ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਵੈੱਬ - ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ

 ਤੀਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈੱਟ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਵੈੱਬ 3.0(1) ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਿਛਲੇ ਦਹਾਕੇ ਦੇ ਮੱਧ ਤੋਂ ਲਗਭਗ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਹੁਣ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਸਦੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਵਧੇਰੇ ਸਹੀ ਹੋਣੀ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਗਈ ਹੈ. ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਤਿੰਨ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ (ਜਾਂ, ਸਿੱਖਣ ਦੀ ਗੱਲ, ਕਨਵਰਜੈਂਸ) ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪੈਦਾ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵਿਕਸਤ ਹੋ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਸਥਿਤੀ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ, ਮਾਹਰ, ਪੱਤਰਕਾਰ ਅਤੇ ਆਈਟੀ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦੇ ਅਕਸਰ ਅਜਿਹੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਅਤੇ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

● ਕੇਂਦਰੀਕਰਨ - ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ ਬਾਰੇ ਡੇਟਾ ਵੱਡੇ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦੀ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੇਂਦਰੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ;

● ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ - ਇਕੱਠੇ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਧ ਰਹੇ ਪੁੰਜ ਦੇ ਨਾਲ, ਉਹ ਕੇਂਦਰ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਨੂੰ ਆਕਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸੰਗਠਿਤ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ;

● ਸਕੇਲ - ਅਰਬਾਂ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲਗਾਤਾਰ ਵੱਧ ਰਹੀ ਮਾਤਰਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਮੌਜੂਦਾ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ 'ਤੇ ਲੋਡ ਵਧੇਗਾ। ਮੌਜੂਦਾ ਸਰਵਰ-ਕਲਾਇੰਟ ਮਾਡਲ ਨੇ ਹਲਕੇ ਵਰਕਲੋਡ ਲਈ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਲਈ ਅਣਮਿੱਥੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਸਕੇਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ।

ਅੱਜ, ਡਿਜੀਟਲ ਅਰਥਵਿਵਸਥਾ (ਪੱਛਮੀ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਅਤੇ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ) ਪੰਜ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖਿਡਾਰੀਆਂ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਹੈ: ਫੇਸਬੁੱਕ, ਐਪਲ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ, ਗੂਗਲ ਅਤੇ ਐਮਾਜ਼ਾਨ, ਜੋ ਕਿ ਇਸ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ, ਸੰਖੇਪ ਹਨ। FAM. ਇਹ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਉਪਰੋਕਤ ਕੇਂਦਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹ ਵਪਾਰਕ ਢਾਂਚੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਲਈ ਲਾਭ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਿੱਤ ਤਰਜੀਹੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਹੇਠਾਂ ਹਨ।

FAMGA ਆਪਣੀਆਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦਾ ਉਪਭੋਗਤਾ ਡੇਟਾ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਬੋਲੀਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚ ਕੇ ਪੈਸਾ ਕਮਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਹੁਣ ਤੱਕ, ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਜਿਹੀ ਸਕੀਮ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਘੱਟ ਜਾਂ ਘੱਟ ਜਾਣਬੁੱਝ ਕੇ "ਮੁਫ਼ਤ" ਸੇਵਾਵਾਂ ਅਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦਾ ਆਦਾਨ-ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹੁਣ ਤੱਕ, ਇਹ FAMGA ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਪਰ ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ ਵੀ। ਵੈੱਬ 3.0 ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖੇਗਾ? ਆਖ਼ਰਕਾਰ, ਉਲੰਘਣਾਵਾਂ, ਗੈਰ-ਕਾਨੂੰਨੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਲੀਕ ਅਤੇ ਖ਼ਰਾਬ ਇਰਾਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਖਪਤਕਾਰਾਂ ਜਾਂ ਸਮੁੱਚੇ ਸਮਾਜਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾਉਣ ਲਈ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਪ੍ਰਤੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਵੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਲਾਗੂ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕਮਜ਼ੋਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ।

