲਿਖੀ ਜਾ ਚੁੱਕੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਇਹ ਫੈਸਲਾ ਨਹੀਂ ਕਰਾਂਗੇ ਕਿ ਕੀ ਵੱਖਰੇ ਹਿੱਸੇ ਧੁਨੀ (ਧੁਨੀ ਦੇ ਬਰਾਬਰ), ਸਿਲੇਬਲਸ, ਜਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਐਲੋਫੋਨ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ।

ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਮਾਨਤਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਹਮੇਸ਼ਾ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਸਪੀਚ ਸਿਗਨਲ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੇ ਸੈਂਕੜੇ ਸੈੱਟਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਫਰੇਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਗਿਆ ਅਤੇ ਹੋਣ ਚੁਣੀਆਂ ਗਈਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਇਹ ਫਰੇਮ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ (ਹਰੇਕ ਫਰੇਮ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ) ਵਰਗੀਕਰਨ, i.e. ਫਰੇਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, ਜੋ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇਸਨੂੰ ਦਰਸਾਏਗਾ।

ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ ਵੱਖਰੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮਾਂ ਦੀ ਅਸੈਂਬਲੀ - ਅਕਸਰ ਅਖੌਤੀ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ. ਅਪ੍ਰਤੱਖ ਮਾਰਕੋਵ ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲ (HMM-)। ਫਿਰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਦੀ ਮੋਂਟੇਜ ਆਉਂਦੀ ਹੈ ਪੂਰੇ ਵਾਕ.

ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਇੱਕ ਪਲ ਲਈ ਅਲੈਕਸਾ ਸਿਸਟਮ ਤੇ ਵਾਪਸ ਆ ਸਕਦੇ ਹਾਂ। ਉਸਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੀ ਮਸ਼ੀਨ "ਸਮਝ" ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਪੜਾਵੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ - ਵਧੇਰੇ ਸਪਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ: ਉਸ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਇੱਕ ਹੁਕਮ ਜਾਂ ਪੁੱਛਿਆ ਗਿਆ ਸਵਾਲ।

ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਅਰਥ ਸਮਝਣਾ, ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਇਰਾਦੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਬਿਲਕੁਲ ਵੱਖਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਹਨ।

ਇਸ ਲਈ, ਅਗਲਾ ਕਦਮ NLP ਮੋਡੀਊਲ () ਦਾ ਕੰਮ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਕੰਮ ਹੈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਮਾਨਤਾ, i.e. ਉਸ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਕਮਾਂਡ/ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਅਰਥ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਹ ਬੋਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਜੇ ਇਰਾਦੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਖੌਤੀ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਨਿਯੁਕਤੀ, ਭਾਵ ਸਮਾਰਟ ਸਹਾਇਕ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਥਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ। ਮੌਸਮ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਸਵਾਲ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਮੌਸਮ ਡੇਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬੁਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਭਾਸ਼ਣ (ਟੀਟੀਐਸ - ਵਿਧੀ) ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਪੁੱਛੇ ਗਏ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਸੁਣਦਾ ਹੈ.

ਆਵਾਜ਼? ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਆਰਟਸ? ਜਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਦੋਵੇਂ?

ਬਹੁਤੇ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਆਧੁਨਿਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਇੱਕ ਵਿਚੋਲੇ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਗਰਾਫੀਕਲ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ (ਗਰਾਫੀਕਲ ਇੰਟਰਫੇਸ)। ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, GUI ਡਿਜੀਟਲ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤਰੀਕਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਸਿੱਖਣ ਕਿ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਨੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਰ ਬਾਅਦ ਦੀ ਗੱਲਬਾਤ ਨਾਲ ਯਾਦ ਰੱਖਣਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ, ਆਵਾਜ਼ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਸਿਰਫ਼ ਡਿਵਾਈਸ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਕੇ VUI ਨਾਲ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਇੱਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੁਝ ਆਦੇਸ਼ਾਂ ਜਾਂ ਪਰਸਪਰ ਕਿਰਿਆ ਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨ ਅਤੇ ਯਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਘੱਟ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ।

ਬੇਸ਼ੱਕ, VUI ਦੇ ਵਿਸਤਾਰ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋਰ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਇੰਟਰਫੇਸਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ - ਸਗੋਂ, ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਇੰਟਰਫੇਸ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣਗੇ ਜੋ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੇ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਨ।

ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ ਮੋਬਾਈਲ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਸਾਰੇ ਕਾਰਜਾਂ ਲਈ ਢੁਕਵਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਕਾਰ ਚਲਾ ਰਹੇ ਇੱਕ ਦੋਸਤ ਨੂੰ ਕਾਲ ਕਰਾਂਗੇ, ਅਤੇ ਉਸਨੂੰ ਇੱਕ ਐਸਐਮਐਸ ਵੀ ਭੇਜਾਂਗੇ, ਪਰ ਨਵੀਨਤਮ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਸਿਸਟਮ () ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ (ਸਿਸਟਮ) ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਕਾਰਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਚਲ ਹਿਨਮੈਨ ਨੇ ਆਪਣੀ ਕਿਤਾਬ ਮੋਬਾਈਲ ਫਰੰਟੀਅਰ ਵਿੱਚ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, VUI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਇੱਕ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ ਪਰ ਅਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਵੀ ਹੈ (9)। ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਉਪਭੋਗਤਾ ਕੁਝ ਖਰੀਦਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਨਵੀਂ ਸੇਵਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਹੋਰ ਐਪ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇਗਾ ਅਤੇ ਨਵਾਂ ਖਾਤਾ ਬਣਾਉਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਇੱਥੇ ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਸ ਨੂੰ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਨ ਜਾਂ ਹਰੇਕ ਸੇਵਾ ਲਈ ਵੱਖਰੇ ਖਾਤੇ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਮਜ਼ਬੂਰ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਮਾਹਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ VUI ਇਹਨਾਂ ਮੁਸ਼ਕਲ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਬੋਝ ਨੂੰ AI-ਪਾਵਰਡ ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ। ਸਖ਼ਤ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਉਸ ਲਈ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੋਵੇਗਾ. ਅਸੀਂ ਉਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਦੇਸ਼ ਦੇਵਾਂਗੇ।

9. ਸਮਾਰਟ ਫ਼ੋਨ ਰਾਹੀਂ ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ

ਅੱਜ, ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਫ਼ੋਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ ਹੋਰ ਵੀ ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਸਮਾਰਟ ਥਰਮੋਸਟੈਟਸ, ਲਾਈਟਾਂ, ਕੇਟਲਾਂ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ IoT-ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਯੰਤਰ ਵੀ ਨੈੱਟਵਰਕ (10) ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਸਾਡੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਯੰਤਰ ਹਨ ਜੋ ਸਾਡੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਨੂੰ ਭਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਸਾਰੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕਲ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਫਿੱਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। VUI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਾਡੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ।

10. ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨਾਲ ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ

ਇੱਕ ਵੌਇਸ ਯੂਜ਼ਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਉਣਾ ਜਲਦੀ ਹੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਹੁਨਰ ਬਣ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਇੱਕ ਅਸਲ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ - ਵੌਇਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਡਿਜ਼ਾਈਨ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰੇਗੀ, ਯਾਨੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਇਰਾਦਿਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ, ਗੱਲਬਾਤ ਦੇ ਹਰ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਲੋੜਾਂ ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣਾ।

ਵੌਇਸ ਡੇਟਾ ਦਾਖਲ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਾ ਹੈ-ਇਹ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ 'ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਕਮਾਂਡਾਂ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਸਕਰੀਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਕੁਸ਼ਲ ਤਰੀਕਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇਹ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮੈਮੋਰੀ 'ਤੇ ਬੋਝ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਤਰਕਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਜੋੜਨਾ ਉਤਸ਼ਾਹਜਨਕ ਲੱਗਦਾ ਹੈ।

ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਈਕੋ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਹੋਮ ਵਰਗੇ ਸਮਾਰਟ ਸਪੀਕਰ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਿਸਪਲੇ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮੱਧਮ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਵੌਇਸ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਉਹ ਹੈਂਡਸ-ਫ੍ਰੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਲਚਕਤਾ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ - ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਵੀ ਫਾਇਦੇਮੰਦ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਹੀ ਵੌਇਸ ਕੰਟਰੋਲ ਵਾਲੇ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੱਕ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੀ ਘਾਟ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਸੀਮਾ ਹੈ.

ਸੰਭਾਵੀ ਕਮਾਂਡਾਂ ਬਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਸਿਰਫ਼ ਬੀਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਨੂੰ ਉੱਚੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਿੱਚ ਪੜ੍ਹਨਾ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਔਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਖਾਣਾ ਪਕਾਉਣ ਵੇਲੇ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡ ਨਾਲ ਟਾਈਮਰ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਪੁੱਛਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਕਿੰਨਾ ਸਮਾਂ ਬਚਿਆ ਹੈ। ਇੱਕ ਨਿਯਮਤ ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦਾ ਇੱਕ ਟੈਸਟ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਇੱਕ ਨਜ਼ਰ ਵਿੱਚ ਸਕ੍ਰੀਨ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਚੁੱਕਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਪੂਰੇ ਹਫ਼ਤੇ ਤੱਕ ਤੱਥਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਲੜੀ ਨੂੰ ਸੁਣਨਾ ਅਤੇ ਜਜ਼ਬ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ।

ਡਿਜ਼ਾਈਨਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਹਨ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਹੱਲ, ਈਕੋ ਸ਼ੋਅ (11), ਜਿਸ ਨੇ ਬੇਸਿਕ ਈਕੋ ਸਮਾਰਟ ਸਪੀਕਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡਿਸਪਲੇ ਸਕਰੀਨ ਜੋੜਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਜ਼-ਸਾਮਾਨ ਦੀ ਕਾਰਜਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਈਕੋ ਸ਼ੋਅ ਅਜੇ ਵੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਸਮਰੱਥ ਹੈ ਜੋ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਅਤੇ ਟੈਬਲੇਟਾਂ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ। ਇਹ (ਅਜੇ ਤੱਕ) ਵੈੱਬ 'ਤੇ ਸਰਫ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਸਮੀਖਿਆਵਾਂ ਨਹੀਂ ਦਿਖਾ ਸਕਦਾ, ਜਾਂ ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਸ਼ਾਪਿੰਗ ਕਾਰਟ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ।

ਇੱਕ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਡਿਸਪਲੇਅ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਬਜਾਏ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਅਵਾਜ਼ ਦੀ ਤਰਜੀਹ ਦੇ ਨਾਲ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਆਵਾਜ਼ ਦੇ ਮੇਲ-ਜੋਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਆਪਸੀ ਗੱਲਬਾਤ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਮੀਨੂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਪਿੱਠ ਪਿੱਛੇ ਇੱਕ ਹੱਥ ਬੰਨ੍ਹ ਕੇ ਲੜਨ ਵਰਗਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਐਂਡ-ਟੂ-ਐਂਡ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਵੌਇਸ ਅਤੇ ਡਿਸਪਲੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਵਧ ਰਹੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਪਹੁੰਚ 'ਤੇ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਭਾਸ਼ਣ ਉਤਪਾਦਨ ਅਤੇ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਗਤੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਨਾਲ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਅਤੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

• ਫੌਜੀ (ਜਹਾਜ਼ਾਂ ਜਾਂ ਹੈਲੀਕਾਪਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਇਸ ਕਮਾਂਡਾਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, F16 VISTA),

• ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਟੈਕਸਟ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ (ਪਾਠ ਤੋਂ ਭਾਸ਼ਣ),

• ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ (ਪ੍ਰਾਈਮ ਸਪੀਚ, ਵੌਇਸ ਪੋਰਟਲ),

• ਮੋਬਾਈਲ ਉਪਕਰਣ (ਫੋਨ, ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ, ਟੈਬਲੇਟ),

• ਰੋਬੋਟਿਕਸ (ਕਲੀਵਰਬੋਟ - ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਨਾਲ ਏਐਸਆਰ ਸਿਸਟਮ),

• ਆਟੋਮੋਟਿਵ (ਕਾਰ ਦੇ ਹਿੱਸਿਆਂ ਦਾ ਹੈਂਡਸ-ਫ੍ਰੀ ਕੰਟਰੋਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲੂ ਅਤੇ ਮੀ),

• ਘਰੇਲੂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ (ਸਮਾਰਟ ਹੋਮ ਸਿਸਟਮ)।

ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਧਿਆਨ ਰੱਖੋ!

ਆਟੋਮੋਟਿਵ, ਘਰੇਲੂ ਉਪਕਰਣ, ਹੀਟਿੰਗ/ਕੂਲਿੰਗ ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਅਤੇ ਘਰੇਲੂ ਉਪਕਰਨਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਵੌਇਸ ਇੰਟਰਫੇਸ ਵਰਤਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ AI-ਅਧਾਰਿਤ। ਇਸ ਪੜਾਅ 'ਤੇ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਲੱਖਾਂ ਸੰਵਾਦਾਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬੱਦਲ. ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਮਾਰਕਿਟ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ. ਅਤੇ ਨਾ ਸਿਰਫ ਉਹ.

Symantec ਸੁਰੱਖਿਆ ਮਾਹਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡ ਉਪਭੋਗਤਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦਰਵਾਜ਼ੇ ਦੇ ਤਾਲੇ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਨਾ ਕਰਨ, ਘਰੇਲੂ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਲੇ ਛੱਡ ਦੇਣ। ਇਹੀ ਪਾਸਵਰਡ ਜਾਂ ਗੁਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਸਮਾਰਟ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦਾ ਅਜੇ ਤੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਅਧਿਐਨ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਜਦੋਂ ਪੂਰੇ ਘਰ ਵਿੱਚ ਡਿਵਾਈਸ ਹਰ ਸ਼ਬਦ ਸੁਣਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਸਿਸਟਮ ਹੈਕਿੰਗ ਅਤੇ ਦੁਰਵਰਤੋਂ ਦਾ ਜੋਖਮ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਚਿੰਤਾ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਜੇਕਰ ਕੋਈ ਹਮਲਾਵਰ ਸਥਾਨਕ ਨੈੱਟਵਰਕ ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਈਮੇਲ ਪਤਿਆਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਮਾਰਟ ਡਿਵਾਈਸ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਫੈਕਟਰੀ ਸੈਟਿੰਗਾਂ 'ਤੇ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂ ਰੀਸੈਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕੀਮਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਤਿਹਾਸ ਨੂੰ ਮਿਟਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿੱਚ, ਸੁਰੱਖਿਆ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਵਾਜ਼ ਦੁਆਰਾ ਸੰਚਾਲਿਤ AI ਅਤੇ VUI ਅਜੇ ਵੀ ਸਾਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਖਤਰਿਆਂ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਇੰਨੇ ਚੁਸਤ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਜਦੋਂ ਕੋਈ ਅਜਨਬੀ ਕੁਝ ਮੰਗਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਸਾਡਾ ਮੂੰਹ ਬੰਦ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ।