ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਜੰਗ

ਜਦੋਂ ਫੌਜ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਪਨਾ ਦਾ ਸੁਪਨਾ ਤੁਰੰਤ ਜਾਗਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਵਿਦਰੋਹੀ ਅਤੇ ਘਾਤਕ ਏਆਈ ਜੋ ਇਸ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰਨ ਲਈ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਉੱਠਦਾ ਹੈ। ਬਦਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਫੌਜੀ ਅਤੇ ਨੇਤਾਵਾਂ ਦਾ ਡਰ ਕਿ "ਦੁਸ਼ਮਣ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਫੜ ਲਵੇਗਾ" ਯੁੱਧ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਉਨੇ ਹੀ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਹਨ।

ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਯੁੱਧਜੋ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੰਗ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਦਾ ਚਿਹਰਾ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਯੁੱਧ ਤੇਜ਼ ਹੋਵੇਗਾ, ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਅੱਗੇ। ਅਮਰੀਕੀ ਜਨਰਲ ਜੈਕ ਸ਼ਨਾਹਨ (1), ਯੂਐਸ ਜੁਆਇੰਟ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਾ ਮੁਖੀ, ਜ਼ੋਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਰਸੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਜੇ ਵੀ ਮਨੁੱਖੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਵਿੱਚ ਹਨ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਜੰਗਾਂ ਸ਼ੁਰੂ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ।

"ਜੇ ਦੁਸ਼ਮਣ ਕੋਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਇਸ ਸੰਘਰਸ਼ ਨੂੰ ਗੁਆ ਦੇਵਾਂਗੇ"

ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਯੁੱਧ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ। ਪਹਿਲਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਵਿੱਚ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੀ ਘਾਤਕ ਵਾਧਾਇਸ ਨਾਲ ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਦੀ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸੁਧਾਰ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਦੂਜਾ ਸਰੋਤ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ “ਬਿਗ ਡੇਟਾ”, ਯਾਨੀ ਕਿ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਲਈ ਢੁਕਵੇਂ ਵਿਸ਼ਾਲ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਵੈਚਲਿਤ, ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਅਤੇ ਲਗਾਤਾਰ ਬਣਾਏ ਗਏ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ। ਤੀਜੀ ਚਿੰਤਾ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਿਕਾਸ, ਜਿਸ ਰਾਹੀਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਡਾਟਾ ਸਰੋਤਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਯੁੱਧ ਐਲਗੋਰਿਦਮਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕੋਡ. ਦੂਜਾ, ਇਹ ਇੱਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਚੋਣਾਂ ਕਰਨ, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੋਵੇ, ਜਿਸਦੀ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋੜ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ। ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ. ਤੀਸਰਾ, ਜੋ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਹੋਵੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸਿਰਫ ਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਤਕਨੀਕ ਯੁੱਧ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਉਲਟ, ਇਹ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਸੰਘਰਸ਼.

ਉਪਰੋਕਤ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਯੁੱਧ ਇਹ ਇੱਕ ਵੱਖਰੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ। ਊਰਜਾ ਹਥਿਆਰ ਜ ਹਾਈਪਰਸੋਨਿਕ ਮਿਜ਼ਾਈਲਾਂ. ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿਆਪਕ ਹਨ ਅਤੇ ਹੌਲੀ-ਹੌਲੀ ਦੁਸ਼ਮਣੀ ਵਿੱਚ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਦੇ ਲਈ ਫੌਜੀ ਵਾਹਨ ਉਹ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਰੱਖਿਆ ਬਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀਆਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀਮਾਵਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ।

"" ਸ਼ਾਨਹਾਨ ਨੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਸਾਬਕਾ ਸੀਈਓ ਐਰਿਕ ਸਮਿਟ ਅਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮਾਮਲਿਆਂ ਦੇ ਗੂਗਲ ਦੇ ਉਪ ਪ੍ਰਧਾਨ ਕੈਂਟ ਵਾਕਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਆਖਰੀ ਗਿਰਾਵਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ. ""

AI 'ਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪਰਿਸ਼ਦ ਦੀ ਖਰੜਾ ਰਿਪੋਰਟ 50 ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਾਰ ਚੀਨ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, 2030 ਤੱਕ AI ਵਿੱਚ ਵਿਸ਼ਵ ਨੇਤਾ ਬਣਨ ਦੇ ਚੀਨ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰਤ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀ ਹੈ (ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ: ).

ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਵਾਸ਼ਿੰਗਟਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਕਹੇ ਗਏ ਜੋ ਉਪਰੋਕਤ ਸ਼ਨਾਖਾਨ ਕੇਂਦਰ ਵੱਲੋਂ ਕਾਂਗਰਸ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਮੁਢਲੀ ਰਿਪੋਰਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੋਈ, ਜੋ ਕਿ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਾਮਵਰ ਮਾਹਿਰਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾਫਟ ਦੇ ਖੋਜ ਨਿਰਦੇਸ਼ਕ ਐਰਿਕ ਹੌਰਵਿਟਜ਼, ਏਡਬਲਿਊਐਸ ਦੇ ਸੀਈਓ ਐਂਡੀ ਜੱਸਾ ਅਤੇ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਕਲਾਉਡ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੋਜਕਰਤਾ ਐਂਡਰਿਊ ਮੂਰ। ਅੰਤਿਮ ਰਿਪੋਰਟ ਅਕਤੂਬਰ 2020 ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ।

ਗੂਗਲ ਦੇ ਕਰਮਚਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹੋਏ

ਕੁਝ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ, ਪੈਂਟਾਗਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ. ਐਲਗੋਰਿਦਮਿਕ ਯੁੱਧ ਅਤੇ ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਕਲੈਰੀਫਾਈ ਵਰਗੀਆਂ ਸਟਾਰਟਅੱਪਸ ਸਮੇਤ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਵੇਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਤਹਿਤ AI-ਸਬੰਧਤ ਕਈ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ। ਇਹ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਸੀ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ'ਤੇ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ।

ਜਦੋਂ ਇਹ 2018 ਦੀ ਬਸੰਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ Google ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਬਾਰੇ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਮਾਉਂਟੇਨ ਵਿਊ ਦਿੱਗਜ ਦੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਨੇ ਦੁਸ਼ਮਣੀ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਭਾਗੀਦਾਰੀ ਦੇ ਵਿਰੁੱਧ ਇੱਕ ਖੁੱਲੇ ਪੱਤਰ 'ਤੇ ਹਸਤਾਖਰ ਕੀਤੇ ਸਨ। ਮਹੀਨਿਆਂ ਦੀ ਮਜ਼ਦੂਰ ਬੇਚੈਨੀ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗੂਗਲ ਨੇ ਏਆਈ ਲਈ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਨਿਯਮ ਅਪਣਾਏ ਹਨਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਮਾਗਮਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਗ ਲੈਣ 'ਤੇ ਪਾਬੰਦੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਗੂਗਲ ਨੇ 2019 ਦੇ ਅੰਤ ਤੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮਾਵੇਨ ਇਕਰਾਰਨਾਮੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਵੀ ਵਚਨਬੱਧ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਗੂਗਲ ਦੇ ਨਿਕਾਸ ਨੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮਾਵੇਨ ਨੂੰ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ। ਇਸਨੂੰ ਪੀਟਰ ਥੀਏਲ ਦੇ ਪਲੈਂਟਿਰ ਦੁਆਰਾ ਖਰੀਦਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਹਵਾਈ ਸੈਨਾ ਅਤੇ ਯੂਐਸ ਮਰੀਨ ਕੋਰ ਨੇ ਮਾਵੇਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਗਲੋਬਲ ਹਾਕ ਵਰਗੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਮਾਨਵ ਰਹਿਤ ਹਵਾਈ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਈ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ 100 ਵਰਗ ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਤੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਗਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮਾਵੇਨ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਜੋ ਕੁਝ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਉਸ ਦੇ ਮੌਕੇ 'ਤੇ, ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੋ ਗਿਆ ਕਿ ਅਮਰੀਕੀ ਫੌਜ ਨੂੰ ਤੁਰੰਤ ਆਪਣੇ ਕਲਾਉਡ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ. ਇਹ ਗੱਲ ਸ਼ਨਹਾਨ ਨੇ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੌਰਾਨ ਕਹੀ। ਇਹ ਉਦੋਂ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸੀ ਜਦੋਂ ਵੀਡੀਓ ਫੁਟੇਜ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਅਪਡੇਟਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡੇ ਹੋਏ ਫੌਜੀ ਸਥਾਪਨਾਵਾਂ ਤੱਕ ਲਿਜਾਣਾ ਪਿਆ ਸੀ। ਇਮਾਰਤ ਵਿੱਚ ਯੂਨੀਫਾਈਡ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਜੋ ਕਿ ਜੇਡੀ ਆਰਮੀ, ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਓਰੇਕਲ ਅਤੇ ਆਈਬੀਐਮ ਲਈ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਆਈਟੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਗੂਗਲ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਕੋਡਾਂ ਦੇ ਕਾਰਨ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਸ਼ਨਾਹਾਨ ਦੇ ਬਿਆਨ ਤੋਂ ਇਹ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ ਕਿ ਫੌਜ ਵਿੱਚ ਮਹਾਨ ਏਆਈ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ। ਅਤੇ ਅਮਰੀਕੀ ਹਥਿਆਰਬੰਦ ਬਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੇ ਕੇਂਦਰ ਦੀ ਭੂਮਿਕਾ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਅਨੁਮਾਨਿਤ JAIC ਬਜਟ ਵਿੱਚ ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਹੈ। 2019 ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕੁੱਲ $90 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਘੱਟ ਸੀ। 2020 ਵਿੱਚ, ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ $414 ਮਿਲੀਅਨ, ਜਾਂ ਪੈਂਟਾਗਨ ਦੇ $10 ਬਿਲੀਅਨ ਏਆਈ ਬਜਟ ਦਾ ਲਗਭਗ 4 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਮਸ਼ੀਨ ਆਤਮ ਸਮਰਪਣ ਕੀਤੇ ਸਿਪਾਹੀ ਨੂੰ ਪਛਾਣਦੀ ਹੈ

ਯੂਐਸ ਸੈਨਿਕਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਫਲੈਂਕਸ (2) ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਮਿਜ਼ਾਈਲਾਂ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਯੂਐਸ ਨੇਵੀ ਦੇ ਜਹਾਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਆਪਣੇ ਆਪ ਚਾਲੂ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਰਸਤੇ ਵਿੱਚ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਤਬਾਹ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਫੋਰਡ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਹ ਹਰ ਟੀਚੇ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਬਿਨਾਂ ਅੱਧੇ ਸਕਿੰਟ ਵਿੱਚ ਚਾਰ ਜਾਂ ਪੰਜ ਮਿਜ਼ਾਈਲਾਂ ਨਾਲ ਹਮਲਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਉਦਾਹਰਨ ਅਰਧ-ਆਟੋਨੋਮਸ ਹਾਰਪੀ (3), ਇੱਕ ਵਪਾਰਕ ਮਾਨਵ ਰਹਿਤ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਹੈ। ਹਾਰਪੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੁਸ਼ਮਣ ਦੇ ਰਾਡਾਰਾਂ ਨੂੰ ਨਸ਼ਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, 2003 ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਅਮਰੀਕਾ ਨੇ ਇਰਾਕ ਉੱਤੇ ਇੱਕ ਹਮਲਾ ਕੀਤਾ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਏਅਰਬੋਰਨ ਰਾਡਾਰ ਇੰਟਰਸੈਪਸ਼ਨ ਸਿਸਟਮ ਸਨ, ਇਜ਼ਰਾਈਲੀ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਡਰੋਨਾਂ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਨਸ਼ਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕੀਤੀ ਤਾਂ ਜੋ ਅਮਰੀਕੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਰਾਕੀ ਹਵਾਈ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉੱਡ ਸਕਣ।

3. ਆਈਏਆਈ ਹਾਰਪੀ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਡਰੋਨ ਦੀ ਲਾਂਚਿੰਗ

ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਇਕ ਹੋਰ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਕੋਰੀਆਈ ਸੈਮਸੰਗ SGR-1 ਸਿਸਟਮ, ਉੱਤਰੀ ਅਤੇ ਦੱਖਣੀ ਕੋਰੀਆ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਗੈਰ-ਮਿਲਟਰੀ ਜ਼ੋਨ ਵਿੱਚ ਸਥਿਤ, ਚਾਰ ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਤੱਕ ਦੀ ਦੂਰੀ 'ਤੇ ਘੁਸਪੈਠੀਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫਾਇਰ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਵਰਣਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਿਸਟਮ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹੱਥਾਂ ਵਿੱਚ ਹਥਿਆਰ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਦੀ ਮਾਨਤਾ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ "ਸਮਰਪਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ ਜੋ ਸਮਰਪਣ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਵਿੱਚ ਫਰਕ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ"।

4. ਸੈਮਸੰਗ SGR-1 ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਸਮਰਪਣ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਸਿਪਾਹੀ ਦੀ ਖੋਜ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ

ਅਮਰੀਕੀ ਪਿੱਛੇ ਰਹਿ ਜਾਣ ਤੋਂ ਡਰਦੇ ਹਨ

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ ਘੱਟ 30 ਦੇਸ਼ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਚੀਨ, ਰੂਸ ਅਤੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਭਵਿੱਖੀ ਸਥਿਤੀ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਇੱਕ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੱਤ ਵਜੋਂ ਦੇਖਦੇ ਹਨ। ਰੂਸ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ ਵਲਾਦੀਮੀਰ ਪੁਤਿਨ ਨੇ ਅਗਸਤ 2017 ਵਿੱਚ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨੂੰ ਕਿਹਾ, “ਜੋ ਕੋਈ ਵੀ ਏਆਈ ਰੇਸ ਜਿੱਤਦਾ ਹੈ ਉਹ ਦੁਨੀਆ ਉੱਤੇ ਰਾਜ ਕਰੇਗਾ। ਪੀਪਲਜ਼ ਰੀਪਬਲਿਕ ਆਫ ਚੀਨ ਦੇ ਰਾਸ਼ਟਰਪਤੀ, ਸ਼ੀ ਜਿਨਪਿੰਗ ਨੇ ਮੀਡੀਆ ਵਿੱਚ ਅਜਿਹੇ ਉੱਚ-ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਿਆਨ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ 2030 ਤੱਕ ਏਆਈ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਸ਼ਕਤੀ ਬਣਨ ਲਈ ਬੁਲਾਉਣ ਵਾਲੇ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਚਾਲਕ ਹੈ।

ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ "ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਪ੍ਰਭਾਵ" ਬਾਰੇ ਚਿੰਤਾ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੁਆਰਾ ਪੈਦਾ ਹੋਈਆਂ ਨਵੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਹੈ। ਅਤੇ ਇਹ ਸ਼ਾਂਤੀ ਲਈ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੇਕਰ ਸਿਰਫ਼ ਇਸ ਲਈ ਕਿ ਦਬਦਬਾ ਦੁਆਰਾ ਖ਼ਤਰੇ ਵਾਲਾ ਦੇਸ਼ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਦੁਸ਼ਮਣ ਦੇ ਰਣਨੀਤਕ ਫਾਇਦੇ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਜੰਗ ਦੁਆਰਾ।

ਹਾਲਾਂਕਿ ਮਾਵੇਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦਾ ਮੂਲ ਉਦੇਸ਼ ਇਸਲਾਮਿਕ ISIS ਲੜਾਕਿਆਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਸੀ, ਪਰ ਫੌਜੀ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਹੋਰ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਇਸਦਾ ਮਹੱਤਵ ਬਹੁਤ ਵੱਡਾ ਹੈ। ਰਿਕਾਰਡਰਾਂ, ਮਾਨੀਟਰਾਂ ਅਤੇ ਸੈਂਸਰਾਂ (ਮੋਬਾਈਲ, ਫਲਾਇੰਗ ਸਮੇਤ) 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਯੁੱਧ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਭਿੰਨ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਏਆਈ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਜੰਗ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਬਣ ਗਿਆ ਹੈ IoT ਦਾ ਫੌਜੀ ਸੰਸਕਰਣ, ਰਣਨੀਤਕ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਖਤਰਿਆਂ ਅਤੇ ਮੌਕਿਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਾਲ ਭਰਪੂਰ। ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਇਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਦੇ ਬਹੁਤ ਫਾਇਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਤੋਂ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਅਸਫਲਤਾ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਤੋਂ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦੋ ਵੱਡੇ ਫੌਜੀ ਫਾਇਦੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਦੀ ਗਤੀ i ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ. ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਤੁਹਾਨੂੰ ਅਸਲ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਜੰਗ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਦੀਆਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਫੌਜਾਂ ਲਈ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਵਧੀਆ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਹਮਲਾ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ।

