ਕਾਂਟੀਨੈਂਟਲ ਟੈਸਟ ਡਰਾਈਵ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਇਕ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀ ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨਾਲ ਤਾਕਤ ਦਿੰਦੀ ਹੈ

ਅਤਿ ਆਧੁਨਿਕ ਡ੍ਰਾਇਵਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰੀ ਡ੍ਰਾਇਵਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਮੁ requirementਲੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਵਾਹਨ ਦੁਆਰਾ ਸੜਕ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਇਕ ਵਿਸਥਾਰਤ ਸਮਝ ਅਤੇ ਸਹੀ ਮੁਲਾਂਕਣ ਹੈ. ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਡਰਾਈਵਰਾਂ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੜਕ ਦੇ ਸਾਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀਆਂ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਦੀਆਂ ਵੱਖ ਵੱਖ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈ ਸਕਣ. ਸੀਈਐਸ ਏਸ਼ੀਆ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਏਸ਼ੀਆ ਦੀ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕਸ ਅਤੇ ਟੈਕਨੋਲੋਜੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ, ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀ ਕੰਟੀਨੈਂਟਲ ਇੱਕ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਉਦਘਾਟਨ ਕਰੇਗੀ ਜੋ ਆਪਣੀ ਸੈਂਸਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਵਾਹਨ ਨੂੰ ਸ਼ਕਤੀਕਰਨ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ, ਨਯੂਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗੀ.

ਸਿਸਟਮ ਕੰਟੀਨੈਂਟਲ ਦੇ ਮਲਟੀਫੰਕਸ਼ਨਲ ਕੈਮਰੇ ਦੀ ਨਵੀਂ ਪੰਜਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ, ਜੋ ਕਿ 2020 ਵਿੱਚ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰੇਗਾ। ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਟੀਚਾ ਪੈਦਲ ਚੱਲਣ ਵਾਲਿਆਂ ਦੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਅਤੇ ਇਸ਼ਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਸਮੇਤ, ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਸਮਝ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ।

“ਏਆਈ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਕਾਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਅਣਪਛਾਤੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ - ਇਹ ਨਾ ਸਿਰਫ ਇਹ ਦੇਖਦੀ ਹੈ ਕਿ ਮੇਰੇ ਸਾਹਮਣੇ ਕੀ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਹ ਵੀ ਕਿ ਮੇਰੇ ਸਾਹਮਣੇ ਕੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ”ਐਡਵਾਂਸਡ ਡਰਾਈਵਰ ਅਸਿਸਟੈਂਸ ਦੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰ ਕਾਰਲ ਹਾਪਟ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। Continental 'ਤੇ ਸਿਸਟਮ। "ਅਸੀਂ ਏਆਈ ਨੂੰ ਆਟੋਨੋਮਸ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਕਾਰਾਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਇੱਕ ਅਨਿੱਖੜਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ।"

ਜਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਡਰਾਈਵਰ ਆਪਣੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਆਪਣੀਆਂ ਇੰਦਰੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਦੇ ਹਨ, ਆਪਣੀ ਬੁੱਧੀ ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਵਾਹਨ ਚਲਾਉਂਦੇ ਸਮੇਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਹੱਥਾਂ ਅਤੇ ਪੈਰਾਂ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਾਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦੀਆਂ ਕਾਬਲੀਅਤਾਂ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇਕ ਵਿਅਕਤੀ ਵਾਂਗ ਹੋਣ.

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਜ਼ਨ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਖੋਲ੍ਹਦੀ ਹੈ। AI ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਅਤੇ ਇਸ਼ਾਰਿਆਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਐਡਵਾਂਸਡ ਡ੍ਰਾਈਵਰ ਅਸਿਸਟੈਂਸ ਸਿਸਟਮਜ਼ ਦੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਦੇ ਮੁਖੀ, ਰੌਬਰਟ ਟੀਲ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਇੱਕ ਕਾਰ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਡਰਾਈਵਰ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇੰਨਾ ਚੁਸਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।" ਸੰਕਲਪ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ: ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਨਿਯੰਤਰਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕੇਵਲ ਉਦੋਂ ਹੀ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਕਰੇਗਾ ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀ ਸੜਕ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। AI ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ, ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀਆਂ ਦੇ ਇਰਾਦਿਆਂ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਨੇੜੇ ਆਉਂਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਅਰਥ ਵਿਚ, ਉਹ ਇੱਕ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਡਰਾਈਵਰ ਵਾਂਗ ਹਨ ਜੋ ਸੁਭਾਵਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਮਝਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਸਥਿਤੀ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਹੈ ਅਤੇ ਰੁਕਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੈ।

ਲੋਕਾਂ ਵਾਂਗ, AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਕਾਬਲੀਅਤਾਂ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ - ਲੋਕ ਇਹ ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਸਕੂਲਾਂ ਵਿੱਚ, "ਨਿਗਰਾਨੀ ਸਿਖਲਾਈ" ਰਾਹੀਂ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਸਫਲ ਅਤੇ ਅਸਫਲ ਕਾਰਵਾਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਨੂੰ ਐਕਸਟਰੈਕਟ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਾ ਹੈ।

2020-08-30