ਡਿਜੀਟਲ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ, ਡੀਐਨਏ ਅਤੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਥੋੜ੍ਹਾ ਨੇੜੇ ਹੈ

ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਨੇ ਭਰੋਸਾ ਦਿਵਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਲੋਕ ਇੱਕ ਪੂਰਾ ਦਿਮਾਗ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਅਸੀਂ ਸਮੇਂ-ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਜਾਨਵਰਾਂ 'ਤੇ, ਪਹਿਲਾਂ ਸੂਰਾਂ 'ਤੇ, ਅਤੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਬਾਂਦਰਾਂ' ਤੇ ਉਸਦੇ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਬਾਰੇ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ। ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਕਿ ਮਸਕ ਆਪਣਾ ਰਸਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੇਗਾ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਸਿਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸੰਚਾਰ ਟਰਮੀਨਲ ਲਗਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ, ਕੁਝ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਦੂਜਿਆਂ ਨੂੰ ਡਰਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਉਹ ਨਾ ਸਿਰਫ ਨਵੇਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਸਤੂਰੀ. ਯੂਕੇ, ਸਵਿਟਜ਼ਰਲੈਂਡ, ਜਰਮਨੀ ਅਤੇ ਇਟਲੀ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕੁਦਰਤੀ ਨਾਲ ਨਕਲੀ ਨਿਊਰੋਨਸ (ਇੱਕ) ਇਹ ਸਭ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਜੈਵਿਕ ਅਤੇ "ਸਿਲਿਕਨ" ਨਿਊਰੋਨਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਪ੍ਰਯੋਗ ਵਿੱਚ ਚੂਹਿਆਂ ਵਿੱਚ ਵਧ ਰਹੇ ਨਿਊਰੋਨਸ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ, ਜੋ ਕਿ ਫਿਰ ਸੰਕੇਤ ਦੇਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਗਏ ਸਨ। ਗਰੁੱਪ ਲੀਡਰ ਸਟੀਫਾਨੋ ਵੈਸਾਨੇਲੀ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨੀ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਇਹ ਦਿਖਾਉਣ ਵਿਚ ਕਾਮਯਾਬ ਹੋਏ ਹਨ ਕਿ ਚਿਪ 'ਤੇ ਰੱਖੇ ਨਕਲੀ ਨਿਊਰੋਨਸ ਸਿੱਧੇ ਜੈਵਿਕ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਖੋਜਕਰਤਾ ਵਰਤਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਨਕਲੀ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਖਰਾਬ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਸਹੀ ਕੰਮਕਾਜ ਨੂੰ ਬਹਾਲ ਕਰੋ. ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਇਮਪਲਾਂਟ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਨਿਊਰੋਨਸ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰੋਸਥੇਸਿਸ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਨਗੇ ਜੋ ਦਿਮਾਗ ਦੀਆਂ ਕੁਦਰਤੀ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋਣਗੇ। ਤੁਸੀਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲੇਖ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ।

ਫੇਸਬੁੱਕ ਤੁਹਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਆਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ

ਜੋ ਲੋਕ ਅਜਿਹੀ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਤੋਂ ਡਰਦੇ ਹਨ ਉਹ ਸਹੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਹ ਸੁਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀ "ਸਮੱਗਰੀ" ਨੂੰ ਚੁਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ. ਅਕਤੂਬਰ 2019 ਵਿੱਚ ਫੇਸਬੁੱਕ-ਬੈਕਡ ਰਿਸਰਚ ਸੈਂਟਰ ਚੈਨ ਜ਼ਕਰਬਰਗ ਬਾਇਓਹਬ ਦੁਆਰਾ ਆਯੋਜਿਤ ਇੱਕ ਸਮਾਗਮ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਦਿਮਾਗ-ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਪੋਰਟੇਬਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲਈ ਉਮੀਦਾਂ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਜੋ ਮਾਊਸ ਅਤੇ ਕੀਬੋਰਡ ਦੀ ਥਾਂ ਲੈਣਗੇ। ਸੀਐਨਬੀਸੀ ਦੇ ਹਵਾਲੇ ਨਾਲ ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਟੀਚਾ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨਾਲ ਵਰਚੁਅਲ ਜਾਂ ਵਧੀ ਹੋਈ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਹੈ।" Facebook ਨੇ CTRL-labs ਨੂੰ ਖਰੀਦਿਆ, ਇੱਕ ਸਟਾਰਟਅੱਪ ਜੋ ਦਿਮਾਗ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਸਿਸਟਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਬਿਲੀਅਨ ਡਾਲਰ ਵਿੱਚ।