ਇਹ ਨਵਾਂ ਜੰਗ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਵੀ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਹੈ ਅਤੇ। AI ਅਖੌਤੀ ਡਰੋਨ ਝੁੰਡਾਂ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਧਿਆਨ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਸਰਵ-ਵਿਆਪੀ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਨਾਲ, ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਡਰੋਨਾਂ ਨੂੰ ਦੁਸ਼ਮਣੀ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕਈ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਨੁੱਖ ਰਹਿਤ ਹਵਾਈ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀਆਂ ਕਈ ਕਿਸਮਾਂ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਰਚਨਾਵਾਂ ਦੇ ਗਠਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਵਾਧੂ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਜੋ ਆਧੁਨਿਕ ਲੜਾਈ ਦੀਆਂ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਤੁਰੰਤ ਅਨੁਕੂਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਦੁਸ਼ਮਣ ਯੁੱਧ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਦਾ ਫਾਇਦਾ ਉਠਾਉਣ ਅਤੇ ਬਦਲਦੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਨ ਲਈ ਅਭਿਆਸ।

AI-ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਟੀਚਾ ਅਹੁਦਾ ਅਤੇ ਨੈਵੀਗੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਟੀਚਿਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ, ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਕੇ, ਰਣਨੀਤਕ ਅਤੇ ਰਣਨੀਤਕ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮਿਜ਼ਾਈਲ ਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਅਤੇ ਪਰੰਪਰਾਗਤ ਹਥਿਆਰਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਗੇਮਿੰਗ ਟੂਲਸ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਲਗਾਤਾਰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਲੜਾਈ ਨਿਯੰਤਰਣ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮਿਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਟਾਰਗੇਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਮਲਟੀ-ਡੋਮੇਨ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਾਸ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੋਵੇਗੀ। AI ਮਲਟੀ-ਪਾਰਟੀ ਇੰਟਰੈਕਸ਼ਨਾਂ (5) ਨੂੰ ਵੀ ਅਮੀਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। AI ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਗੇਮ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਅਤੇ ਸੋਧਣ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸਥਿਤੀਆਂ (ਹਥਿਆਰ, ਸਹਿਯੋਗੀ ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ, ਵਾਧੂ ਫੌਜਾਂ, ਆਦਿ) ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

ਫੌਜ ਲਈ, ਵਸਤੂ ਦੀ ਪਛਾਣ AI ਲਈ ਇੱਕ ਕੁਦਰਤੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਹੈ। ਪਹਿਲਾਂ, ਸੈਟੇਲਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਡਰੋਨਾਂ ਤੋਂ ਇਕੱਠੀਆਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਅਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵਧਦੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਇੱਕ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਤੇਜ਼ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਫੌਜੀ ਮਹੱਤਵ ਵਾਲੀਆਂ ਵਸਤੂਆਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਿਜ਼ਾਈਲਾਂ, ਫੌਜੀ ਅੰਦੋਲਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖੁਫੀਆ-ਸਬੰਧਤ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਅੱਜ, ਜੰਗ ਦਾ ਮੈਦਾਨ ਸਾਰੇ ਲੈਂਡਸਕੇਪਾਂ-ਸਮੁੰਦਰ, ਜ਼ਮੀਨ, ਹਵਾ, ਪੁਲਾੜ, ਅਤੇ ਸਾਈਬਰਸਪੇਸ—ਵਿਸ਼ਵ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਫੈਲਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ।

