ਸਾਬਕਾ ਦੀ ਦੂਰੀ - ਅਤੇ ਪਰੇ ...

ਇੱਕ ਪਾਸੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਕੈਂਸਰ ਨੂੰ ਹਰਾਉਣ, ਮੌਸਮ ਦੀ ਸਹੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਫਿਊਜ਼ਨ ਨੂੰ ਮਾਸਟਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਪਾਸੇ, ਇਹ ਡਰ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿਨਾਸ਼ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਜਾਣਗੇ ਜਾਂ ਮਨੁੱਖਤਾ ਨੂੰ ਗ਼ੁਲਾਮ ਬਣਾਉਣਗੇ। ਇਸ ਸਮੇਂ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗਣਨਾਤਮਕ ਰਾਖਸ਼ ਅਜੇ ਵੀ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਮਹਾਨ ਚੰਗੇ ਅਤੇ ਸਰਵ ਵਿਆਪਕ ਬੁਰਾਈ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਅਸਮਰੱਥ ਹਨ।

60 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਕੁਸ਼ਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਕੋਲ ਸ਼ਕਤੀ ਸੀ megaflops (ਲੱਖਾਂ ਫਲੋਟਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ)। ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਕੰਪਿਊਟਰ ਉੱਚ 1 GFLOPS (gigaflops) ਸੀ ਕ੍ਰੇ 2, 1985 ਵਿੱਚ ਕ੍ਰੇ ਰਿਸਰਚ ਦੁਆਰਾ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲਾ ਮਾਡਲ 1 TFLOPS ਤੋਂ ਉੱਪਰ (teraflops) ਸੀ ASCI Red, 1997 ਵਿੱਚ ਇੰਟੇਲ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ। ਪਾਵਰ 1 PFLOPS (petaflops) ਪਹੁੰਚ ਗਿਆ ਰੋਡਰਨਰ, 2008 ਵਿੱਚ IBM ਦੁਆਰਾ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ ਗਿਆ।

ਮੌਜੂਦਾ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਰਿਕਾਰਡ ਚੀਨੀ ਸਨਵੇਅ ਤਾਈਹੁਲਾਈਟ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ ਅਤੇ 9 ਪੀਐਫਐਲਓਪੀਐਸ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਅਜੇ ਤੱਕ ਸੈਂਕੜੇ ਪੇਟਾਫਲੋਪਾਂ ਤੱਕ ਨਹੀਂ ਪਹੁੰਚੀਆਂ ਹਨ, ਹੋਰ ਅਤੇ ਹੋਰ ਐਕਸਸਕੇਲ ਸਿਸਟਮਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਧਿਆਨ ਵਿੱਚ ਰੱਖਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ exaflopsach (EFLOPS), i.e. ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ 1018 ਤੋਂ ਵੱਧ ਓਪਰੇਸ਼ਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਜੇ ਵੀ ਵੱਖੋ-ਵੱਖਰੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਪੜਾਅ 'ਤੇ ਹਨ.

ਕਟੌਤੀਆਂ (, ਫਲੋਟਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ) ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਾਰਜਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾਣ ਵਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਇਕਾਈ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲਾਂ ਵਰਤੇ ਗਏ MIPS ਬਲਾਕ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਪਰਭਾਵੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ। ਇੱਕ ਫਲਾਪ ਇੱਕ SI ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਇਸਨੂੰ 1/s ਦੀ ਇਕਾਈ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਮਝਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੈਂਸਰ ਲਈ ਐਕਸਸਕੇਲ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ

ਇੱਕ ਐਕਸਾਫਲੋਪਸ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਹਜ਼ਾਰ ਪੇਟਾਫਲੋਪ, ਸਾਰੇ ਚੋਟੀ ਦੇ XNUMX ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਨ। ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੀ ਸ਼ਕਤੀ ਵਾਲੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਦੀ ਨਵੀਂ ਪੀੜ੍ਹੀ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਫਲਤਾਵਾਂ ਲਿਆਵੇਗੀ।

ਐਕਸਾਸਕੇਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਣ ਵਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਨਾਲ ਮਦਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਕੈਂਸਰ ਕੋਡ ਨੂੰ ਤੋੜੋ. ਕੈਂਸਰ ਦਾ ਨਿਦਾਨ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਕਰਨ ਲਈ ਡਾਕਟਰਾਂ ਕੋਲ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਇੰਨੀ ਵੱਡੀ ਹੈ ਕਿ ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਲਈ ਇਸ ਕੰਮ ਨਾਲ ਸਿੱਝਣਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ। ਇੱਕ ਆਮ ਸਿੰਗਲ ਟਿਊਮਰ ਬਾਇਓਪਸੀ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, 8 ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਪ ਲਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਦੌਰਾਨ ਡਾਕਟਰ ਟਿਊਮਰ ਦੇ ਵਿਵਹਾਰ, ਫਾਰਮਾਕੋਲੋਜੀਕਲ ਇਲਾਜ ਲਈ ਇਸਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮ, ਅਤੇ ਮਰੀਜ਼ ਦੇ ਸਰੀਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਦਾ ਅਸਲ ਸਮੁੰਦਰ ਹੈ।

ਯੂਐਸ ਡਿਪਾਰਟਮੈਂਟ ਆਫ਼ ਐਨਰਜੀ (DOE) ਅਰਗੋਨ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਦੇ ਰਿਕ ਸਟੀਵਨਜ਼ ਨੇ ਕਿਹਾ। -

ਡਾਕਟਰੀ ਖੋਜ ਨੂੰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਿਸਟਮ ਮੋਮਬੱਤੀ (). ਇਹ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰੇਕ ਮਰੀਜ਼ ਦੀਆਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਲੋੜਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਇੱਕ ਇਲਾਜ ਯੋਜਨਾ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਅਤੇ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮੁੱਖ ਪ੍ਰੋਟੀਨ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਦੇ ਅਣੂ ਆਧਾਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ, ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਰੱਗ ਪ੍ਰਤੀਕਿਰਿਆ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਇਲਾਜ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦਾ ਸੁਝਾਅ ਦੇਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰੇਗਾ। ਅਰਗੋਨ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਐਕਸਸਕੇਲ ਸਿਸਟਮ ਅੱਜ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਪਰਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲੋਂ 50 ਤੋਂ 100 ਗੁਣਾ ਤੇਜ਼ ਕੈਂਡਲ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੇ।

ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਐਕਸਸਕੇਲ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਦਿੱਖ ਦੀ ਉਡੀਕ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪਹਿਲੇ ਸੰਸਕਰਣ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦੇਣਗੇ। ਬੇਸ਼ੱਕ, ਅਮਰੀਕਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹੈ, ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਸਰਕਾਰ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਅਰੌਰਾ AMD, IBM, Intel ਅਤੇ Nvidia ਨਾਲ ਸਹਿਯੋਗ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀਆਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਨਿਕਲਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, 2021 ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਜਿਹਾ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਜਨਵਰੀ 2017 ਵਿੱਚ, ਚੀਨੀ ਮਾਹਰਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਐਕਸਸਕੇਲ ਪ੍ਰੋਟੋਟਾਈਪ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੀ ਕੰਪਿਊਟੇਸ਼ਨਲ ਯੂਨਿਟ ਦਾ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਮਾਡਲ - ਹੈ ਤਿਆਨਹੇ-ਐਕਸਐਨਯੂਐਮਐਕਸ - ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਤਿਆਰ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ।

ਚੀਨੀਆਂ ਨੇ ਪੱਕਾ ਫੜ ਲਿਆ

ਤੱਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ 2013 ਤੋਂ, ਚੀਨੀ ਵਿਕਾਸ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਹੈ. ਉਸਨੇ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਦਬਦਬਾ ਬਣਾਇਆ ਤਿਆਨਹੇ-ਐਕਸਐਨਯੂਐਮਐਕਸਅਤੇ ਹੁਣ ਹਥੇਲੀ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੇ ਦੀ ਹੈ Sunway TaihuLight. ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮੱਧ ਰਾਜ ਦੀਆਂ ਇਹ ਦੋ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਯੂਐਸ ਦੇ ਊਰਜਾ ਵਿਭਾਗ ਦੇ ਸਾਰੇ XNUMX ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਹਨ।

ਅਮਰੀਕੀ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਬੇਸ਼ੱਕ, ਉਹ ਮੋਹਰੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮੁੜ ਹਾਸਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹ ਪੰਜ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਸੀ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦੇਵੇਗਾ। ਇਹ ਟੈਨੇਸੀ ਵਿੱਚ ਓਕ ਰਿਜ ਨੈਸ਼ਨਲ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸੰਮੇਲਨ (2), ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਚਾਲੂ ਕਰਨ ਲਈ ਤਹਿ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ Sunway TaihuLight ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਪਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਅਤੇ ਵਿਕਾਸ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ ਜੋ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਅਤੇ ਹਲਕੇ ਹਨ, ਧੁਨੀ ਤਰੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਧਰਤੀ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਅਤੇ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਦੀ ਉਤਪਤੀ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਖਗੋਲ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ।

2. ਸਮਿਟ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਸਥਾਨਿਕ ਯੋਜਨਾ

ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤੀ ਅਰਗੋਨ ਨੈਸ਼ਨਲ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਵਿਖੇ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਲਦੀ ਹੀ ਇੱਕ ਹੋਰ ਤੇਜ਼ ਯੰਤਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣਿਆ A21ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੇ 200 ਪੇਟਾਫਲੋਪ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

ਜਾਪਾਨ ਵੀ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਦੌੜ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਅਮਰੀਕਾ-ਚੀਨ ਦੁਸ਼ਮਣੀ ਦੁਆਰਾ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤੱਕ ਛਾਇਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਇਹ ਇਹ ਦੇਸ਼ ਹੈ ਜੋ ਲਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ABKI ਸਿਸਟਮ (), ਪਾਵਰ ਦੇ 130 petaflops ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼. ਜਾਪਾਨੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ AI (ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ) ਜਾਂ ਡੂੰਘੀ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਯੂਰਪੀਅਨ ਸੰਸਦ ਨੇ ਹੁਣੇ ਹੀ ਇੱਕ EU ਬਿਲੀਅਨ ਯੂਰੋ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾਉਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ. ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਰਾਖਸ਼ 2022 ਅਤੇ 2023 ਦੇ ਮੋੜ 'ਤੇ ਸਾਡੇ ਮਹਾਂਦੀਪ ਦੇ ਖੋਜ ਕੇਂਦਰਾਂ ਲਈ ਆਪਣਾ ਕੰਮ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੇਗਾ। ਦੇ ਅੰਦਰ ਮਸ਼ੀਨ ਬਣਾਈ ਜਾਵੇਗੀ ਯੂਰੋਜੀਪੀਕੇ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਅਤੇ ਇਸਦੇ ਨਿਰਮਾਣ ਲਈ ਮੈਂਬਰ ਰਾਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਿੱਤੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇਗੀ - ਇਸ ਲਈ ਪੋਲੈਂਡ ਵੀ ਇਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਵੇਗਾ। ਇਸਦੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ "ਪ੍ਰੀ-ਐਕਸਸਕੇਲ" ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਹੁਣ ਤੱਕ, 2017 ਦੀ ਦਰਜਾਬੰਦੀ ਅਨੁਸਾਰ, ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਪੰਜ ਸੌ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ, ਚੀਨ ਕੋਲ ਅਜਿਹੀਆਂ 202 ਮਸ਼ੀਨਾਂ (40%) ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਅਮਰੀਕਾ ਕੋਲ 144 (29%) ਹਨ।

ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ 35% ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਚੀਨ ਵੀ ਵਿਸ਼ਵ ਦੀ 30% ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਾਲੇ ਅਗਲੇ ਦੇਸ਼ ਜਾਪਾਨ (35 ਸਿਸਟਮ), ਜਰਮਨੀ (20), ਫਰਾਂਸ (18) ਅਤੇ ਯੂਕੇ (15) ਹਨ। ਇਹ ਧਿਆਨ ਦੇਣ ਯੋਗ ਹੈ ਕਿ, ਮੂਲ ਦੇਸ਼ ਦੀ ਪਰਵਾਹ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਸਾਰੇ ਪੰਜ ਸੌ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਲੀਨਕਸ ਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ...

ਉਹ ਖੁਦ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਉਦਯੋਗਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਸਾਧਨ ਹਨ। ਉਹ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਜੀਵ-ਵਿਗਿਆਨ, ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਜਲਵਾਯੂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ, ਖਗੋਲ-ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਪ੍ਰਮਾਣੂ ਹਥਿਆਰਾਂ ਵਰਗੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਥਿਰ ਤਰੱਕੀ (ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਛਾਲ ਵੀ) ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੇ ਹਨ।

ਬਾਕੀ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਅਗਲੇ ਦਹਾਕਿਆਂ ਵਿੱਚ, ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇਸ਼ਾਂ ਦੀ ਆਰਥਿਕ, ਫੌਜੀ ਅਤੇ ਭੂ-ਰਾਜਨੀਤਿਕ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ ਇਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਆਧੁਨਿਕ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਹੈ।

ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤਰੱਕੀ ਇੰਨੀ ਤੇਜ਼ ਹੈ ਕਿ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਸਰੋਤਾਂ ਲਈ ਮਾਈਕ੍ਰੋਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੀਆਂ ਨਵੀਆਂ ਪੀੜ੍ਹੀਆਂ ਦਾ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਸ ਕਾਰਨ ਕਰਕੇ, ਉੱਨਤ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾ ਰਹੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ "ਸੁਪਰ" ਅਗੇਤਰ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

3. ਜਾਪਾਨੀ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ

ਫਾਰਮਾਸਿਊਟੀਕਲ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਲਦੀ ਹੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੁਪਰਪਾਵਰਾਂ ਦੀ ਬਦੌਲਤ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ ਮਨੁੱਖੀ ਜੀਨੋਮ ਦੀ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਜਾਨਵਰ ਅਤੇ ਪੌਦੇ ਜੋ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਲਈ ਨਵੀਆਂ ਦਵਾਈਆਂ ਅਤੇ ਇਲਾਜ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਕਾਰਨ (ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ) ਸਰਕਾਰਾਂ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਇੰਨਾ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਿਉਂ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਵਾਹਨ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਫੌਜੀ ਨੇਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਲੜਾਈ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਸਪਸ਼ਟ ਲੜਾਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਗੇ, ਵਧੇਰੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਹਥਿਆਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਣਗੇ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵੀ ਖਤਰਿਆਂ ਦੀ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਕਾਨੂੰਨ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਖੁਫੀਆ ਏਜੰਸੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨਗੇ।

ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਨਹੀਂ ਹੈ

ਨਵੇਂ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕੁਦਰਤੀ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਡੇ ਲਈ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ - ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ।

ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਟੀਮ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਨਵੇਂ ਕਦਮ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਨਵਾਂ ਨਾ-ਐਲਗੋਰਿਦਮ, ਫਰੰਟੀਅਰਜ਼ ਇਨ ਨਿਊਰੋਇਨਫੋਰਮੈਟਿਕਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਇੱਕ ਓਪਨ ਐਕਸੈਸ ਪੇਪਰ ਵਿੱਚ ਵਰਣਿਤ, ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਉੱਤੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ 100 ਬਿਲੀਅਨ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਨਿਊਰੋਨਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਜਰਮਨ ਖੋਜ ਕੇਂਦਰ ਜੁਲਿਚ, ਨਾਰਵੇਜਿਅਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ ਲਾਈਫ ਸਾਇੰਸਿਜ਼, ਆਚੇਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ, ਜਾਪਾਨੀ ਰਿਕੇਨ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਅਤੇ ਸਟਾਕਹੋਮ ਵਿੱਚ ਕੇਟੀਐਚ ਰਾਇਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਇਸ ਕੰਮ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸਨ।

2014 ਤੋਂ, ਜਰਮਨੀ ਦੇ ਜੂਲਿਚ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੈਂਟਰ ਵਿੱਚ RIKEN ਅਤੇ JUQUEEN ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰਾਂ 'ਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਚੱਲ ਰਹੇ ਹਨ, ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਵਿੱਚ ਲਗਭਗ 1% ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ। ਸਿਰਫ਼ ਇੰਨੇ ਹੀ ਕਿਉਂ? ਕੀ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪੂਰੇ ਦਿਮਾਗ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਸਵੀਡਿਸ਼ ਕੰਪਨੀ ਕੇਟੀਐਚ ਤੋਂ ਸੁਜ਼ੈਨ ਕੁੰਕੇਲ ਦੱਸਦੀ ਹੈ।

ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ, ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ 100 ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਇੱਕ ਨਿਊਰੋਨ ਐਕਸ਼ਨ ਸੰਭਾਵੀ (ਛੋਟੇ ਬਿਜਲਈ ਪ੍ਰਭਾਵ) ਨੂੰ ਭੇਜਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਛੋਟੇ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਨੋਡ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਹਰ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਗਣਨਾ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਹਰੇਕ ਨੋਡ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਹੜੀਆਂ ਭਾਵਨਾਵਾਂ ਇਸ ਨੋਡ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਵਰਚੁਅਲ ਨਿਊਰੋਨਸ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ।

4. ਨਿਊਰੋਨਸ ਦੇ ਦਿਮਾਗ ਦੇ ਕਨੈਕਸ਼ਨਾਂ ਦਾ ਮਾਡਲਿੰਗ, i.e. ਅਸੀਂ ਸਿਰਫ ਯਾਤਰਾ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 'ਤੇ ਹਾਂ (1%)

ਸਪੱਸ਼ਟ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਨਿਊਰੋਨ ਪ੍ਰਤੀ ਇਹਨਾਂ ਵਾਧੂ ਬਿੱਟਾਂ ਲਈ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਲੋੜੀਂਦੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਮੈਮੋਰੀ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨਿਊਰਲ ਨੈਟਵਰਕ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ। ਪੂਰੇ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਦੇ 1% ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਪਰੇ ਜਾਣ ਲਈ (4) ਦੀ ਲੋੜ ਹੋਵੇਗੀ XNUMX ਗੁਣਾ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮੈਮੋਰੀ ਜੋ ਅੱਜ ਸਾਰੇ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਇਸ ਲਈ, ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਐਕਸਸਕੇਲ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਵਿੱਚ ਹੀ ਪੂਰੇ ਦਿਮਾਗ ਦਾ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ। ਇਹ ਉਹ ਥਾਂ ਹੈ ਜਿੱਥੇ ਅਗਲੀ ਪੀੜ੍ਹੀ ਦੇ NEST ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ।

ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਚੋਟੀ ਦੇ-5 ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ

1. ਸਨਵੇ ਤਾਈਹੁਲਾਈਟ - ਇੱਕ 93 PFLOPS ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ 2016 ਵਿੱਚ ਵੂਸ਼ੀ, ਚੀਨ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਜੂਨ 2016 ਤੋਂ, ਇਹ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵਾਲੇ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ TOP500 ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸਿਖਰ 'ਤੇ ਹੈ।

2. ਤਿਨਹੇ-2 (ਆਕਾਸ਼ਗੰਗਾ-2) ਚੀਨ ਵਿੱਚ NUDT () ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ 33,86 PFLOPS ਦੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਹੈ। ਜੂਨ 2013 ਤੋਂ

ਜੂਨ 2016 ਤੱਕ, ਇਹ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸੀ।

3. ਪੀਜ਼ ਡੈਨਟ - ਕ੍ਰੇ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ, ਸਵਿਸ ਨੈਸ਼ਨਲ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸੈਂਟਰ () ਵਿੱਚ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਅੱਪਗਰੇਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ - Nvidia Tesla K20X ਐਕਸਲੇਟਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ, Tesla P100 ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਗਿਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ 2017 ਦੀਆਂ ਗਰਮੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਨੂੰ 9,8 ਤੋਂ 19,6 PFLOPS ਤੱਕ ਵਧਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਬਣਾਇਆ ਸੀ।

4. ਗਯੋਕੋਉ ExaScaler ਅਤੇ PEZY ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਵਿਕਸਤ ਇੱਕ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਹੈ। ਯੋਕੋਹਾਮਾ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਆਫ਼ ਜੀਓਸਾਇੰਸਜ਼ ਦੀ ਜਾਪਾਨ ਏਜੰਸੀ ਫਾਰ ਮਰੀਨ ਸਾਇੰਸ ਐਂਡ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ (JAMSTEC) ਵਿਖੇ ਸਥਿਤ; ਧਰਤੀ ਸਿਮੂਲੇਟਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਉਸੇ ਮੰਜ਼ਿਲ 'ਤੇ. ਪਾਵਰ: 19,14 PFLOPs।

5. ਟਾਈਟਨ ਕ੍ਰੇ ਇੰਕ ਦੁਆਰਾ ਨਿਰਮਿਤ ਇੱਕ 17,59 PFLOPS ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਹੈ। ਅਤੇ ਅਕਤੂਬਰ 2012 ਵਿੱਚ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ ਓਕ ਰਿਜ ਨੈਸ਼ਨਲ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਵਿੱਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ। ਨਵੰਬਰ 2012 ਤੋਂ ਜੂਨ 2013 ਤੱਕ, ਟਾਈਟਨ ਦੁਨੀਆ ਦਾ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸੀ। ਇਹ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਪੰਜਵੇਂ ਸਥਾਨ 'ਤੇ ਹੈ, ਪਰ ਅਜੇ ਵੀ ਅਮਰੀਕਾ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਤੇਜ਼ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਹੈ।

ਉਹ ਕੁਆਂਟਮ ਵਿੱਚ ਸਰਵਉੱਚਤਾ ਲਈ ਵੀ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੇ ਹਨ

IBM ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਅਗਲੇ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ, ਰਵਾਇਤੀ ਸਿਲੀਕਾਨ ਚਿਪਸ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਹੀਂ, ਬਲਕਿ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦੇਣਗੇ। ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਉਦਯੋਗ ਹੁਣੇ ਹੀ ਇਹ ਸਮਝਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇੰਜਨੀਅਰਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਪੰਜ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਇਹਨਾਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਲਈ ਪਹਿਲੀ ਵੱਡੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ।

ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇੱਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਯੂਨਿਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇੱਕ ਹੱਥ. ਸਾਧਾਰਨ ਸੈਮੀਕੰਡਕਟਰ 1 ਅਤੇ 0 ਦੇ ਕ੍ਰਮਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਕਿਊਬਿਟਸ ਕੁਆਂਟਮ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ 1 ਅਤੇ 0 ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਦੋ ਕਿਊਬਿਟ ਇੱਕੋ ਸਮੇਂ 1-0, 1-1, 0-1 ਦੇ ਕ੍ਰਮਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ। . ., 0-0. ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਾਵਰ ਹਰ ਕਿਊਬਿਟ ਦੇ ਨਾਲ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਧਦੀ ਹੈ, ਇਸਲਈ ਸਿਧਾਂਤਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿਰਫ 50 ਕਿਊਬਿਟ ਵਾਲੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿੱਚ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ।

ਡੀ-ਵੇਵ ਸਿਸਟਮ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵੇਚ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚੋਂ 2 ਹੋਣ ਦੀ ਗੱਲ ਕਹੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। qubits. ਹਾਲਾਂਕਿ ਡੀ-ਵਾਵ ਕਾਪੀਆਂe(5) ਬਹਿਸਯੋਗ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਇਹਨਾਂ ਦੀ ਚੰਗੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ, ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਅਜੇ ਵੀ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪਛਾੜਿਆ ਨਹੀਂ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਕੁਝ ਖਾਸ ਵਰਗਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਨ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਉਪਯੋਗੀ ਹਨ।

5. ਡੀ-ਵੇਵ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ

ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਗੂਗਲ ਕੁਆਂਟਮ ਏਆਈ ਲੈਬ ਨੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ 72-ਕਿਊਬਿਟ ਕੁਆਂਟਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਦਿਖਾਇਆ ਬਰਿਸਟਲ ਕੋਨ (6)। ਇਹ ਛੇਤੀ ਹੀ ਇੱਕ ਕਲਾਸੀਕਲ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨੂੰ ਪਛਾੜ ਕੇ "ਕੁਆਂਟਮ ਸਰਵਉੱਚਤਾ" ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਜਦੋਂ ਕੁਝ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਓਪਰੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਫ਼ੀ ਘੱਟ ਗਲਤੀ ਦਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ IT ਟਾਸਕ ਵਾਲੇ ਕਲਾਸੀਕਲ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।

6. ਬ੍ਰਿਸਟਲਕੋਨ 72 ਕਿਊਬਿਟ ਕੁਆਂਟਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ

ਅਗਲੀ ਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਗੂਗਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਸੀ, ਕਿਉਂਕਿ ਜਨਵਰੀ ਵਿੱਚ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਇੰਟੇਲ ਨੇ ਆਪਣੇ 49-ਕਿਊਬਿਟ ਕੁਆਂਟਮ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ IBM ਨੇ ਇੱਕ 50-ਕਿਊਬਿਟ ਸੰਸਕਰਣ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਇੰਟੇਲ ਚਿੱਪ, ਲੋਹੀ, ਇਹ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਵੀ ਨਵੀਨਤਾਕਾਰੀ ਹੈ। ਇਹ ਪਹਿਲਾ "ਨਿਊਰੋਮੋਰਫਿਕ" ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਸਰਕਟ ਹੈ ਜਿਸ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਮਨੁੱਖੀ ਦਿਮਾਗ ਕਿਵੇਂ ਸਿੱਖਦਾ ਅਤੇ ਸਮਝਦਾ ਹੈ। ਇਹ "ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲ" ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਖੋਜ ਸਹਿਭਾਗੀਆਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਇਹ ਸਿਰਫ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਸਿਲੀਕਾਨ ਰਾਖਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣ ਲਈ, ਤੁਹਾਨੂੰ z ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ਲੱਖਾਂ ਕਿਊਬਿਟ. ਡੇਲਫਟ ਵਿੱਚ ਡੱਚ ਟੈਕਨੀਕਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਨੂੰ ਉਮੀਦ ਹੈ ਕਿ ਅਜਿਹੇ ਪੈਮਾਨੇ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਤਰੀਕਾ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੇ ਇੱਕ ਹੱਲ ਲੱਭ ਲਿਆ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਕੁਆਂਟਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ।

ਨੇਚਰ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਆਪਣੇ ਅਧਿਐਨ ਵਿੱਚ, ਡੱਚ ਟੀਮ ਨੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਵੇਵ ਊਰਜਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨ ਦੇ ਰੋਟੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ। ਸਿਲੀਕਾਨ ਵਿੱਚ, ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨ ਉਸੇ ਸਮੇਂ ਉੱਪਰ ਅਤੇ ਹੇਠਾਂ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ, ਇਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਜਗ੍ਹਾ ਵਿੱਚ ਰੱਖਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਵਾਰ ਇਹ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਟੀਮ ਨੇ ਦੋ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਾਂ ਨੂੰ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਆਂਟਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ।

ਇਹ ਸਿਲੀਕਾਨ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਬਣਾਉਣਾ ਸੰਭਵ ਸੀ ਦੋ-ਬਿੱਟ ਕੁਆਂਟਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ.

ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਲੇਖਕਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਡਾ: ਟੌਮ ਵਾਟਸਨ ਨੇ ਬੀਬੀਸੀ ਨੂੰ ਦੱਸਿਆ। ਜੇ ਵਾਟਸਨ ਅਤੇ ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਹੋਰ ਵੀ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਾਂ ਨੂੰ ਫਿਊਜ਼ ਕਰਨ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਬਗਾਵਤ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਕਿਊਬਿਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਇਹ ਸਾਨੂੰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੋਰ ਨੇੜੇ ਲਿਆਵੇਗਾ।

- ਜੋ ਵੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਉਹ ਦੁਨੀਆ 'ਤੇ ਰਾਜ ਕਰੇਗਾ ਨੈਸ਼ਨਲ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ ਸਿੰਗਾਪੁਰ ਦੇ ਮਾਨਸ ਮੁਖਰਜੀ ਅਤੇ ਨੈਸ਼ਨਲ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਕੁਆਂਟਮ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜਾਂਚਕਰਤਾ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿਊ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ। ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰਯੋਗਸ਼ਾਲਾਵਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਦੌੜ ਇਸ ਸਮੇਂ ਅਖੌਤੀ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹੈ ਕੁਆਂਟਮ ਸਰਵਉੱਚਤਾ, ਉਹ ਬਿੰਦੂ ਜਿਸ 'ਤੇ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਭ ਤੋਂ ਉੱਨਤ ਆਧੁਨਿਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿਸੇ ਵੀ ਚੀਜ਼ ਤੋਂ ਪਰੇ ਗਣਨਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

Google, IBM ਅਤੇ Intel ਦੀਆਂ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਪਰੋਕਤ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਮਿਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ (ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਰਾਜ) ਦੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹਾਵੀ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਚੀਨ ਦੇ ਅਲੀਬਾਬਾ ਕਲਾਉਡ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇੱਕ 11-ਕਿਊਬਿਟ ਕਲਾਉਡ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਕੁਆਂਟਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਬਲਾਕਾਂ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਚੀਨ ਵੀ ਨਾਸ਼ਪਾਤੀਆਂ ਨੂੰ ਰਾਖ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਢੱਕਦਾ ਹੈ।

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੁਆਂਟਮ ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾਉਣ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਨਵੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਨ, ਸਗੋਂ ਵਿਵਾਦ ਵੀ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।

ਕੁਝ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ, ਮਾਸਕੋ ਵਿੱਚ ਕੁਆਂਟਮ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ 'ਤੇ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਕਾਨਫਰੰਸ ਦੌਰਾਨ, ਰੂਸੀ ਕੁਆਂਟਮ ਸੈਂਟਰ ਤੋਂ ਅਲੈਗਜ਼ੈਂਡਰ ਲਵੋਵਸਕੀ (7), ਜੋ ਕੈਨੇਡਾ ਵਿੱਚ ਕੈਲਗਰੀ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿੱਚ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਵੀ ਹਨ, ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਵਿਨਾਸ਼ ਸੰਦ ਹੈਬਣਾਉਣ ਦੇ ਬਗੈਰ.

7. ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਅਲੈਗਜ਼ੈਂਡਰ ਲਵੋਵਸਕੀ

ਉਸ ਦਾ ਕੀ ਮਤਲਬ ਸੀ? ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਡਿਜੀਟਲ ਸੁਰੱਖਿਆ. ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਧਿਰਾਂ ਦੀ ਗੋਪਨੀਯਤਾ ਦੀ ਰੱਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੇ ਪ੍ਰਸਾਰਿਤ ਸਾਰੀ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਡਿਜੀਟਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਅਜਿਹੇ ਕੇਸ ਵੇਖ ਚੁੱਕੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਹੈਕਰ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਨੂੰ ਤੋੜ ਕੇ ਇਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੋਕ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਲਵੋਵ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਦਿੱਖ ਸਿਰਫ ਸਾਈਬਰ ਅਪਰਾਧੀਆਂ ਲਈ ਆਸਾਨ ਬਣਾਵੇਗੀ. ਅੱਜ ਜਾਣਿਆ ਜਾਣ ਵਾਲਾ ਕੋਈ ਵੀ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਟੂਲ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਤੋਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਮੈਡੀਕਲ ਰਿਕਾਰਡ, ਵਿੱਤੀ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਸਰਕਾਰਾਂ ਅਤੇ ਫੌਜੀ ਸੰਗਠਨਾਂ ਦੇ ਭੇਦ ਇੱਕ ਪੈਨ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਣਗੇ, ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਵੋਵਸਕੀ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਕਿ ਨਵੀਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਪੂਰੀ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿਵਸਥਾ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਾ ਬਣਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਮਾਹਰਾਂ ਦਾ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਰੂਸੀਆਂ ਦੇ ਡਰ ਬੇਬੁਨਿਆਦ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਇੱਕ ਅਸਲੀ ਕੁਆਂਟਮ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਰਚਨਾ ਵੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗੀ ਕੁਆਂਟਮ ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ, ਨੂੰ ਅਵਿਨਾਸ਼ੀ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਇੱਕ ਹੋਰ ਪਹੁੰਚ

ਰਵਾਇਤੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਅਤੇ ਕੁਆਂਟਮ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕੇਂਦਰ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਬਣਾਉਣ ਦੇ ਹੋਰ ਤਰੀਕਿਆਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ।

ਅਮਰੀਕੀ ਏਜੰਸੀ DARPA ਵਿਕਲਪਕ ਕੰਪਿਊਟਰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਛੇ ਕੇਂਦਰਾਂ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਆਧੁਨਿਕ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਨੂੰ ਰਵਾਇਤੀ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ ਵੌਨ ਨਿਊਮੈਨਓਹ, ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੱਤਰ ਸਾਲਾਂ ਦਾ ਹੈ. ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਲਈ ਰੱਖਿਆ ਸੰਗਠਨ ਦੇ ਸਮਰਥਨ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇੱਕ ਚੁਸਤ ਪਹੁੰਚ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਬਫਰਿੰਗ ਅਤੇ ਸਮਾਨਾਂਤਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਇੱਥੇ ਨਵੀਆਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਇਹ ਟੀਮਾਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਹੋਰ ਏ.ਡੀ.ਏ ().

