ਇਸ ਦੇ ਹਿੱਟ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰੋ
ਕੈਨੇਡੀਅਨ ਬਲੂਡੌਟ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਵੀਨਤਮ ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਤੋਂ ਖਤਰੇ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਤੇਜ਼ ਸੀ। ਯੂਐਸ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਡਿਜ਼ੀਜ਼ ਕੰਟ੍ਰੋਲ ਐਂਡ ਪ੍ਰੀਵੈਂਸ਼ਨ (ਸੀਡੀਸੀ) ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਵ ਸਿਹਤ ਸੰਗਠਨ (ਡਬਲਯੂਐਚਓ) ਦੁਆਰਾ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਨੋਟਿਸ ਭੇਜਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਸਨੇ ਆਪਣੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਖਤਰੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ।
ਕਾਮਰਾਨ ਖਾਨ (1), ਚਿਕਿਤਸਕ, ਛੂਤ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਮਾਹਰ, ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਸੰਸਥਾਪਕ ਅਤੇ ਸੀ.ਈ.ਓ ਬਲੂਡਾਟ, ਨੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੈਸ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੇਤਾਵਨੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੌ ਛੂਤ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ. ਰੋਜ਼ਾਨਾ 100 ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 65 ਲੇਖਾਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
1. ਕਾਮਰਾਨ ਖਾਨ ਅਤੇ ਵੁਹਾਨ ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਦੇ ਫੈਲਣ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਇੱਕ ਨਕਸ਼ਾ।
ਇਹ ਡੇਟਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਵੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਅਤੇ ਛੂਤ ਵਾਲੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਫੈਲਣ ਬਾਰੇ ਕਦੋਂ ਸੂਚਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਹੋਰ ਡੇਟਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਯਾਤਰਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਅਤੇ ਉਡਾਣਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਫੈਲਣ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਵਾਧੂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਬਲੂਡਾਟ ਮਾਡਲ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦਾ ਵਿਚਾਰ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਹੈ। ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਕਰਮਚਾਰੀ ਇਸ ਉਮੀਦ ਵਿੱਚ ਕਿ ਉਹ ਖ਼ਤਰੇ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸੰਕਰਮਿਤ ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਛੂਤ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦਾ - ਅਤੇ, ਜੇ ਲੋੜ ਹੋਵੇ, ਤਾਂ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਖਾਨ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ "ਬਹੁਤ ਅਰਾਜਕ" ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, "ਅਧਿਕਾਰਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਅਪ ਟੂ ਡੇਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ," ਉਸਨੇ ਰੀਕੋਡ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ। ਅਤੇ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਦਾ ਸਮਾਂ ਉਹ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕੋਪ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਰੋਕਣ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਖਾਨ 2003 ਵਿੱਚ ਟੋਰਾਂਟੋ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਛੂਤ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਮਾਹਿਰ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ ਜਦੋਂ ਇਹ ਵਾਪਰਿਆ ਸੀ। ਮਹਾਮਾਰੀ ਸਾਰਸ. ਉਹ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਸੀ। ਕਈ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਸਨੇ 2014 ਵਿੱਚ ਬਲੂਡੌਟ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ $9,4 ਮਿਲੀਅਨ ਫੰਡ ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ। ਕੰਪਨੀ ਵਿੱਚ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਚਾਲੀ ਕਰਮਚਾਰੀ ਹਨ, ਡਾਕਟਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰਜੋ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਸਾਧਨ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚੋਣ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਉਹ ਗੇਮ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ. ਬਾਅਦ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨੀ ਉਹ ਵਿਗਿਆਨਕ ਵੈਧਤਾ ਲਈ ਖੋਜਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਫਿਰ ਸਰਕਾਰ, ਕਾਰੋਬਾਰ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਨੂੰ ਵਾਪਸ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਗਾਹਕ.
ਖਾਨ ਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਦਾ ਸਿਸਟਮ ਕਈ ਹੋਰ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਖੇਤਰ ਦੇ ਮੌਸਮ, ਤਾਪਮਾਨ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਥਾਨਕ ਪਸ਼ੂਆਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕਿ ਕੀ ਬਿਮਾਰੀ ਨਾਲ ਸੰਕਰਮਿਤ ਕੋਈ ਵਿਅਕਤੀ ਫੈਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ 2016 ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ, ਬਲੂ-ਡੌਟ ਫਲੋਰੀਡਾ ਵਿੱਚ ਜ਼ੀਕਾ ਵਾਇਰਸ ਦੇ ਫੈਲਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ ਇਸ ਤੋਂ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਰਿਕਾਰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ।
ਕੰਪਨੀ ਇੱਕੋ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਸਮਾਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਮੈਟਾਬਾਇਓਟਸਾਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ. ਇਸ ਦੇ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਇਕ ਸਮੇਂ ਪਾਇਆ ਕਿ ਇਸ ਵਾਇਰਸ ਦੇ ਪੈਦਾ ਹੋਣ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖਤਰਾ ਥਾਈਲੈਂਡ, ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ, ਜਾਪਾਨ ਅਤੇ ਤਾਈਵਾਨ ਵਿਚ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਅਜਿਹਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿਚ ਕੇਸਾਂ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਤੋਂ ਇਕ ਹਫ਼ਤਾ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿੱਟੇ ਯਾਤਰੀ ਫਲਾਈਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਕੱਢੇ ਗਏ ਸਨ।
Metabiota, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਬਲੂਡੌਟ, ਸੰਭਾਵੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀਆਂ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਉਹੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਮਾਰਕ ਗੈਲੀਵਨ, ਮੈਟਾਬਿਓਟਾ ਦੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਨੇ ਮੀਡੀਆ ਨੂੰ ਸਮਝਾਇਆ ਕਿ ਔਨਲਾਈਨ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਫੋਰਮ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕੋਪ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਸੰਕੇਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਸਟਾਫ ਮਾਹਰ ਇਹ ਵੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਲੱਛਣਾਂ, ਮੌਤ ਦਰ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਵਰਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਅਤੇ ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਉਥਲ-ਪੁਥਲ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਜੋਖਮ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ, ਹਰ ਕੋਈ ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਗਤੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਇੱਕ ਤੇਜ਼, ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਸਪਸ਼ਟ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ।
2. ਜੌਨਸ ਹੌਪਕਿੰਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ 2019-nCoV ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ।
ਜੌਨਸ ਹੌਪਕਿਨਜ਼ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਸਿਸਟਮ ਸਾਇੰਸ ਐਂਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨੇ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਡੈਸ਼ਬੋਰਡ (2) ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਨੇ ਗੂਗਲ ਸ਼ੀਟ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਪੂਰਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਨਕਸ਼ਾ ਨਵੇਂ ਕੇਸਾਂ, ਮੌਤਾਂ ਅਤੇ ਰਿਕਵਰੀ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਡੇਟਾ ਕਈ ਸਰੋਤਾਂ ਤੋਂ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ WHO, CDC, China CDC, NHC, ਅਤੇ DXY, ਇੱਕ ਚੀਨੀ ਵੈੱਬਸਾਈਟ ਹੈ ਜੋ NHC ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਰੀਅਲ-ਟਾਈਮ ਸਥਾਨਕ CCDC ਸਥਿਤੀ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ, ਘੰਟਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਿਦਾਨ
ਦੁਨੀਆ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਬਿਮਾਰੀ ਬਾਰੇ ਸੁਣਿਆ ਜੋ ਵੁਹਾਨ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਇਆ ਸੀ। 31 ਡੈਕਰਬ੍ਰਾਈਟ 2019 ਇੱਕ ਹਫ਼ਤੇ ਬਾਅਦ, ਚੀਨੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਦੋਸ਼ੀ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰ ਲਈ ਹੈ। ਅਗਲੇ ਹਫ਼ਤੇ, ਜਰਮਨ ਮਾਹਿਰਾਂ ਨੇ ਪਹਿਲਾ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੈਸਟ (3) ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ। ਇਹ ਤੇਜ਼ ਹੈ, ਸਾਰਸ ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ ਹੈ।
ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੇ ਖਤਰਨਾਕ ਵਾਇਰਸ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰ ਰਹੇ ਸਨ, ਇਸ ਨੂੰ ਪੈਟਰੀ ਪਕਵਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦੇ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਧਣਾ ਪਿਆ ਸੀ। ਤੁਹਾਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਇਰਸ ਬਣਾਏ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ ਡੀਐਨਏ ਨੂੰ ਅਲੱਗ ਕਰੋ ਅਤੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਕੋਡ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੁਆਰਾ ਪੜ੍ਹੋ ਜਿਸਨੂੰ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕ੍ਰਮ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਤਕਨੀਕ ਨੇ ਬਹੁਤ ਵਿਕਾਸ ਕੀਤਾ ਹੈ.
ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਹੁਣ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਇਰਸ ਵਧਣ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਹ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਫੇਫੜਿਆਂ ਜਾਂ ਖੂਨ ਦੇ ਸੁੱਕਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਵਾਇਰਲ ਡੀਐਨਏ ਦਾ ਸਿੱਧਾ ਪਤਾ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਘੰਟੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ, ਦਿਨ ਨਹੀਂ.
ਹੋਰ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਵਾਇਰਸ ਖੋਜ ਟੂਲ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕੰਮ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਸਥਿਤ ਵੇਰੇਡਸ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪੋਰਟੇਬਲ ਕਿੱਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ, VereChip (4) ਇਸ ਸਾਲ 1 ਫਰਵਰੀ ਤੋਂ ਵਿਕਰੀ ਲਈ ਜਾਵੇਗੀ। ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪੋਰਟੇਬਲ ਹੱਲ ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਡਾਕਟਰੀ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਤਾਇਨਾਤ ਕਰਨ ਵੇਲੇ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਹਸਪਤਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਭੀੜ-ਭੜੱਕਾ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਸਹੀ ਡਾਕਟਰੀ ਦੇਖਭਾਲ ਲਈ ਸੰਕਰਮਿਤ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।
ਹਾਲੀਆ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀਆਂ ਨੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਹੈ। Quidel ਤੋਂ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਉਦਾਹਰਨ ਸੋਫੀਆ I ਸਿਸਟਮ PCR10 ਫਿਲਮ ਐਰੇ ਬਾਇਓਫਾਇਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਾਹ ਦੇ ਰੋਗਾਣੂਆਂ ਲਈ ਤੇਜ਼ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕ ਟੈਸਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਲਾਉਡ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾਬੇਸ ਲਈ ਵਾਇਰਲੈੱਸ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਤੁਰੰਤ ਉਪਲਬਧ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ।
2019-nCoV ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ (COVID-19) ਜੀਨੋਮ ਨੂੰ ਚੀਨੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਪਹਿਲੇ ਕੇਸ ਦੀ ਖੋਜ ਦੇ ਇੱਕ ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਵੀ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਪਹਿਲੇ ਕ੍ਰਮ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲਗਭਗ ਵੀਹ ਹੋਰ ਪੂਰੇ ਹੋ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਤੁਲਨਾ ਕਰਕੇ, ਸਾਰਸ ਵਾਇਰਸ ਦੀ ਮਹਾਂਮਾਰੀ 2002 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਈ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪੂਰਾ ਜੀਨੋਮ ਅਪ੍ਰੈਲ 2003 ਤੱਕ ਉਪਲਬਧ ਨਹੀਂ ਸੀ।
ਇਸ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਡਾਇਗਨੌਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵੈਕਸੀਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਜੀਨੋਮ ਸੀਕਵੈਂਸਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਹਸਪਤਾਲ ਨਵੀਨਤਾ
5. ਐਵਰੇਟ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਵੀਡੈਂਸ ਰੀਜਨਲ ਮੈਡੀਕਲ ਸੈਂਟਰ ਤੋਂ ਮੈਡੀਕਲ ਰੋਬੋਟ।
ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਨਵਾਂ ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਡਾਕਟਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਧਮਕੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਸੀਐਨਐਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਨੂੰ ਫੈਲਣ ਤੋਂ ਰੋਕੋ, ਐਵਰੇਟ, ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਵੀਡੈਂਸ ਰੀਜਨਲ ਮੈਡੀਕਲ ਸੈਂਟਰ ਦਾ ਸਟਾਫ, ਵਰਤੋਂ ਰੋਬੋਟਾ (5), ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਮਰੀਜ਼ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਸੰਕੇਤਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵੀਡੀਓ ਕਾਨਫਰੰਸਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਕ੍ਰੀਨ ਦੇ ਨਾਲ ਪਹੀਏ 'ਤੇ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸੰਚਾਰਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਨਰਸਾਂ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਕਮਰੇ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਇੱਕ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਵੀ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਸੰਕਰਮਣ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਨਹੀਂ ਕਰੇਗਾ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਜੀਵਵਿਗਿਆਨਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਉਪਕਰਨਾਂ ਨੂੰ ਛੂਤ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ।
ਬੇਸ਼ੱਕ, ਕਮਰਿਆਂ ਨੂੰ ਇੰਸੂਲੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਵਾਦਾਰੀ ਦੀ ਵੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਸਾਹ ਲੈ ਸਕੋ। ਇਸ ਲਈ ਨਵੇਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਹਵਾਦਾਰੀ ਸਿਸਟਮਰੋਗਾਣੂ ਦੇ ਫੈਲਣ ਨੂੰ ਰੋਕਣ.
ਫਿਨਿਸ਼ ਕੰਪਨੀ ਜੇਨਾਨੋ (6), ਜਿਸ ਨੇ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ, ਨੂੰ ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਐਕਸਪ੍ਰੈਸ ਆਰਡਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਇਆ. ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਬਿਆਨ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀ ਕੋਲ ਨਿਰਜੀਵ ਅਤੇ ਅਲੱਗ-ਥਲੱਗ ਹਸਪਤਾਲ ਦੇ ਕਮਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਛੂਤ ਦੀਆਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਫੈਲਣ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਉਪਕਰਣ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਦਾ ਵਿਆਪਕ ਤਜ਼ਰਬਾ ਹੈ। ਪਿਛਲੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ MERS ਵਾਇਰਸ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਊਦੀ ਅਰਬ ਵਿੱਚ ਮੈਡੀਕਲ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕੀਤੀ। ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਹਵਾਦਾਰੀ ਲਈ ਫਿਨਿਸ਼ ਯੰਤਰ ਵੀ ਵੁਹਾਨ ਵਿੱਚ 2019-nCoV ਕੋਰੋਨਾਵਾਇਰਸ ਨਾਲ ਸੰਕਰਮਿਤ ਲੋਕਾਂ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਅਸਥਾਈ ਹਸਪਤਾਲ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਾਏ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦਸ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ।
6. ਇੰਸੂਲੇਟਰ ਵਿੱਚ ਜੇਨਾਨੋ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਚਿੱਤਰ
ਜੇਨਾਨੋ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਪਿਊਰੀਫਾਇਰ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਪੇਟੈਂਟ ਤਕਨਾਲੋਜੀ "ਵਾਇਰਸ ਅਤੇ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਵਰਗੇ ਸਾਰੇ ਹਵਾ ਵਿੱਚ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਰੋਗਾਣੂਆਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਮਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।" 3 ਨੈਨੋਮੀਟਰ ਜਿੰਨੇ ਛੋਟੇ ਕਣਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ, ਏਅਰ ਪਿਊਰੀਫਾਇਰ ਕੋਲ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਕੋਈ ਮਕੈਨੀਕਲ ਫਿਲਟਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਵਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਮਜ਼ਬੂਤ ਇਲੈਕਟ੍ਰਿਕ ਫੀਲਡ ਦੁਆਰਾ ਫਿਲਟਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇੱਕ ਹੋਰ ਤਕਨੀਕੀ ਉਤਸੁਕਤਾ ਜੋ ਕਿ ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਦੇ ਡਰ ਦੇ ਪ੍ਰਕੋਪ ਦੌਰਾਨ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਈ ਸੀ ਥਰਮਲ ਸਕੈਨਰ, ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਬੁਖਾਰ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਭਾਰਤੀ ਹਵਾਈ ਅੱਡਿਆਂ 'ਤੇ ਚੁੱਕਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇੰਟਰਨੈੱਟ - ਸੱਟ ਜਾਂ ਮਦਦ?
ਦੁਹਰਾਉਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ, ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਦਹਿਸ਼ਤ ਫੈਲਾਉਣ ਲਈ ਆਲੋਚਨਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਲਹਿਰ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਫੈਲਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਾਧਨਾਂ ਨੇ ਵੀ ਇੱਕ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਈ ਹੈ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚੀਨੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਸਾਈਟ TMT ਪੋਸਟ ਦੁਆਰਾ, ਮਿੰਨੀ-ਵੀਡੀਓਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਜਿਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ. ਡੂਯਿਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਿਸ਼ਵ-ਪ੍ਰਸਿੱਧ TikTok (7) ਦੇ ਚੀਨੀ ਬਰਾਬਰ ਹੈ, ਨੇ ਕੋਰੋਨਵਾਇਰਸ ਦੇ ਫੈਲਣ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਭਾਗ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਹੈਸ਼ਟੈਗ ਦੇ ਤਹਿਤ # ਫਾਈਟ ਨਿਮੋਨੀਆ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਮਾਹਰ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਅਤੇ ਸਲਾਹ ਵੀ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਫੈਲਾਉਣ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਡੂਯਿਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਡਾਕਟਰਾਂ ਅਤੇ ਡਾਕਟਰੀ ਸਟਾਫ਼ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਸੰਕਰਮਿਤ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਲਈ ਵਾਇਰਸ ਨਾਲ ਲੜਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸਹਾਇਤਾ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਡੈਨੀਅਲ ਅਹਿਮਦ ਨੇ ਟਵੀਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਐਪ ਨੇ "Jiayou ਵੀਡੀਓ ਪ੍ਰਭਾਵ" (ਭਾਵ ਉਤਸ਼ਾਹ) ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਡਾਕਟਰਾਂ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਭੇਜਣ ਲਈ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਮਸ਼ਹੂਰ ਲੋਕਾਂ, ਮਸ਼ਹੂਰ ਹਸਤੀਆਂ ਅਤੇ ਅਖੌਤੀ ਪ੍ਰਭਾਵਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ।
ਅੱਜ, ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਿਹਤ-ਸਬੰਧਤ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦਾ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਨਾਲ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਅਤੇ ਜਨਤਕ ਸਿਹਤ ਅਥਾਰਟੀਆਂ ਨੂੰ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਮਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਦੀ ਵਿਧੀ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਦਦ ਮਿਲ ਸਕਦੀ ਹੈ।
ਅੰਸ਼ਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ "ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਅਤੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਾਈਪਰਲੋਕਲ" ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਸਨੇ 2016 ਵਿੱਚ ਦ ਐਟਲਾਂਟਿਕ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ। ਮਾਰਸੇਲ ਸਲਾਦ, ਸਵਿਟਜ਼ਰਲੈਂਡ ਦੇ ਲੌਸੇਨ ਵਿੱਚ ਫੈਡਰਲ ਪੌਲੀਟੈਕਨਿਕ ਸਕੂਲ ਦੇ ਇੱਕ ਖੋਜਕਾਰ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਧ ਰਹੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਜਿਸਨੂੰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ। "ਡਿਜੀਟਲ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨ". ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹੁਣ ਲਈ, ਉਸਨੇ ਅੱਗੇ ਕਿਹਾ, ਖੋਜਕਰਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਇਹ ਸਮਝਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕੀ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਸਿਹਤ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਸੰਬੰਧੀ ਵਰਤਾਰੇ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਨਹੀਂ (8).
8. ਚੀਨੀ ਮਾਸਕ ਪਾ ਕੇ ਸੈਲਫੀ ਲੈਂਦੇ ਹਨ।
ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿਚ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹਨ. ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 2008 ਵਿੱਚ, ਗੂਗਲ ਇੰਜਨੀਅਰਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਟੂਲ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ - ਗੂਗਲ ਫਲੂ ਰੁਝਾਨ (GFT)। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਲੱਛਣਾਂ ਅਤੇ ਸਿਗਨਲ ਸ਼ਬਦਾਂ ਲਈ ਗੂਗਲ ਸਰਚ ਇੰਜਨ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ। ਉਸ ਸਮੇਂ, ਉਸਨੇ ਉਮੀਦ ਜਤਾਈ ਕਿ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਫਲੂ ਅਤੇ ਡੇਂਗੂ ਦੇ ਪ੍ਰਕੋਪ ਦੀਆਂ "ਰੂਪਰੇਖਾਵਾਂ" ਨੂੰ ਸਹੀ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਪਛਾਣਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ - ਰੋਗ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਰੋਕਥਾਮ ਲਈ ਯੂਐਸ ਸੈਂਟਰਾਂ ਤੋਂ ਦੋ ਹਫ਼ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ। (CDC), ਜਿਸ ਦੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਮਿਆਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਫਲੂ ਅਤੇ ਬਾਅਦ ਵਿੱਚ ਥਾਈਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਮਲੇਰੀਆ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਇੰਟਰਨੈਟ ਸਿਗਨਲ-ਅਧਾਰਿਤ ਨਿਦਾਨ ਬਾਰੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਗਲਤ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਤਕਨੀਕਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੀ "ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ" ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਸਮੇਤ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੰਗੇ ਜਾਂ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਦੇ ਵਿਸਫੋਟ, ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਨੇ ਵੀ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ 2013 ਵਿੱਚ, ਇਜ਼ਰਾਈਲੀ ਟੈਕਨੀਓਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ, ਮੀਡੀਆ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਤਬਾਹੀ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਸੁਰਖੀਆਂ ਦੇ ਵਿਵੇਕਸ਼ਨ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, "ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ" ਨੂੰ ਸਮਾਜਿਕ ਖਤਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨਾ ਪਿਆ।
ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਕੁਝ ਕ੍ਰਮਾਂ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅੰਗੋਲਾ ਵਿੱਚ ਸੋਕੇ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਹੈਜ਼ੇ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਭਾਵੀ ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਬਾਰੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦਿੱਤਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸੋਕੇ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰੀ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸਬੰਧ ਮਿਲਿਆ। ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਢਾਂਚਾ 1986 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਏ ਨਿਊਯਾਰਕ ਟਾਈਮਜ਼ ਦੇ ਪੁਰਾਲੇਖ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਹੋਰ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਇੰਟਰਨੈਟ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਹੁਣ ਤੱਕ, ਮਹਾਂਮਾਰੀ ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿੱਚ ਬਲੂਡਾਟ ਅਤੇ ਮੈਟਾਬੀਓਟਾ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ, ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱਢਣ ਲਈ ਪਰਤਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਯੋਗ" ਡੇਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੇਸ਼ੇਵਰ, ਭਰੋਸੇਮੰਦ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਰੋਤ, ਨਾ ਕਿ ਇੰਟਰਨੈਟ ਅਤੇ ਪੋਰਟਲ ਭਾਈਚਾਰਿਆਂ ਦੀ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ.
ਪਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਭ ਚੁਸਤ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਬਿਹਤਰ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਬਾਰੇ ਹੈ?