ਦਿਮਾਗ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੰਟਰਫੇਸ 'ਤੇ ਕੰਮ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ 8 ਵਿੱਚ Facebook F2017 ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ। ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਲੰਬੀ ਮਿਆਦ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਦਿਨ ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ ਪਹਿਨਣਯੋਗ ਉਪਕਰਣ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਬਦਾਂ ਨੂੰ ਸੋਚ ਕੇ ਹੀ ਲਿਖੋ. ਪਰ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਜੇ ਵੀ ਬਹੁਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਟੱਚ, ਗੈਰ-ਹਮਲਾਵਰ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। "ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਜੋ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਮੋਟਰ ਗਤੀਵਿਧੀ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਦੀ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਸੀਮਤ ਹੈ। ਮਹਾਨ ਮੌਕਿਆਂ ਲਈ, ਕੁਝ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ”ਜ਼ੁਕਰਬਰਗ ਨੇ ਉਪਰੋਕਤ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ।

ਕੀ ਲੋਕ ਆਪਣੀ ਬੇਲਗਾਮ ਭੁੱਖ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ "ਕੁਝ ਇਮਪਲਾਂਟ" ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਫੇਸਬੁੱਕ ਤੋਂ ਨਿੱਜੀ ਡੇਟਾ? (2) ਸ਼ਾਇਦ ਅਜਿਹੇ ਲੋਕ ਮਿਲ ਜਾਣਗੇ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਜਦੋਂ ਉਹ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਲੇਖਾਂ ਦੇ ਕੱਟਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਉਹ ਪੜ੍ਹਨਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ। ਦਸੰਬਰ 2020 ਵਿੱਚ, ਫੇਸਬੁੱਕ ਨੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੰਖੇਪ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਟੂਲ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਸਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਦੀ ਲੋੜ ਨਾ ਪਵੇ। ਉਸੇ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ, ਉਸਨੇ ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵੈੱਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਵਿੱਚ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਸੈਂਸਰ ਲਈ ਹੋਰ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ।

2. ਫੇਸਬੁੱਕ ਦਾ ਦਿਮਾਗ ਅਤੇ ਇੰਟਰਫੇਸ

ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਕੁਸ਼ਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਿਸ ਦੇ ਬਣੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ?

ਇਹ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਰਫ ਯਤਨ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਇਹਨਾਂ ਸੰਸਾਰਾਂ ਦਾ ਸਿਰਫ਼ ਕਨੈਕਸ਼ਨ ਹੀ ਇੱਕੋ-ਇੱਕ ਟੀਚਾ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਹਨ. ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰੁਝਾਨ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਸਦੀ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ।

ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਕਿ 2040 ਤੱਕ, ਗਲੋਬਲ ਊਰਜਾ ਸਰੋਤ ਸਾਡੀਆਂ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੇ ਜੇਕਰ ਅਸੀਂ ਸਿਲੀਕਾਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਤੁਰੰਤ ਲੋੜ ਹੈ ਜੋ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਵਧੇਰੇ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਣ। ਵਿਗਿਆਨੀ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਜਾਣਦੇ ਹਨ ਕਿ ਨਕਲ ਤਕਨੀਕ ਇਸ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ.