ਹਰ ਚੀਜ਼ ਅਤੇ ਬਲਾਕਚੈਨ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈਟ

ਇਹ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕਰਣ ਦਾ ਸਮਾਂ ਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਇੰਟਰਨੈੱਟ ਆਫ਼ ਥਿੰਗਜ਼ (IoT), ਜੋ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਵਿਕਸਤ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਨੂੰ ਵਧਦੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈਟ (IoE). ਵੱਖ-ਵੱਖ ਘਰੇਲੂ ਉਪਕਰਨਾਂ ਤੋਂ (2), ਦਫਤਰ ਜਾਂ ਉਦਯੋਗਿਕ, ਸੈਂਸਰ ਅਤੇ ਕੈਮਰੇ, ਆਓ ਸਧਾਰਣ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵੱਲ ਵਧੀਏ ਕਈ ਪੱਧਰਾਂ 'ਤੇ ਵੰਡਿਆ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ ਇਹ ਪੈਟਾਬਾਈਟ ਡੇਟਾ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਮਨੁੱਖਾਂ ਜਾਂ ਡਾਊਨਸਟ੍ਰੀਮ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਅਰਥਪੂਰਨ ਅਤੇ ਕੀਮਤੀ ਸਿਗਨਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਇਸ ਤੱਥ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਕਿ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਵਸਤੂਆਂ, ਸੈਂਸਰ, ਲੋਕ ਅਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਹੋਰ ਤੱਤ ਪਛਾਣਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਤੋਂ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਮਨੁੱਖ-ਤੋਂ-ਮਨੁੱਖੀ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਮਨੁੱਖੀ-ਕੰਪਿਊਟਰ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ, ਜਾਂ ਮਨੁੱਖੀ ਦਖਲ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਬਾਅਦ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਨਾ ਸਿਰਫ AI / ML ਤਕਨੀਕਾਂ (ML-, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ) ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਸਗੋਂ ਇਹ ਵੀ ਭਰੋਸੇਯੋਗ ਸੁਰੱਖਿਆ ਢੰਗ. ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਉਹ ਬਲਾਕਚੈਨ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

2. ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈਟ

IoT ਸਿਸਟਮ ਅਨੁਪਾਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪੈਦਾ ਕਰੇਗਾ ਡਾਟਾ ਦੀ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾਇਹ ਡਾਟਾ ਸੈਂਟਰਾਂ ਤੱਕ ਲਿਜਾਣ ਵੇਲੇ ਨੈੱਟਵਰਕ ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਹ ਵਰਣਨ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਖਾਸ ਵਿਅਕਤੀ ਭੌਤਿਕ ਜਾਂ ਡਿਜੀਟਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਉਤਪਾਦ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਅੰਤਰਕਿਰਿਆ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਰਿਟੇਲਰਾਂ ਲਈ ਕੀਮਤੀ ਹੋਵੇਗਾ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕਿਉਂਕਿ ਆਈਓਟੀ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਦਾ ਮੌਜੂਦਾ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਇੱਕ ਕੇਂਦਰੀ ਮਾਡਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਸਰਵਰ-ਕਲਾਇੰਟ ਮਾਡਲ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਕਲਾਉਡ ਸਰਵਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਾਰੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਅਤੇ ਕਨੈਕਟ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸਰਵਰ ਫਾਰਮ ਬਹੁਤ ਮਹਿੰਗੇ ਹੋ ਜਾਣਗੇ। ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਅਤੇ IoT ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਨੂੰ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਿਆਂ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਬਣਾਉ।

ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਇੰਟਰਨੈਟ, ਜਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜੁੜਦੀਆਂ ਹਨ, ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵੰਡੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਲਈ, ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨਾਲ ਜਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜਨ ਲਈ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਵੰਡੀ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਉਚਿਤ ਜਾਪਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਬਲਾਕਚੈਨ ਨੈਟਵਰਕ ਦੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਬਾਰੇ ਕਈ ਵਾਰ ਲਿਖਿਆ ਹੈ, ਕਿ ਇਹ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟਡ ਹੈ, ਅਤੇ ਦਖਲ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਈ ਵੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਤੁਰੰਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੈ। ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ, ਬਲਾਕਚੈਨ ਵਿੱਚ ਭਰੋਸਾ ਸਿਸਟਮ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ ਨਾ ਕਿ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਬੰਧਕਾਂ ਦੇ ਅਧਿਕਾਰ 'ਤੇ, ਜੋ ਕਿ FAMGA ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ ਵੱਧਦੀ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਤਮਕ ਬਣ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਲਈ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਹੱਲ ਵਾਂਗ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਸਰੋਤ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਐਕਸਚੇਂਜ ਦੀ ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿੱਚ ਗਾਰੰਟਰ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ. ਹਰੇਕ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਨੋਡ ਬਲਾਕਚੈਨ 'ਤੇ ਰਜਿਸਟਰਡ ਅਤੇ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਆਈਓਟੀ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਲੋਕਾਂ, ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਕਾਂ, ਜਾਂ ਅਧਿਕਾਰੀਆਂ ਤੋਂ ਅਧਿਕਾਰ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਪਛਾਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਪ੍ਰਮਾਣੀਕਰਨ ਨੈੱਟਵਰਕ ਮੁਕਾਬਲਤਨ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਸਕੇਲੇਬਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਾਧੂ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਅਰਬਾਂ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ।

ਆਂਢ-ਗੁਆਂਢ ਦੀਆਂ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਮਸ਼ਹੂਰ ਕ੍ਰਿਪਟੋਕਰੰਸੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਮਜ਼ਾਕ ਈਥਰ. ਸਮਾਰਟ ਕੰਟਰੈਕਟ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇਹ ਆਧਾਰਿਤ ਹੈ Ethereum ਵਰਚੁਅਲ ਮਸ਼ੀਨ ਵਿੱਚ ਚਲਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ "ਵਿਸ਼ਵ ਕੰਪਿਊਟਰ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕ੍ਰਿਤ ਬਲਾਕਚੈਨ ਸਿਸਟਮ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਗਲਾ ਪੜਾਅ "ਗੋਲੇਮ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ"ਜਿਹੜਾ ਵਿਕੇਂਦਰੀਕਰਣ ਸਿਸਟਮ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਗਏ ਕੰਮਾਂ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੇਗਾ। ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਪਹਿਲਕਦਮੀਆਂ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ [ਈਮੇਲ ਸੁਰੱਖਿਅਤ] ਬਰਕਲੇ ਵਿਖੇ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦਾ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਇੱਕ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਲਈ ਵਿਤਰਿਤ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਇਹ ਸਭ ਸਮਝੋ

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਦੱਸਿਆ ਹੈ, IoT ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸਰੋਤ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸਿਰਫ਼ ਆਧੁਨਿਕ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਲਈ, ਇਸ ਸੂਚਕ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਗੀਗਾਬਾਈਟ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ. ਸਵਾਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਸਮੁੰਦਰ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹਜ਼ਮ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ (ਜਾਂ ਸਿਰਫ਼ “ਕੁਝ” ਤੋਂ ਵੱਧ) ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ?

ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਕਈ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾ ਹਾਸਲ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਐਂਟੀ-ਸਪੈਮ ਫਿਲਟਰ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ, ਕੁਦਰਤੀ ਭਾਸ਼ਾ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ, ਚੈਟਬੋਟਸ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਆਧਾਰਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਇਹਨਾਂ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਮਨੁੱਖੀ-ਪੱਧਰ ਜਾਂ ਉੱਚੇ ਹੁਨਰ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਅੱਜ, ਕੋਈ ਵੀ ਤਕਨੀਕੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਆਪਣੇ ਹੱਲਾਂ ਵਿੱਚ AI/ML ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ।

3. ਚੀਜ਼ਾਂ ਅਤੇ ਬਲਾਕਚੈਨ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦਾ ਕਨਵਰਜੈਂਸ

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਆਫ ਥਿੰਗਜ਼ ਦੀ ਦੁਨੀਆ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਕਲੀ ਖੁਫੀਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਜਾਪਦੀ ਹੈ। ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸਵੈਚਲਿਤ ਸੰਚਾਰ ਲਈ ਕਾਰਜਾਂ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸ਼੍ਰੇਣੀਬੱਧ ਕਰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਆਮ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਅਜਿਹੇ "ਜਨਰਲ AI" ਨੂੰ ਸਿਰਫ ਸੰਚਾਲਨ ਨੈੱਟਵਰਕਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਉਸ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸਰੋਤ ਹਨ ਜਿਸ 'ਤੇ AI ਸਿੱਖਦਾ ਹੈ।

ਇਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਕਿਸਮ ਦੀ ਫੀਡਬੈਕ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ - AI IoT ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਸੁਧਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। AI, IoT ਅਤੇ (3), ਅਸੀਂ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਜਾਣੂ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਬੁਝਾਰਤ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਹਨ ਜੋ ਵੈੱਬ 3.0 ਨੂੰ ਬਣਾਏਗੀ। ਉਹ ਸਾਨੂੰ ਇੱਕ ਵੈੱਬ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਂਦੇ ਜਾਪਦੇ ਹਨ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹੈ, ਜਦਕਿ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਸਾਡੇ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਟਿਮ ਬਰਨਰਸ-ਲੀ4) ਉਸਨੇ ਕਈ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਸੀ "ਅਰਥਵਾਦੀ ਵੈੱਬ»ਵੈੱਬ 3.0 ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਵਜੋਂ. ਹੁਣ ਅਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਅਮੂਰਤ ਸੰਕਲਪ ਕੀ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। "ਸਿਮੈਂਟਿਕ ਵੈੱਬ" ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿੰਨ ਤਰੀਕਿਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਹਰ ਇੱਕ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਕੁਝ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ। ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਨੂੰ ਇਕਸਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਬਲਾਕਚੇਨ ਨੂੰ ਊਰਜਾ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ AI ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਸਿੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਤੀਜੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਇੱਕ ਦਹਾਕਾ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਅੱਜ ਬਹੁਤ ਸਪੱਸ਼ਟ ਜਾਪਦਾ ਹੈ।