ਰੋਬੋਟ ਦਾ ਮਨੁੱਖੀਕਰਨ - ਮਨੁੱਖ ਦਾ ਮਸ਼ੀਨੀਕਰਨ

ਜੇ ਅਸੀਂ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਮਿੱਥਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਹੀ ਹੋਨਹਾਰ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗੀ ਕਾਢ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਮਨੁੱਖ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ - ਕੀ ਇਹ ਸੁਮੇਲ ਇੱਕ ਅਭੁੱਲ ਟੈਂਡਮ ਬਣਾਏਗਾ?

1997 ਵਿੱਚ ਡੀਪ ਬਲੂ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਦੁਆਰਾ ਹਾਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਗੈਰੀ ਕਾਸਪਾਰੋਵ ਨੇ ਆਰਾਮ ਕੀਤਾ, ਇਸ ਬਾਰੇ ਸੋਚਿਆ ਅਤੇ... ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਿੱਚ ਵਾਪਸ ਆਇਆ - ਅਖੌਤੀ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗ ਨਾਲ ਸੈਂਟਰ. ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਔਸਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲ ਜੋੜੀ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਔਸਤ ਖਿਡਾਰੀ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਸ਼ਤਰੰਜ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਹਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਮਨੁੱਖੀ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਸੋਚ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਨੇ ਖੇਡ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆ ਦਿੱਤੀ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਹਾਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਕਾਸਪਾਰੋਵ ਨੇ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਗੱਠਜੋੜ ਕਰਨ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਦਾ ਪ੍ਰਤੀਕ ਮਾਪ ਹੈ.

ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਮਸ਼ੀਨ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖ ਵਿਚਕਾਰ ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਧੁੰਦਲਾ ਕਰਨਾ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਜਾਰੀ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਯੰਤਰ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਕੁਝ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਦੀ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਉਦਾਹਰਣ ਸਮਾਰਟਫ਼ੋਨ ਜਾਂ ਟੈਬਲੇਟ ਹਨ ਜੋ ਯਾਦਦਾਸ਼ਤ ਦੇ ਨੁਕਸ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਕੁਝ ਵਿਰੋਧੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਉਹਨਾਂ ਲੋਕਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਨੁਕਸ ਤੋਂ ਮੁਕਤ ਸਨ... ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਸਮੱਗਰੀ ਮਨੁੱਖੀ ਧਾਰਨਾ ਵਿੱਚ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਘੁਸਪੈਠ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ - ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਵਿਜ਼ੂਅਲ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡਿਜੀਟਲ ਰਚਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਹਕੀਕਤ ਵਿੱਚ ਸਮੱਗਰੀ, ਜਾਂ ਆਡੀਟੋਰੀ। , ਏਆਈ-ਅਧਾਰਿਤ ਡਿਜੀਟਲ ਸਹਾਇਕ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਲੈਕਸਾ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਵਜੋਂ।

ਸਾਡਾ ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰਤੱਖ ਜਾਂ ਅਦਿੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੁੱਧੀ ਦੇ "ਪਰਦੇਸੀ" ਰੂਪਾਂ, ਐਲਗੋਰਿਥਮਾਂ ਨਾਲ ਘਿਰਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਜੋ ਸਾਨੂੰ ਦੇਖਦੇ ਹਨ, ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਗੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਾਂ ਸਾਡੀ ਤਰਫ਼ੋਂ ਕੱਪੜੇ ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਜੀਵਨ ਸਾਥੀ ਚੁਣਨ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਕੋਈ ਵੀ ਗੰਭੀਰਤਾ ਨਾਲ ਇਹ ਦਾਅਵਾ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਇੱਥੇ ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਹੈ, ਪਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਸ ਗੱਲ ਨਾਲ ਸਹਿਮਤ ਹੋਣਗੇ ਕਿ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਨੇੜਿਓਂ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹਨ ਅਤੇ "ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ", ਮਸ਼ੀਨ-ਮਨੁੱਖੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਤੋਂ, ਦੋਵਾਂ ਪਾਸਿਆਂ ਤੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ ਤਿਆਰ ਹਨ।