ਸਾਈਬਰਸਪੇਸਇੱਕ ਅੰਦਰੂਨੀ ਡਿਜੀਟਲ ਡੋਮੇਨ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ AI ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ। ਅਪਮਾਨਜਨਕ ਪਾਸੇ, AI ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਨੈੱਟਵਰਕ ਨੋਡਾਂ ਜਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖਾਤਿਆਂ ਨੂੰ ਇਕੱਠਾ ਕਰਨ, ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਜਾਂ ਗਲਤ ਸੂਚਨਾ ਦੇਣ ਲਈ ਲੱਭਣ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅੰਦਰੂਨੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਅਤੇ ਕਮਾਂਡ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲੇ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਜਿੱਥੋਂ ਤੱਕ ਬਚਾਅ ਦਾ ਸਵਾਲ ਹੈ, AI ਅਜਿਹੇ ਘੁਸਪੈਠ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਨਾਗਰਿਕ ਅਤੇ ਫੌਜੀ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿਗਾੜਾਂ ਨੂੰ ਲੱਭਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਖਤਰਨਾਕ ਗਤੀ

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਲਦੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣਾ ਅਤੇ ਤੁਰੰਤ ਅਮਲ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਡੀ ਚੰਗੀ ਸੇਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਸੰਕਟ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਲਈ. ਜੰਗ ਦੇ ਮੈਦਾਨ ਵਿੱਚ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਅਤੇ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਫਾਇਦੇ ਕੂਟਨੀਤੀ ਲਈ ਸਮਾਂ ਨਹੀਂ ਦੇਣ ਦਿੰਦੇ, ਜੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਤਿਹਾਸ ਤੋਂ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ, ਅਕਸਰ ਸੰਕਟ ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਜਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦੇ ਸਾਧਨ ਵਜੋਂ ਸਫਲ ਰਹੇ ਹਨ। ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ, ਹੌਲੀ ਹੋਣਾ, ਰੁਕਣਾ, ਅਤੇ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦਾ ਸਮਾਂ ਜਿੱਤ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਾਂ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਤਬਾਹੀ ਨੂੰ ਟਾਲਣਾ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਜਦੋਂ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਹਥਿਆਰ ਦਾਅ 'ਤੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਯੁੱਧ ਅਤੇ ਸ਼ਾਂਤੀ ਬਾਰੇ ਫੈਸਲੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਛੱਡੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਗਿਆਨਕ, ਆਰਥਿਕ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਲ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਇਸ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੰਤਰ ਹਨ। ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਵਹਾਰ.

ਕੁਝ ਲੋਕ ਏਆਈ ਨੂੰ ਇੱਕ ਤਾਕਤ ਵਜੋਂ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਪਸੀ ਰਣਨੀਤਕ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਯੁੱਧ ਦੇ ਜੋਖਮ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਜਾਂ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ ਨਿਕਾਰਾ ਡੇਟਾ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਅਣਇੱਛਤ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਅਗਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਲਤ ਟੀਚਿਆਂ ਨੂੰ ਗਲਤ ਪਛਾਣਨਾ ਅਤੇ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣਾ। ਯੁੱਧ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਾਰਵਾਈ ਦੀ ਗਤੀ ਦਾ ਮਤਲਬ ਅਚਨਚੇਤੀ ਜਾਂ ਬੇਲੋੜੀ ਵਾਧਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਸੰਕਟ ਦੇ ਤਰਕਸੰਗਤ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਵਿੱਚ ਰੁਕਾਵਟ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵੀ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਅਤੇ ਵਿਆਖਿਆ ਨਹੀਂ ਕਰਨਗੇ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਤੇਜ਼ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

ਪਰੇਸ਼ਾਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲੂ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦਾ ਕੰਮਕਾਜ ਸਾਡੇ ਦੁਆਰਾ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ MT ਵਿੱਚ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਮਾਹਰ ਵੀ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦੇ ਕਿ AI ਉਹਨਾਂ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵੱਲ ਕਿਵੇਂ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਵਿੱਚ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ।

ਯੁੱਧ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਕੁਦਰਤ ਬਾਰੇ ਅਜਿਹੀ ਅਗਿਆਨਤਾ ਨੂੰ ਬਰਦਾਸ਼ਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਅਤੇ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ "ਸੋਚਦੇ ਹਨ"। ਅਸੀਂ ਅੱਧੀ ਰਾਤ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਭੜਕਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਜਾਗਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਕਿਉਂਕਿ "ਸਾਡੀ" ਜਾਂ "ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ" ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੇ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਖੇਡ ਨੂੰ ਨਿਪਟਾਉਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ।