ਨਕਲੀ ਦਿਮਾਗ: ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਸੋਚਿਆ ਜਾਦੂ
ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਦਿਮਾਗ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਨਕਲ, ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਥੋੜ੍ਹਾ ਵੱਖਰਾ ਖੇਤਰ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਕਿਸੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ AI ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸਫਲ ਮੀਟਿੰਗ ਹੋਵੇ.
ਯੂਰਪੀਅਨ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 2013 ਵਿੱਚ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਸਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਨਕਲੀ ਦਿਮਾਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ" ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇਹ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪਹਿਲੂ 'ਤੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਸਾਡੇ ਕਮਾਂਡ ਸੈਂਟਰ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਦਰਸਾਉਣ ਦੀ ਇੱਛਾ. ਡਬਲਯੂਬੀਪੀ ਦੀ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਵਜੋਂ ਮਹੱਤਵ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਸ ਗੱਲ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦਾ ਟੀਚਾ ਇੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਬਣਾਉਣਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਹ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਅੰਦਰ, ਯਾਨੀ 2013 ਤੋਂ 2023 ਤੱਕ ਹੈ।
ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਨਕਸ਼ਾ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਬਣੇ ਇੱਕ ਸੌ ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਬੰਦ ਹੋਲ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ - ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਕਲਪਨਾਯੋਗ ਗੁੰਝਲਤਾ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੀਬਰ ਕੰਮ ਚੱਲ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਕਨੈਕਟੋਮ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।
ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 2005 ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਨਕ ਪੇਪਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਸੁਤੰਤਰ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ ਲੇਖਕਾਂ ਦੁਆਰਾ: ਇੰਡੀਆਨਾ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਓਲਾਫ ਸਪੋਰਨਜ਼ ਅਤੇ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਹਸਪਤਾਲ ਆਫ ਲੁਸਾਨੇ ਦੇ ਪੈਟਰਿਕ ਹੈਗਮੈਨ।
ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਉਹ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਵਾਪਰਨ ਵਾਲੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਨਕਸ਼ਾ ਬਣਾ ਲੈਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ ਮਨੁੱਖ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਦਿਮਾਗ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਫਿਰ, ਕੌਣ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਵਧੀਆ ... ਨਾਮ ਅਤੇ ਤੱਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਨੈਕਟੋਮ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਨੋਮ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਜਾਣੇ-ਪਛਾਣੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਨੋਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ। ਜੀਨੋਮ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਸਮੁੱਚੀਤਾ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕਨੈਕਟੋਮ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਨਿਊਰਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਪੂਰੇ ਨਕਸ਼ੇ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਸਗੋਂ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦੇ ਇਲਾਜ ਵਿੱਚ ਵੀ ਉਪਯੋਗ ਲੱਭੇਗਾ।
www.humanconnectomeproject.org
ਪਹਿਲਾ ਅਤੇ ਹੁਣ ਤੱਕ ਦਾ ਇੱਕੋ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਕਨੈਕਟੋਮ ਕੈਨੋਰਹੈਬਡਾਇਟਿਸ ਐਲੀਗਨਸ ਦੇ ਦਿਮਾਗੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਨਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਨੈਟਵਰਕ ਹੈ। ਇਹ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਕੋਪੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਨਸਾਂ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ 1986D ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਕੰਮ ਦਾ ਨਤੀਜਾ 30 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਕਨੈਕਟੋਮਿਕਸ ਨਾਮਕ ਨਵੇਂ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹਿਊਮਨ ਕਨੈਕਟੋਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ, ਜੋ ਅਮਰੀਕੀ ਨੈਸ਼ਨਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਹੈਲਥ (ਕੁੱਲ $XNUMX ਮਿਲੀਅਨ) ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।
ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ
ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਕਾਪੀ ਬਣਾਉਣਾ ਕੋਈ ਆਸਾਨ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਖੋਜਣਾ ਆਸਾਨ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਇੱਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਸਧਾਰਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿਸਟਮ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਸ ਵਿੱਚ ਫਰੰਟੀਅਰਜ਼ ਦੇ ਨਵੰਬਰ 2016 ਦੇ ਅੰਕ ਵਿੱਚ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਜਾਰਜੀਆ ਦੀ ਔਗਸਟਾ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਨਿਊਰੋਸਾਇੰਟਿਸਟ ਜੋਅ ਸਿਏਨ ਦੁਆਰਾ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ।