AI ਮਨੁੱਖਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ

ਆਮ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ

ਉੱਤਰੀ ਕੈਰੋਲੀਨਾ ਵਿੱਚ ਡਿਊਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਤੋਂ ਵਿਗਿਆਨੀ ਮਿਖਾਇਲ ਲੇਬੇਡੇਵ, ਇਓਨ ਓਪਰੀਸ ਅਤੇ ਮੈਨੂਅਲ ਕੈਸਾਨੋਵਾ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ਼ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਵਿਸ਼ੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ MT ਵਿੱਚ ਇਸ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਾਂ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, 2030 ਤੱਕ, ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਦੁਨੀਆ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਇਮਪਲਾਂਟ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਵਧਾਇਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਇੱਕ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਦੀ ਹਕੀਕਤ ਬਣ ਜਾਵੇਗੀ।

ਰੇ ਕੁਰਜ਼ਵੇਲ ਅਤੇ ਉਸ ਦੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਤੁਰੰਤ ਮਨ ਵਿਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਤਕਨੀਕੀ ਵਿਲੱਖਣਤਾ. ਇਸ ਮਸ਼ਹੂਰ ਭਵਿੱਖ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਮਾਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਿਖਿਆ ਸੀ ਕਿ ਇਲੈਕਟ੍ਰਾਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਨ ਦੀ ਗਤੀ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਾਡੇ ਦਿਮਾਗ ਬਹੁਤ ਹੌਲੀ ਹਨ। ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਵਿਲੱਖਣ ਯੋਗਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਕੁਰਜ਼ਵੇਲ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਜਲਦੀ ਹੀ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਵੱਧ ਰਹੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਗਤੀ ਦਿਮਾਗ ਦੀਆਂ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਤੋਂ ਕਿਤੇ ਵੱਧ ਜਾਵੇਗੀ। ਉਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਜੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਸਮਝ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਦਿਮਾਗ ਕਿਵੇਂ ਅਰਾਜਕ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਅਖੌਤੀ ਜਨਰਲ ਏਆਈ ਦੀ ਦਿਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰੇਗਾ। ਉਹ ਕੌਣ ਹੈ?

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ ਮੁੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਵਿੱਚ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ: ਤੰਗ ਓਰਾਜ਼ ਆਮ ਜਾਣਕਾਰੀ (ਏਜੀਆਈ)।

ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਆਪਣੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ, ਬੋਲੀ ਪਛਾਣ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਈਫੋਨ ਵਿੱਚ ਸਿਰੀ, ਆਟੋਨੋਮਸ ਕਾਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਤ ਵਾਤਾਵਰਨ ਮਾਨਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ, ਹੋਟਲ ਬੁਕਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ, ਐਕਸ-ਰੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, ਅਣਉਚਿਤ ਸਮਗਰੀ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਬੱਧ ਕਰਨਾ। ਇੰਟਰਨੈੱਟ।, ਆਪਣੇ ਫ਼ੋਨ ਦੇ ਕੀਪੈਡ 'ਤੇ ਸ਼ਬਦ ਲਿਖਣਾ ਸਿੱਖਣਾ ਅਤੇ ਦਰਜਨਾਂ ਹੋਰ ਵਰਤੋਂ।

ਆਮ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਕੁਝ ਹੋਰ ਹੈ, ਹੋਰ ਵੀ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਮਨੁੱਖੀ ਮਨ ਦੀ ਯਾਦ ਦਿਵਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਇੱਕ ਲਚਕਦਾਰ ਰੂਪ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਕੱਟਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਸਪ੍ਰੈਡਸ਼ੀਟਾਂ ਬਣਾਉਣ ਤੱਕ ਕੁਝ ਵੀ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਤਰਕ ਅਤੇ ਸਿੱਟੇ ਡਾਟਾ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ. AGI ਅਜੇ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ (ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਕੁਝ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ), ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਅਸਲੀਅਤ ਨਾਲੋਂ ਫਿਲਮਾਂ ਤੋਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਦੀਆਂ ਸੰਪੂਰਣ ਉਦਾਹਰਣਾਂ "9000 ਤੋਂ HAL 2001 ਹਨ। ਸਪੇਸ ਓਡੀਸੀ" ਜਾਂ "ਟਰਮੀਨੇਟਰ" ਲੜੀ ਤੋਂ ਸਕਾਈਨੈੱਟ।

ਏਆਈ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਵਿਨਸੈਂਟ ਐਸ. ਮੁਲਰ ਅਤੇ ਦਾਰਸ਼ਨਿਕ ਨਿਕ ਬੋਸਟਰੋਮ ਦੁਆਰਾ ਚਾਰ ਮਾਹਰ ਸਮੂਹਾਂ ਦੇ 2012-2013 ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਨੇ 50 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦਿਖਾਈ ਹੈ ਕਿ 2040 ਅਤੇ 2050 ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਜੀਆਈ) ਵਿਕਸਤ ਹੋਵੇਗੀ, ਅਤੇ 2075 ਤੱਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵਧ ਕੇ 90% ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ। . . ਮਾਹਰ ਵੀ ਇੱਕ ਉੱਚ ਪੜਾਅ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਅਖੌਤੀ ਨਕਲੀ ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸਜਿਸ ਨੂੰ ਉਹ "ਹਰ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਮਨੁੱਖੀ ਗਿਆਨ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਉੱਤਮ ਬੁੱਧੀ" ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਵਿੱਚ, ਇਹ ਓਜੀਆਈ ਦੀ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਦੇ ਤੀਹ ਸਾਲਾਂ ਬਾਅਦ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ. ਹੋਰ ਏਆਈ ਮਾਹਰ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਬਹੁਤ ਬੋਲਡ ਹਨ। ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਬਹੁਤ ਮਾੜੀ ਸਮਝ ਦੇ ਮੱਦੇਨਜ਼ਰ, ਸੰਦੇਹਵਾਦੀ AGI ਦੇ ਉਭਾਰ ਨੂੰ ਸੈਂਕੜੇ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਕੰਪਿਊਟਰ ਆਈ HAL 1000

ਕੋਈ ਐਮਨੀਸ਼ੀਆ ਨਹੀਂ

ਸੱਚੀ AGI ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਰੁਕਾਵਟ ਏਆਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਨਵੇਂ ਕੰਮਾਂ ਵੱਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਜੋ ਕੁਝ ਸਿੱਖਿਆ ਹੈ ਉਸਨੂੰ ਭੁੱਲ ਜਾਣ ਦੀ ਪ੍ਰਵਿਰਤੀ ਹੈ। ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ ਲਈ ਇੱਕ AI ਸਿਸਟਮ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੀਆਂ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਫੋਟੋਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰੇਗਾ ਤਾਂ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕੇ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੱਕ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕ ਵਿੱਚ। ਪਰ ਕਿਉਂਕਿ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਹ ਕੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਦੇ ਅਰਥ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝਦੇ, ਇਸ ਲਈ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸਿੱਖੀਆਂ ਹੋਈਆਂ ਗੱਲਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਕੁਝ ਹੋਰ ਕਰਨਾ ਸਿਖਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਭਾਵੇਂ ਇਹ ਕਾਫ਼ੀ ਸਮਾਨ ਕੰਮ ਹੈ (ਕਹੋ, ਭਾਵਨਾ ਚਿਹਰਿਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ), ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ, ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿੱਖਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਅਸੀਂ ਹੁਣ ਇਸਨੂੰ ਸੰਸ਼ੋਧਿਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਇਸ ਨੂੰ ਮਾਤਰਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਹੀਂ ਤਾਂ ਸੁਧਾਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ।

ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਜੇਕਰ ਉਹ ਸਫਲ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਤਾਂ AI ਸਿਸਟਮ ਸਿਖਲਾਈ ਡੇਟਾ ਦੇ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਸੈੱਟ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਓਵਰਰਾਈਟ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਸਿੱਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿੱਚ ਸੀ।

ਗੂਗਲ ਡੀਪਮਾਈਂਡ ਦੀ ਇਰੀਨਾ ਹਿਗਿਨਸ ਨੇ ਅਗਸਤ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਤਰੀਕੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜੋ ਆਖਰਕਾਰ ਮੌਜੂਦਾ AI ਦੀ ਇਸ ਕਮਜ਼ੋਰੀ ਨੂੰ ਤੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਇੱਕ "AI ਏਜੰਟ" ਬਣਾਇਆ ਹੈ - ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੁਆਰਾ ਚਲਾਏ ਗਏ ਵੀਡੀਓ ਗੇਮ ਚਰਿੱਤਰ ਵਰਗਾ ਜੋ ਇੱਕ ਆਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਰਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਸਕਦਾ ਹੈ - "ਕਲਪਨਾ" ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਵਰਚੁਅਲ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਇਹ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦਾ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ, ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਉਹਨਾਂ ਵਸਤੂਆਂ ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੇਗਾ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਸਿਮੂਲੇਟਿਡ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਹੋਇਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਜਾਂ ਸਥਾਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। arXiv 'ਤੇ ਇੱਕ ਲੇਖ ਚਿੱਟੇ ਸੂਟਕੇਸ ਜਾਂ ਕੁਰਸੀ ਪਛਾਣ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਅਧਿਐਨ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨਵੀਂ ਵਰਚੁਅਲ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ "ਕਲਪਨਾ" ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਮਿਲਣ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ।