W ਸਿਲੀਕਾਨ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਭੌਤਿਕ ਵਸਤੂਆਂ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦੇ ਸਮੇਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਗਰਮੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਨਿਊਰੋਨ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਸਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਵੋਲਟੇਜ ਤੋਂ ਦਸ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਉੱਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਭੇਜ ਅਤੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਇਸਦੇ ਸਿਲੀਕਾਨ ਹਮਰੁਤਬਾ ਉੱਤੇ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਮੁੱਖ ਫਾਇਦਾ ਸਮਾਂਤਰ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ. ਹਰੇਕ ਨਿਊਰੋਨ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਹੋਰਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਉਹ ਸਾਰੇ ਡੇਟਾ ਲਈ ਇਨਪੁਟਸ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਭੌਤਿਕ ਸਮੱਗਰੀਆਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਜੋ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਤੋਂ ਅਣਪਛਾਤੇ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਹੈ। 

ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਮੈਟਰ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਬਾਰੇ ਇੱਕ ਲੇਖ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਹੋਇਆ ਸੀ। ਟੈਕਸਾਸ A&M ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਪ੍ਰਤੀਕ β'-CuXV2O5 ਤੋਂ ਨੈਨੋਵਾਇਰਸ ਬਣਾਏ ਹਨ ਜੋ ਤਾਪਮਾਨ, ਵੋਲਟੇਜ, ਅਤੇ ਕਰੰਟ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿੱਚ ਸੰਚਾਲਨ ਦੀਆਂ ਅਵਸਥਾਵਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਓਸੀਲੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਨੇੜਿਓਂ ਜਾਂਚ ਕਰਨ 'ਤੇ, ਇਹ ਪਾਇਆ ਗਿਆ ਕਿ ਇਹ ਸਮਰੱਥਾ β'-CuxV2O5 ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਤਾਂਬੇ ਦੇ ਆਇਨਾਂ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨ ਅੰਦੋਲਨ ਅਤੇ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸੰਚਾਲਕ ਗੁਣਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਰਤਾਰੇ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ, β'-CuxV2O5 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬਿਜਲਈ ਪ੍ਰੇਰਣਾ ਉਤਪੰਨ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਉਦੋਂ ਵਾਪਰਦੀ ਹੈ ਜਦੋਂ ਜੈਵਿਕ ਨਿਊਰੋਨਸ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਸਿਗਨਲ ਭੇਜਦੇ ਹਨ। ਸਾਡਾ ਦਿਮਾਗ ਇੱਕ ਵਿਲੱਖਣ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਮੁੱਖ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਕੁਝ ਨਿਯੂਰੋਨਸ ਨੂੰ ਗੋਲੀਬਾਰੀ ਕਰਕੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਤੰਤੂਆਂ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਕ੍ਰਮ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਨੂੰ ਯਾਦ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਕੋਈ ਸਰੀਰਕ ਗਤੀਵਿਧੀ ਕਰਨਾ ਹੋਵੇ। β'-CuxV2O5 ਵਾਲੀ ਸਕੀਮ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰੇਗੀ।

ਡੀਐਨਏ ਵਿੱਚ ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵ

ਖੋਜ ਦਾ ਇੱਕ ਹੋਰ ਖੇਤਰ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਖੋਜ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ਼ ਢੰਗ. ਇੱਕ ਵਿਚਾਰ, ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ MT ਵਿੱਚ ਕਈ ਵਾਰ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਡੀਐਨਏ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰੇਜ਼, ਨੂੰ ਇੱਕ ਹੋਨਹਾਰ, ਬਹੁਤ ਹੀ ਸੰਖੇਪ ਅਤੇ ਸਥਿਰ ਸਟੋਰੇਜ ਮਾਧਿਅਮ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (3). ਦੂਜਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਅਜਿਹੇ ਹੱਲ ਹਨ ਜੋ ਜੀਵਿਤ ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਜੀਨੋਮ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