ਉਸਦੀ ਖੋਜ ਕਨੈਕਸ਼ਨਵਾਦ ਦੇ ਅਖੌਤੀ ਸਿਧਾਂਤ, ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸੀ। ਇਹ ਇਸ ਵਿਸ਼ਵਾਸ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਸਿੱਖਣ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੋਚਣਾ ਸਿੱਖਣਾ ਹੈ, ਜੋ ਗਿਆਨ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ 'ਤੇ ਪਹਿਲ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਥਿਊਰੀ ਦੇ ਲੇਖਕ ਹਨ: ਜਾਰਜ ਸੀਮੇਂਸ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪੇਪਰ ਕਨੈਕਟੀਵਿਜ਼ਮ: ਏ ਥਿਊਰੀ ਆਫ਼ ਲਰਨਿੰਗ ਫਾਰ ਦਿ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਏਜ, ਅਤੇ ਸਟੀਫਨ ਡਾਊਨਜ਼ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਰੂਪਰੇਖਾ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਮੁੱਖ ਯੋਗਤਾ ਤਕਨੀਕੀ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਸਹੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਬਾਹਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ (ਅਖੌਤੀ ਜਾਣਕਾਰ-ਕਿੱਥੇ) ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸਿੱਖੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ, ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਜੋੜਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ।
ਨਿਊਰਲ ਪੱਧਰ 'ਤੇ, ਥਿਊਰੀ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੇ ਸਮੂਹਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਜੁੜੇ ਅਸੈਂਬਲੀਆਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੰਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਦੇ ਹਨ। ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਡਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਤਮਕ ਜਾਨਵਰਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਕੇ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਇਹ ਨਿਊਰਲ "ਅਸੈਂਬਲੀਆਂ" ਕੁਝ ਖਾਸ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਕੰਮਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਹਨ। ਇਹ ਕੁਝ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਕੁਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਦਿਮਾਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ, ਆਪਣੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਜਟਿਲਤਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਚੂਹਿਆਂ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ।
ਯਾਦਾਂ ਤੋਂ ਦਿਮਾਗ
ਇੱਕ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲੈਂਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਯਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਸਾਊਥੈਂਪਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਬੰਧ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਿੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ।
ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ, ਮੈਟਲ ਆਕਸਾਈਡਾਂ ਤੋਂ ਬਣੇ, ਨੇ ਬਾਹਰੀ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿੱਖਣ (ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿੱਖਣ) ਲਈ ਨਕਲੀ ਸਿੰਨੈਪਸ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕੀਤਾ, ਡੇਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀ ਅਪ੍ਰਸੰਗਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਕਿਉਂਕਿ ਬੰਦ ਹੋਣ 'ਤੇ ਮੈਮਰੀਸਟਰ ਆਪਣੀਆਂ ਪਿਛਲੀਆਂ ਅਵਸਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਯਾਦ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਸਰਕਟ ਤੱਤਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਪਾਵਰ ਦੀ ਖਪਤ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਛੋਟੀਆਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਡੀ ਬੈਟਰੀ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਅਤੇ ਨਹੀਂ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ।
ਬੇਸ਼ੱਕ, ਇਹ ਇਸ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ. ਜੇ ਏਆਈ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੀ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸੈਂਕੜੇ ਅਰਬਾਂ ਸਿਨੇਪਸ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੇ ਗਏ ਮੈਮਰੀਸਟਰਾਂ ਦਾ ਸੈੱਟ ਬਹੁਤ ਸਰਲ ਸੀ, ਇਸਲਈ ਇਹ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨ ਤੱਕ ਸੀਮਿਤ ਸੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸਾਉਥੈਮਪਟਨ ਸਮੂਹ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੰਗ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਮੈਮਰੀਸਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਸੰਵੇਦਕ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਗੇ। ਅਜਿਹੇ ਯੰਤਰ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁਸ਼ਕਿਲ ਜਾਂ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਥਾਵਾਂ 'ਤੇ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਣਗੇ।
ਜੇ ਅਸੀਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੀਆਂ ਆਮ ਖੋਜਾਂ, "ਕਨੈਕਟੋਮਜ਼ ਦੀ ਮੈਪਿੰਗ", ਖੁਫੀਆ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਅਤੇ ਮੈਮਰੀਸਟਰ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨਿਕਸ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨੂੰ ਜੋੜਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਸ਼ਾਇਦ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਦਿਮਾਗ, ਇੱਕ ਸਹੀ ਕਾਪੀ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਵਾਂਗੇ. ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦਾ. ਕੌਣ ਜਾਣਦਾ ਹੈ? ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਾਡੀ ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਕਾਪੀ ਸ਼ਾਇਦ ਮਸ਼ੀਨ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਈ ਸਾਡੇ ਨਾਲੋਂ ਬਿਹਤਰ ਤਿਆਰ ਹੈ।
