ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ. ਓਰੇਕਲ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਤੋਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦਾ ਹੈ

ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ ਨੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ "ਓਰੇਕਲ" ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਦੇਖਿਆ। ਨਾ ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਨੇ ਅਜਿਹੀ ਮਸ਼ੀਨ ਬਣਾਈ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, 1936 ਵਿੱਚ ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਯੁੱਗ ਦਾ ਮੈਟਰਿਕਸ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਸਧਾਰਨ ਕੈਲਕੂਲੇਟਰਾਂ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਤੱਕ।

ਟਿਊਰਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਮਸ਼ੀਨ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਯੰਤਰ ਹੈ, ਜੋ ਅੱਜ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਅਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਮੁੱਢਲੀ ਵੀ ਹੈ। ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਇਹ ਸਭ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹੈ।

ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ

ਕਲਾਸੀਕਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਟਿਊਰਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਇੱਕ ਅਮੂਰਤ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਬੇਅੰਤ ਲੰਮੀ ਟੇਪ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਉਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਲਿਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਟੇਪ ਇੱਕ ਪਾਸੇ ਜਾਂ ਦੋਵੇਂ ਪਾਸੇ ਬੇਅੰਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਹਰੇਕ ਖੇਤਰ N ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਹਮੇਸ਼ਾ ਇੱਕ ਫੀਲਡ ਦੇ ਉੱਪਰ ਸਥਿਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਐਮ-ਸਟੇਟਸ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਸਟੇਟ ਅਤੇ ਫੀਲਡ ਦੇ ਸੁਮੇਲ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਮਸ਼ੀਨ ਫੀਲਡ ਲਈ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮੁੱਲ ਲਿਖਦੀ ਹੈ, ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਬਦਲਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਇੱਕ ਫੀਲਡ ਨੂੰ ਸੱਜੇ ਜਾਂ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਲਿਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਵਾਈ ਨੂੰ ਆਰਡਰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਟਿਊਰਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੀਆਂ ਹਦਾਇਤਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਨੰਬਰ N ਅਤੇ M ਕੁਝ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿੰਨਾ ਚਿਰ ਉਹ ਸੀਮਤ ਹਨ। ਟਿਊਰਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਲਈ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੋਚਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮੁਢਲੇ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਸੈੱਲਾਂ (ਵਰਗ) ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਇੱਕ ਇਨਪੁਟ ਟੇਪ ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੇਪ ਹੈੱਡ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਸੈੱਲ ਨੂੰ ਦੇਖ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਸੈੱਲ ਵਿੱਚ ਅੱਖਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਵਰਣਮਾਲਾ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਅੱਖਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਰਵਾਇਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਟੇਪ 'ਤੇ ਇੰਪੁੱਟ ਪ੍ਰਤੀਕਾਂ ਦਾ ਕ੍ਰਮ ਰੱਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਖੱਬੇ ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਬਾਕੀ ਬਚੇ ਸੈੱਲ (ਇਨਪੁਟ ਚਿੰਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ) ਟੇਪ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਚਿੰਨ੍ਹ ਨਾਲ ਭਰੇ ਹੋਏ ਹਨ।

ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕ ਟਿਊਰਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਹੇਠ ਲਿਖੇ ਤੱਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ:

• ਇੱਕ ਚੱਲਣਯੋਗ ਰੀਡ/ਰਾਈਟ ਹੈਡ ਜੋ ਟੇਪ ਦੇ ਪਾਰ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਰਗ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਸਕਦਾ ਹੈ;
• ਰਾਜਾਂ ਦਾ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸਮੂਹ;
• ਅੰਤਮ ਅੱਖਰ ਅੱਖਰ;
• ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਵਰਗਾਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਬੇਅੰਤ ਪੱਟੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹਰੇਕ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਚਿੰਨ੍ਹ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ;
• ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਰਾਜ ਪਰਿਵਰਤਨ ਚਿੱਤਰ ਜੋ ਹਰੇਕ ਸਟਾਪ 'ਤੇ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ।

ਹਾਈਪਰਕੰਪਿਊਟਰ

ਟਿਊਰਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਸਾਬਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਜੋ ਵੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਸੀਂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਾਂ, ਉਸ ਦੀਆਂ ਸੀਮਾਵਾਂ ਲਾਜ਼ਮੀ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਮਸ਼ਹੂਰ ਗੋਡੇਲ ਅਧੂਰਾਪਣ ਪ੍ਰਮੇਏ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਅੰਗਰੇਜ਼ ਗਣਿਤ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੇ ਸਿੱਧ ਕੀਤਾ ਕਿ ਅਜਿਹੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ, ਭਾਵੇਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਾਰੇ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਪੇਟਾਫਲੋਪਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੀਏ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਦੱਸ ਸਕਦੇ ਕਿ ਕੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਇੱਕ ਅਨੰਤ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਜਾਂ ਜੇ ਇਹ ਸਮਾਪਤ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਪਹਿਲਾਂ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਲੂਪ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਦਾ ਜੋਖਮ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਆਦਿ (ਜਿਸਨੂੰ ਸਟਾਪ ਸਮੱਸਿਆ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)। ਟਿਊਰਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਬਣਾਏ ਗਏ ਯੰਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਅਸੰਭਵਤਾਵਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਲਈ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ "ਮੌਤ ਦੀ ਨੀਲੀ ਸਕ੍ਰੀਨ" ਹੈ।

ਐਲਨ ਟਿਊਰਿੰਗ ਕਿਤਾਬ ਦਾ ਕਵਰ

ਫਿਊਜ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ 1993 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਜਾਵਾ ਸੀਗੇਲਮੈਨ ਦੇ ਕੰਮ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਈ ਗਈ ਹੈ, ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਹੱਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਨੂੰ "ਇਨਪੁਟ" ਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਨਤੀਜਾ। "ਹਾਈਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ" ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਉਭਰ ਕੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਈ ਹੈ, ਜੋ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਦੀਆਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਹੋਣਗੀਆਂ - ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਅਜੀਬੋ-ਗਰੀਬ ਲੱਗਦੀਆਂ ਹੋਣ - ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਸੀਮਤ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਅਣਗਿਣਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ ਸ਼ੈਫੀਲਡ ਦੇ ਮਾਈਕ ਸਟੈਨਟ ਨੇ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਹਾਈਡ੍ਰੋਜਨ ਪਰਮਾਣੂ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਜੋ ਕਿ ਸਿਧਾਂਤ ਵਿੱਚ ਅਨੰਤ ਸੰਖਿਆ ਵਿੱਚ ਰਾਜਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵੀ ਇਹਨਾਂ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਦੀ ਦਲੇਰੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਫਿੱਕੇ ਪੈ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਇੱਕ "ਓਰੇਕਲ" ਦੇ ਸੁਪਨੇ ਵੱਲ ਵਾਪਸ ਆ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਟਿਊਰਿੰਗ ਨੇ ਖੁਦ ਕਦੇ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਮਿਸੂਰੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਐਮਮੇਟ ਰੈੱਡ ਅਤੇ ਸਟੀਵਨ ਯੰਗਰ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ "ਟਿਊਰਿੰਗ ਸੁਪਰਮਸ਼ੀਨ" ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਹੈ। ਉਹ ਉਸੇ ਮਾਰਗ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉੱਪਰ ਦੱਸੇ ਗਏ ਚਾਵਾ ਸੀਗਲਮੈਨ ਨੇ ਅਪਣਾਇਆ, ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਬਣਾਉਣਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਨਪੁਟ-ਆਉਟਪੁੱਟ 'ਤੇ, ਜ਼ੀਰੋ-ਵਨ ਮੁੱਲਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਰਾਜਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ - ਸਿਗਨਲ "ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚਾਲੂ" ਤੋਂ "ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬੰਦ" ਤੱਕ। . ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੈੱਡ ਨੇ ਨਿਊ ਸਾਇੰਟਿਸਟ ਦੇ ਜੁਲਾਈ 2015 ਦੇ ਅੰਕ ਵਿੱਚ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, "0 ਅਤੇ 1 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅਨੰਤਤਾ ਹੈ।"

ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਸੀਗੇਲਮੈਨ ਦੋ ਮਿਸੂਰੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਗਈ, ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਮਿਲ ਕੇ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ। ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਰਣਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ ਦਾ ਸਿਧਾਂਤ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਗੋਲਾਕਾਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਤਿਤਲੀ ਦੇ ਖੰਭਾਂ ਦੇ ਫਲੈਪਿੰਗ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਤੂਫਾਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ। ਟਿਊਰਿੰਗ ਦੀ ਸੁਪਰਮਸ਼ੀਨ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਅਜਿਹਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਛੋਟੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਨਤੀਜੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

2015 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ, Siegelman, Redd, ਅਤੇ Younger ਦੇ ਕੰਮ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਦੋ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਹਫੜਾ-ਦਫੜੀ-ਅਧਾਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾਏ ਜਾਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ. ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਇੱਕ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਗਿਆਰਾਂ ਸਿਨੈਪਟਿਕ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਜੁੜੇ ਤਿੰਨ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਭਾਗ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਦੂਜਾ ਇੱਕ ਫੋਟੋਨਿਕ ਯੰਤਰ ਹੈ ਜੋ ਗਿਆਰਾਂ ਨਿਊਰੋਨਸ ਅਤੇ 3600 ਸਿਨੇਪਸ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਰੋਸ਼ਨੀ, ਸ਼ੀਸ਼ੇ ਅਤੇ ਲੈਂਸਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸ਼ੱਕੀ ਹਨ ਕਿ "ਸੁਪਰ-ਟਿਊਰਿੰਗ" ਬਣਾਉਣਾ ਯਥਾਰਥਵਾਦੀ ਹੈ। ਦੂਜਿਆਂ ਲਈ, ਅਜਿਹੀ ਮਸ਼ੀਨ ਕੁਦਰਤ ਦੀ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰੀਰਕ ਮਨੋਰੰਜਨ ਹੋਵੇਗੀ. ਕੁਦਰਤ ਦੀ ਸਰਬ-ਵਿਗਿਆਨੀ, ਇਹ ਤੱਥ ਕਿ ਇਹ ਸਾਰੇ ਜਵਾਬ ਜਾਣਦੀ ਹੈ, ਇਸ ਤੱਥ ਤੋਂ ਮਿਲਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੁਦਰਤ ਹੈ। ਸਿਸਟਮ ਜੋ ਕੁਦਰਤ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ, ਸਭ ਕੁਝ ਜਾਣਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਓਰੇਕਲ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਹਰ ਕਿਸੇ ਵਾਂਗ ਹੀ ਹੈ। ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਸੂਝ-ਬੂਝ ਦਾ ਰਸਤਾ ਹੈ, ਕਿਸੇ ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਵੱਲ ਜੋ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਅਤੇ ਅਰਾਜਕਤਾ ਦੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਟਿਊਰਿੰਗ ਨੇ ਇੱਕ ਵਾਰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਰੇਡੀਓਐਕਟਿਵ ਰੇਡੀਅਮ ਪਾਉਣ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤਾ ਸੀ ਜਿਸਨੂੰ ਉਸਨੇ ਆਪਣੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਅਰਾਜਕ ਅਤੇ ਬੇਤਰਤੀਬ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਸੀ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਭਾਵੇਂ ਕਿ ਅਰਾਜਕਤਾ-ਅਧਾਰਤ ਸੁਪਰਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਮੱਸਿਆ ਇਹ ਬਣੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਸਾਬਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਕਿ ਉਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਸੁਪਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਹਨ। ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਕੋਲ ਅਜੇ ਤੱਕ ਇੱਕ ਢੁਕਵੀਂ ਸਕ੍ਰੀਨਿੰਗ ਟੈਸਟ ਲਈ ਕੋਈ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਸੁਪਰਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਅਖੌਤੀ ਗਲਤ, ਯਾਨੀ ਸਿਸਟਮ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਮਨੁੱਖੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਹਰ ਚੀਜ਼ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ... ਅਰਾਜਕ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.