2025 ਤੱਕ, ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਹਰ ਰੋਜ਼ ਲਗਭਗ ਪੰਜ ਸੌ ਐਕਸਾਬਾਈਟ ਡੇਟਾ ਪੈਦਾ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਰਤਣ ਲਈ ਅਵਿਵਹਾਰਕ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਲੀਕਾਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ. ਡੀਐਨਏ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਘਣਤਾ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰਵਾਇਤੀ ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵਾਂ ਨਾਲੋਂ ਲੱਖਾਂ ਗੁਣਾ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਡੀਐਨਏ ਦੇ ਇੱਕ ਗ੍ਰਾਮ ਵਿੱਚ 215 ਮਿਲੀਅਨ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ 'ਤੇ ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਥਿਰ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। 2017 ਵਿੱਚ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ 700 ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਰਹਿਣ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਅਲੋਪ ਹੋ ਚੁੱਕੀ ਘੋੜੇ ਦੀ ਸਪੀਸੀਜ਼ ਦਾ ਪੂਰਾ ਜੀਨੋਮ ਕੱਢਿਆ, ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਇੱਕ ਲੱਖ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਰਹਿਣ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਮੈਮਥ ਤੋਂ ਡੀਐਨਏ ਪੜ੍ਹਿਆ ਗਿਆ ਸੀ।

ਮੁੱਖ ਮੁਸ਼ਕਲ ਇੱਕ ਰਸਤਾ ਲੱਭਣਾ ਹੈ ਮਿਸ਼ਰਿਤ ਡਿਜ਼ੀਟਲ ਸੰਸਾਰ i ਜੀਨਾਂ ਦੇ ਜੀਵ-ਰਸਾਇਣਕ ਸੰਸਾਰ ਨਾਲ ਡੇਟਾ. ਇਹ ਇਸ ਵੇਲੇ ਦੇ ਬਾਰੇ ਹੈ ਡੀਐਨਏ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾ ਵਿੱਚ, ਅਤੇ ਹਾਲਾਂਕਿ ਲਾਗਤਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘਟ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਮੁਸ਼ਕਲ ਅਤੇ ਮਹਿੰਗਾ ਕੰਮ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਿੰਥੇਸਾਈਜ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕ੍ਰਮ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਵਿਟਰੋ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਉਹ ਦੁਬਾਰਾ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ ਜਾਂ CRISPR ਜੀਨ ਸੰਪਾਦਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਜੀਵਿਤ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਕੋਲੰਬੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਡਿਜੀਟਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਸਿਗਨਲ ਜੀਵਿਤ ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਜੀਨੋਮ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜੈਨੇਟਿਕ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ. "ਸੈਲੂਲਰ ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵਾਂ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ ਜੋ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੁੜ ਸੰਰਚਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ," ਹੈਰਿਸ ਵੈਂਗ, ਸਿੰਗਲਰਿਟੀ ਹੱਬ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਸਾਡਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਇਨ ਵਿਟਰੋ ਡੀਐਨਏ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਾਈਨਰੀ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਿੱਧਾ ਏਨਕੋਡ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ।"

ਕੰਮ ਇੱਕ CRISPR- ਅਧਾਰਿਤ ਸੈੱਲ ਰਿਕਾਰਡਰ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਵੈਂਗ ਪਹਿਲਾਂ ਈ. ਕੋਲੀ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਜੋ ਸੈੱਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਕੁਝ ਡੀਐਨਏ ਕ੍ਰਮਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਗੀ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜੀਵ ਦੇ ਜੀਨੋਮ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੰਕੇਤ ਨੂੰ ਰਿਕਾਰਡ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਡੀਐਨਏ-ਅਧਾਰਿਤ "ਸੈਂਸਰ ਮੋਡੀਊਲ" ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਜੈਵਿਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਵੈਂਗ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸਾਥੀਆਂ ਨੇ ਇੱਕ ਹੋਰ ਟੀਮ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੇ ਬਾਇਓਸੈਂਸਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਸੈਂਸਰ ਮੋਡੀਊਲ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕੀਤਾ, ਜੋ ਬਦਲੇ ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰੀਕਲ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਆਖਰਕਾਰ, ਇਸ ਨੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਜੀਨੋਮ ਵਿੱਚ ਡਿਜੀਟਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸਿੱਧੀ ਕੋਡਿੰਗ. ਇੱਕ ਸੈੱਲ ਦੁਆਰਾ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਹੈ, ਸਿਰਫ ਤਿੰਨ ਬਿੱਟ।

ਇਸ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਕੁੱਲ 24 ਬਿੱਟਾਂ ਲਈ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵੱਖ-ਵੱਖ 3-ਬਿੱਟ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ 72 ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਦੀ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਿਆ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ "ਹੈਲੋ ਵਰਲਡ!" ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਨੂੰ ਏਨਕੋਡ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ। ਬੈਕਟੀਰੀਆ ਵਿੱਚ. ਅਤੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਪੂਲਡ ਆਬਾਦੀ ਨੂੰ ਆਰਡਰ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਵਰਗੀਫਾਇਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ, ਉਹ 98 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ। 

ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, 72 ਬਿੱਟ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ. ਭੰਡਾਰ ਆਧੁਨਿਕ ਹਾਰਡ ਡਰਾਈਵਾਂ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਹੱਲ ਜਲਦੀ ਸਕੇਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਸਟੋਰ ਕਰਨਾ ਇਹ, ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਸਸਤਾ ਹੈ ਜੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡਿੰਗਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਨਕਲੀ ਡੀਐਨਏ ਸੰਸਲੇਸ਼ਣ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੋਰ ਸੈੱਲ ਵਧਾ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਸੈੱਲਾਂ ਵਿੱਚ ਡੀਐਨਏ ਨੂੰ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਤੋਂ ਬਚਾਉਣ ਦੀ ਕੁਦਰਤੀ ਯੋਗਤਾ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਈ. ਕੋਲੀ ਸੈੱਲਾਂ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸਰੀਰ ਰਹਿਤ ਪੋਟਿੰਗ ਵਾਲੀ ਮਿੱਟੀ ਵਿੱਚ ਜੋੜ ਕੇ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਫਿਰ ਮਿੱਟੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਬਾਇਲ ਕਮਿਊਨਿਟੀ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਕੇ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਪੂਰੇ 52-ਬਿੱਟ ਸੰਦੇਸ਼ ਨੂੰ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੱਢਿਆ। ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਸੈੱਲਾਂ ਦੇ ਡੀਐਨਏ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਣ।

4. ਵਿਕਾਸਵਾਦ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਟ੍ਰਾਂਸਹਿਊਮਨਿਸਟ ਸਿੰਗਲਰਿਟੀ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ

ਏਕੀਕਰਣ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨੀਸ਼ੀਅਨ i ਦੂਰਸੰਚਾਰ ਇਹ ਹੋਰ ਭਵਿੱਖਵਾਦੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਇੱਕ ਟ੍ਰਾਂਸਹਿਊਮਨਿਸਟ "ਇਕਵੱਲਤਾ" ਦੀਆਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੀ ਹੋਈ ਹੈ (4)। ਦਿਮਾਗ-ਮਸ਼ੀਨ ਇੰਟਰਫੇਸ, ਸਿੰਥੈਟਿਕ ਨਿਊਰੋਨਸ, ਜੀਨੋਮਿਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਟੋਰੇਜ - ਇਹ ਸਭ ਇਸ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ - ਇਹ ਖੋਜ ਦੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਸਾਰੇ ਤਰੀਕੇ ਅਤੇ ਪ੍ਰਯੋਗ ਹਨ. ਇਸ ਲਈ ਜਿਹੜੇ ਲੋਕ ਇਸ ਭਵਿੱਖ ਤੋਂ ਡਰਦੇ ਹਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਂਤੀ ਨਾਲ ਆਰਾਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਨੁੱਖੀ-ਮਸ਼ੀਨ ਏਕੀਕਰਣ ਦੇ ਉਤਸ਼ਾਹੀ ਨੂੰ ਠੰਢਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.