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਹ ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਕੀ ਸਾਹਮਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਦੇਖਿਆ ਹੈ - ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਲੋਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਉਲਟ। AI ਸਿਸਟਮ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸਿੱਖਣ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਦੁਨੀਆ ਬਾਰੇ ਕੀ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਨੂੰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਸਲ ਵਿੱਚ, ਸਿਸਟਮ ਇੱਕ ਨਵੇਂ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦਾ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ. ਬੇਸ਼ੱਕ, ਸ਼੍ਰੀਮਤੀ ਹਿਗਿੰਸ ਦਾ ਮਾਡਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਅਜੇ ਤੱਕ AGI ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਹ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਪਹਿਲਾ ਕਦਮ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨ ਐਮਨੀਸ਼ੀਆ ਤੋਂ ਪੀੜਤ ਨਹੀਂ ਹਨ।

ਮੂਰਖਤਾ ਦੇ ਸਨਮਾਨ ਵਿੱਚ

ਪੈਰਿਸ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਖੋਜਕਾਰ ਮਾਈਕਲ ਟ੍ਰੈਜ਼ੀ ਅਤੇ ਰੋਮਨ ਵੀ. ਯੈਂਪੋਲਸਕੀ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੇ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਦੇ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿੱਚ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵੀ ਹੈ।ਨਕਲੀ ਮੂਰਖਤਾ". ਇਹ ਸਾਡੇ ਲਈ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣਾਏਗਾ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (ਏਜੀਆਈ) ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਕੇ ਵੀ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨੀ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਟ ਕੰਪਿਊਟਰ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਸਾਜ਼ੋ-ਸਾਮਾਨ ਖਰੀਦਣ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਸ਼ਿਪਿੰਗ ਰਾਹੀਂ, ਜਾਂ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਗੂੰਗੇ ਵਿਅਕਤੀ ਦੁਆਰਾ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਮਨੁੱਖੀ ਪੱਖਪਾਤ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾਲ ਏਜੀਆਈ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦੂਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ.

ਖੋਜਕਾਰ ਇਸ ਨੂੰ ਕਾਫ਼ੀ ਤਰਕਸੰਗਤ ਮੰਨਦੇ ਹਨ। ਮਨੁੱਖਾਂ ਕੋਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਗਣਨਾਤਮਕ ਸੀਮਾਵਾਂ (ਮੈਮੋਰੀ, ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਗਣਨਾ, ਅਤੇ "ਘੜੀ ਦੀ ਗਤੀ") ਹਨ ਅਤੇ ਬੋਧਾਤਮਕ ਪੱਖਪਾਤ ਦੁਆਰਾ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਹੈ। ਆਮ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਇੰਨੀ ਸੀਮਤ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਜੇਕਰ ਇਸ ਨੂੰ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਨੇੜੇ ਹੋਣਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਇਸ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਸੀਮਿਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਟਰਾਜ਼ੀ ਅਤੇ ਯੈਂਪੋਲਸਕੀ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਭੁੱਲ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਇਹ ਇੱਕ ਦੋਧਾਰੀ ਤਲਵਾਰ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਅਣਗਿਣਤ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਦਿਖਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਮੂਰਖਤਾ ਅਤੇ ਪੱਖਪਾਤ ਦੋਵੇਂ ਕਿੰਨੇ ਖਤਰਨਾਕ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਜਜ਼ਬਾਤ ਅਤੇ ਸ਼ਿਸ਼ਟਾਚਾਰ

ਜੀਵੰਤ, ਮਨੁੱਖ ਵਰਗੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਵਾਲੇ ਮਸ਼ੀਨੀ ਪਾਤਰਾਂ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਨੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਮਨੁੱਖੀ ਕਲਪਨਾ ਨੂੰ ਹਿਲਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। "ਰੋਬੋਟ" ਸ਼ਬਦ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਪਹਿਲਾਂ, ਗੋਲੇਮਜ਼, ਆਟੋਮੇਟਨ, ਅਤੇ ਦੋਸਤਾਨਾ (ਜਾਂ ਨਹੀਂ) ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਾਰੇ ਕਲਪਨਾ ਬਣਾਈ ਗਈ ਸੀ ਜੋ ਜੀਵਿਤ ਜੀਵਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਅਤੇ ਆਤਮਾ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ। ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਸਰਵ-ਵਿਆਪਕਤਾ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਅਸੀਂ ਬਿਲਕੁਲ ਮਹਿਸੂਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਕਿ ਅਸੀਂ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਦੇ ਯੁੱਗ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋ ਗਏ ਹਾਂ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਜੇਟਸਨ ਲੜੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਤੋਂ। ਅੱਜ, ਰੋਬੋਟ ਇੱਕ ਘਰ ਨੂੰ ਖਾਲੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਕਾਰ ਚਲਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਾਰਟੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪਲੇਲਿਸਟ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਸਾਰੇ ਸ਼ਖਸੀਅਤ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੋਣ ਲਈ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਜਲਦੀ ਹੀ ਬਦਲ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਕੌਣ ਜਾਣਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਹੋਰ ਗੁਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਕੈਂਪੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਪਸੰਦ ਹਨ ਵੈਕਟਰ ਅੰਕੀ. ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕਿ ਇਹ ਕਿੰਨੇ ਵਿਹਾਰਕ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਡਿਜ਼ਾਈਨਰਾਂ ਨੇ ਮਕੈਨੀਕਲ ਰਚਨਾ ਨੂੰ "ਰੂਹ" ਨਾਲ ਦੇਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ। ਹਮੇਸ਼ਾ ਚਾਲੂ, ਕਲਾਉਡ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ, ਛੋਟਾ ਰੋਬੋਟ ਚਿਹਰਿਆਂ ਨੂੰ ਪਛਾਣਨ ਅਤੇ ਨਾਮ ਯਾਦ ਰੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਉਹ ਸੰਗੀਤ 'ਤੇ ਨੱਚਦਾ ਹੈ, ਜਾਨਵਰ ਵਾਂਗ ਛੂਹਣ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦੁਆਰਾ ਉਤੇਜਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਬੋਲ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡਿਸਪਲੇ 'ਤੇ ਸਰੀਰ ਦੀ ਭਾਸ਼ਾ ਅਤੇ ਸਧਾਰਨ ਭਾਵਨਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤਾਂ ਦੇ ਸੁਮੇਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੰਚਾਰ ਕਰੇਗਾ।

ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਹ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ - ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਸਵਾਲਾਂ ਦੇ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ, ਗੇਮਾਂ ਖੇਡਣਾ, ਮੌਸਮ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਤਸਵੀਰਾਂ ਵੀ ਲੈਣਾ। ਲਗਾਤਾਰ ਅਪਡੇਟਸ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ, ਉਹ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੇਂ ਹੁਨਰ ਸਿੱਖ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਵੈਕਟਰ ਰੈਫ੍ਰਿਜਰੇਸ਼ਨ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਅਤੇ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਨੇੜੇ ਲਿਆਉਣ ਦਾ ਇੱਕ ਤਰੀਕਾ ਹੈ, ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਨੂੰ ਏਆਈ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ. ਇਹ ਆਪਣੀ ਕਿਸਮ ਦੇ ਇਕਲੌਤੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਤੋਂ ਦੂਰ ਹੈ। ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਲਈ ਬਣਾਏ ਗਏ ਸਨ ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਅਤੇ ਬਿਮਾਰਾਂ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਰੋਬੋਟਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵਾਜਬ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਢੁਕਵੀਂ ਦੇਖਭਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਮਸ਼ਹੂਰ ਰੋਬੋਟ ਮਿਰਚ, ਜਾਪਾਨੀ ਕੰਪਨੀ SoftBank ਲਈ ਕੰਮ ਕਰਨਾ, ਮਨੁੱਖੀ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਆਖਰਕਾਰ, ਇਹ ਘਰ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਮਦਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬੱਚਿਆਂ ਅਤੇ ਬਜ਼ੁਰਗਾਂ ਦੀ ਦੇਖਭਾਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਬੁੱਢੀ ਔਰਤ Pepper ਰੋਬੋਟ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੀ ਹੈ

ਟੂਲ, ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਜਾਂ ਇਕਵਚਨਤਾ

ਸਿੱਟੇ ਵਜੋਂ, ਇਹ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਿੰਨ ਮੁੱਖ ਧਾਰਾਵਾਂ ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਮਨੁੱਖਾਂ ਨਾਲ ਇਸਦੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਵਿੱਚ।

• ਪਹਿਲਾ ਇਹ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਨਕਲੀ ਜਨਰਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ, ਮਨੁੱਖ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਅਤੇ ਸਮਾਨ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਅਸੰਭਵ ਹੈ। ਅਸੰਭਵ ਹੈ ਜਾਂ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਦੂਰ. ਇਸ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਤੋਂ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਜਿਸਨੂੰ ਅਸੀਂ AI ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ, ਉਹ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਪੂਰਨ, ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਮਰੱਥ ਬਣਦੇ ਜਾਣਗੇ, ਪਰ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਨਿਸ਼ਚਿਤ ਸੀਮਾ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ - ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਇਹ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸਿਰਫ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦੇ ਲਾਭ ਦੀ ਸੇਵਾ ਕਰਨਗੇ। ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਹੋਵੇਗੀ, ਯਾਨੀ ਇੱਕ ਮਕੈਨੀਕਲ ਟੂਲ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੁਝ ਨਹੀਂ, ਇਹ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਵਿਅਕਤੀ (ਦਿਮਾਗ ਅਤੇ ਸਰੀਰ ਦੇ ਹੋਰ ਹਿੱਸਿਆਂ ਵਿੱਚ ਚਿਪਸ) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਸੰਭਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਮਾਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। .
• ਦੂਜਾ ਸੰਕਲਪ ਮੌਕਾ ਹੈ. AGI ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਉਸਾਰੀਅਤੇ ਫਿਰ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਵਾਧਾ ਨਕਲੀ ਸੁਪਰ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ. ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਕਿਸੇ ਵਿਅਕਤੀ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖ਼ਤਰਨਾਕ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸੁਪਰਮਾਈਂਡ ਇਸ ਨੂੰ ਦੁਸ਼ਮਣ ਜਾਂ ਕੁਝ ਬੇਲੋੜੀ ਜਾਂ ਨੁਕਸਾਨਦੇਹ ਸਮਝ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀਆਂ ਇਸ ਸੰਭਾਵਨਾ ਤੋਂ ਇਨਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਕਿ ਮਨੁੱਖ ਜਾਤੀ ਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਊਰਜਾ ਦੇ ਸਰੋਤ ਵਜੋਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਹੈ।
• ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਰੇ ਕੁਰਜ਼ਵੇਲ ਦੀ "ਇਕਵਚਨਤਾ" ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਵੀ ਹੈ, ਭਾਵ ਇੱਕ ਅਜੀਬ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲ ਮਨੁੱਖਤਾ ਦਾ ਏਕੀਕਰਨ. ਇਹ ਸਾਨੂੰ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਮਨੁੱਖੀ AGI, ਯਾਨੀ ਲਚਕਦਾਰ ਯੂਨੀਵਰਸਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਸ ਉਦਾਹਰਨ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਿਆਂ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ, ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਦੁਨੀਆਂ ਵੱਖਰੀ ਹੋ ਜਾਵੇਗੀ।

ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ

• ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ - ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਖਾਸ ਸਥਿਤੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਅਤੇ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਾਰਜ (DeepBlue, AlphaGo) ਕਰਨਾ।
• ਸੀਮਤ ਮੈਮੋਰੀ ਸਰੋਤਾਂ ਦੇ ਨਾਲ - ਵਿਸ਼ੇਸ਼, ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਲਈ ਪ੍ਰਾਪਤ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ (ਆਟੋਨੋਮਸ ਕਾਰ ਸਿਸਟਮ, ਚੈਟ ਬੋਟ, ਵੌਇਸ ਅਸਿਸਟੈਂਟ)।
• ਇੱਕ ਸੁਤੰਤਰ ਮਨ ਨਾਲ ਦਾਤ - ਆਮ, ਮਨੁੱਖੀ ਵਿਚਾਰਾਂ, ਭਾਵਨਾਵਾਂ, ਇਰਾਦਿਆਂ ਅਤੇ ਉਮੀਦਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ, ਪਾਬੰਦੀਆਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ। ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਪਹਿਲੀ ਕਾਪੀਆਂ AI ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਅਗਲੇ ਪੜਾਅ ਵਿੱਚ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ.
• ਸਵੈ-ਜਾਗਰੂਕਤਾ - ਲਚਕੀਲੇ ਮਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਇਸ ਵਿਚ ਜਾਗਰੂਕਤਾ ਵੀ ਹੈ, ਯਾਨੀ. ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੀ ਧਾਰਨਾ. ਇਸ ਸਮੇਂ ਇਹ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾਹਿਤ ਦੀ ਨਿਸ਼ਾਨਦੇਹੀ ਹੇਠ ਹੈ।