ਪਿਛਲੇ ਸਾਲ, ਯੂਕੇ ਅਤੇ ਰੂਸ ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਟੀਮ ਨੇ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਕਿਸਮ "ਮੈਜਿਕ ਡਸਟ"ਜਿਸ ਦੀ ਉਹ ਬਣੀ ਹੋਈ ਹੈ ਰੌਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਪਦਾਰਥ - ਅੰਤ ਵਿੱਚ "ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ" ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਉੱਤਮ।

ਕੈਮਬ੍ਰਿਜ, ਸਾਊਥੈਂਪਟਨ ਅਤੇ ਕਾਰਡਿਫ ਦੀਆਂ ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ ਅਤੇ ਰੂਸੀ ਸਕੋਲਕੋਵੋ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਦੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਕੁਆਂਟਮ ਕਣਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ, ਜਿਸਨੂੰ ਪੋਲਰੀਟਨ ਦਾਜਿਸ ਨੂੰ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਅਤੇ ਪਦਾਰਥ ਵਿਚਕਾਰ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਵਜੋਂ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵਾਂ ਤਰੀਕਾ ਹੈ। ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਇਹ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਕਿਸਮ ਦੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦਾ ਆਧਾਰ ਬਣਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਅਣਸੁਲਝੇ ਸਵਾਲਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੇ ਸਮਰੱਥ ਹੈ - ਵੱਖ-ਵੱਖ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜੀਵ ਵਿਗਿਆਨ, ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਪੁਲਾੜ ਯਾਤਰਾ। ਅਧਿਐਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਨੇਚਰ ਮੈਟੀਰੀਅਲ ਜਰਨਲ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ।

ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਅੱਜ ਦੇ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਇੱਕ ਛੋਟੇ ਜਿਹੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਹੀ ਸੰਭਾਲ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇੱਥੋਂ ਤੱਕ ਕਿ ਇੱਕ ਕਾਲਪਨਿਕ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ, ਜੇਕਰ ਇਹ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਸਭ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਚਤੁਰਭੁਜ ਗਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਪੋਲੀਟੋਨ ਜੋ "ਪਰੀ ਧੂੜ" ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਲੇਜ਼ਰ ਬੀਮ ਦੇ ਨਾਲ ਗੈਲੀਅਮ, ਆਰਸੈਨਿਕ, ਇੰਡੀਅਮ, ਅਤੇ ਐਲੂਮੀਨੀਅਮ ਪਰਮਾਣੂਆਂ ਦੀਆਂ ਪਰਤਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰਕੇ ਬਣਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।

ਇਹਨਾਂ ਪਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨ ਇੱਕ ਖਾਸ ਰੰਗ ਦੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਨੂੰ ਸੋਖਦੇ ਅਤੇ ਛੱਡਦੇ ਹਨ। ਪੋਲਰੀਟਨ ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਦਸ ਹਜ਼ਾਰ ਗੁਣਾ ਹਲਕੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਦਾਰਥ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਅਵਸਥਾ ਨੂੰ ਜਨਮ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਘਣਤਾ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ਬੋਸ-ਆਈਨਸਟਾਈਨ ਸੰਘਣਾ (8)। ਇਸ ਵਿੱਚ ਪੋਲੀਟੋਨਸ ਦੇ ਕੁਆਂਟਮ ਪੜਾਅ ਸਮਕਾਲੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਮੈਕਰੋਸਕੋਪਿਕ ਕੁਆਂਟਮ ਵਸਤੂ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਸਨੂੰ ਫੋਟੋਲੂਮਿਨਿਸੈਂਸ ਮਾਪਾਂ ਦੁਆਰਾ ਖੋਜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।

8. ਪਲਾਟ ਬੋਸ-ਆਈਨਸਟਾਈਨ ਸੰਘਣਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ

ਇਹ ਪਤਾ ਚਲਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਅਵਸਥਾ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਪੋਲੀਟੋਨ ਕੰਡੈਂਸੇਟ ਓਪਟੀਮਾਈਜੇਸ਼ਨ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਅਸੀਂ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨੂੰ ਕੁਬਿਟ-ਅਧਾਰਿਤ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਸੀ। ਬ੍ਰਿਟਿਸ਼-ਰੂਸੀ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪੋਲੀਟੋਨ ਸੰਘਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੁਆਂਟਮ ਪੜਾਅ ਇੱਕ ਸੰਰਚਨਾ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦੇ ਸੰਪੂਰਨ ਨਿਊਨਤਮ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।

"ਅਸੀਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਪੋਲਰੀਟਨ ਪਲਾਟਾਂ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 'ਤੇ ਹਾਂ," ਕੁਦਰਤ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ ਪ੍ਰੋ. ਪਾਵਲੋਸ ਲਾਗੌਡਾਕਿਸ, ਸਾਊਥੈਂਪਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਖੇ ਹਾਈਬ੍ਰਿਡ ਫੋਟੋਨਿਕਸ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਦੇ ਮੁਖੀ। "ਅਸੀਂ ਇਸ ਵੇਲੇ ਅੰਡਰਲਾਈੰਗ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਪਾਵਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਆਪਣੀ ਡਿਵਾਈਸ ਨੂੰ ਸੈਂਕੜੇ ਨੋਡਾਂ ਤੱਕ ਸਕੇਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ।"

ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਅਤੇ ਪਦਾਰਥ ਦੇ ਸੂਖਮ ਕੁਆਂਟਮ ਪੜਾਵਾਂ ਦੇ ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚ, ਕੁਆਂਟਮ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਵੀ ਕੁਝ ਬੇਢੰਗੇ ਅਤੇ ਅਸਲੀਅਤ ਨਾਲ ਮਜ਼ਬੂਤੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਜਾਪਦੇ ਹਨ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਵਿਗਿਆਨੀ ਨਾ ਸਿਰਫ ਕੱਲ੍ਹ ਦੇ ਸੁਪਰ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਅਤੇ ਕੱਲ੍ਹ ਦੀਆਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿ ਕੱਲ੍ਹ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ।

ਇਸ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਐਕਸਸਕੇਲ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣਾ ਕਾਫ਼ੀ ਚੁਣੌਤੀਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ, ਫਿਰ ਤੁਸੀਂ ਫਲਾਪ ਸਕੇਲ (9) 'ਤੇ ਅਗਲੇ ਮੀਲਪੱਥਰ ਬਾਰੇ ਸੋਚੋਗੇ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਹੋਵੇਗਾ, ਸਿਰਫ ਇਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਸੈਸਰ ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਜੋੜਨਾ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਜੇ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੀ ਮੰਨੀਏ ਤਾਂ, ਅਜਿਹੀ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਸਾਡੇ ਲਈ ਜਾਣੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਮਿਲੇਗੀ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਂਸਰ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ ਜਾਂ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨਿਕ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨਾ।

9. ਸੁਪਰਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਦਾ ਭਵਿੱਖ

ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਨਾਲ ਮੇਲ ਕਰੋ

ਅੱਗੇ ਕੀ ਹੈ?

ਖੈਰ, ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਸਵਾਲ ਉੱਠਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕਿਸ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਪੁਰਾਣੀ ਕਹਾਵਤ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਕੰਪਿਊਟਰ ਉਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਉਹਨਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੋਣਗੀਆਂ। ਇਸ ਲਈ ਸਾਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਪਹਿਲਾਂ ਇਹ ਭਵਿੱਖਮੁਖੀ ਸੁਪਰਮਸ਼ੀਨਾਂ ਬਣਾਉਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ। ਫਿਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਪੈਦਾ ਹੋ ਜਾਣਗੀਆਂ।

ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਕਿਹੜੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਯੋਗੀ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ?

ਬਣਾਵਟੀ ਗਿਆਨ. AI () ਅਨੁਭਵ ਦੁਆਰਾ ਸਿੱਖਣ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਫੀਡਬੈਕ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਣ ਦੇ ਨਾਲ ਅਤੇ ਕੰਪਿਊਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ "ਸਮਾਰਟ" ਹੋਣ ਤੱਕ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸਹੀ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਫੀਡਬੈਕ ਕਈ ਸੰਭਾਵਿਤ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੀ ਗਣਨਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਜਾਣਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਲਾਕਹੀਡ ਮਾਰਟਿਨ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਆਟੋਪਾਇਲਟ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਨ ਲਈ ਆਪਣੇ ਡੀ-ਵੇਵ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਕਲਾਸੀਕਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ, ਅਤੇ Google ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜੋ ਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਲੈਂਡਮਾਰਕ ਤੋਂ ਵੱਖ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ।

ਅਣੂ ਮਾਡਲਿੰਗ. ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਲਈ ਧੰਨਵਾਦ, ਰਸਾਇਣਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਲਈ ਅਨੁਕੂਲ ਸੰਰਚਨਾਵਾਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, ਅਣੂ ਦੇ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਮਾਡਲ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋਵੇਗਾ। ਕੁਆਂਟਮ ਕੈਮਿਸਟਰੀ ਇੰਨੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਕਿ ਆਧੁਨਿਕ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਿਰਫ਼ ਸਰਲ ਅਣੂਆਂ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਰਸਾਇਣਕ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਕੁਦਰਤ ਵਿੱਚ ਕੁਆਂਟਮ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਉਲਝੀਆਂ ਕੁਆਂਟਮ ਅਵਸਥਾਵਾਂ ਬਣਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਨੂੰ ਓਵਰਲੈਪ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਕਸਤ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਭ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਦਾ ਵੀ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਗੂਗਲ ਕੋਲ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਹਨ - ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਹਾਈਡ੍ਰੋਜਨ ਦੇ ਅਣੂ ਦਾ ਮਾਡਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ. ਨਤੀਜਾ ਸੋਲਰ ਪੈਨਲਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਦਵਾਈਆਂ ਤੱਕ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲ ਉਤਪਾਦ ਹੋਣਗੇ।

ਕ੍ਰਿਪਟੋਗ੍ਰਾਫੀ. ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅੱਜ ਕੁਸ਼ਲ ਪ੍ਰਾਇਮਰੀ ਪੀੜ੍ਹੀ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਹ ਡਿਜੀਟਲ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਨਾਲ ਹਰ ਸੰਭਵ ਕਾਰਕ ਨੂੰ ਦੇਖ ਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਜਿਹਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ "ਕੋਡ ਤੋੜਨਾ" ਨੂੰ ਮਹਿੰਗਾ ਅਤੇ ਅਵਿਵਹਾਰਕ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਦੌਰਾਨ, ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਇਸ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ, ਡਿਜੀਟਲ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਮਤਲਬ ਕਿ ਅੱਜ ਦੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਢੰਗ ਜਲਦੀ ਹੀ ਪੁਰਾਣੇ ਹੋ ਜਾਣਗੇ। ਕੁਆਂਟਮ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਵਿਧੀਆਂ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਕੁਆਂਟਮ ਉਲਝਣ ਦੀ ਇਕ ਦਿਸ਼ਾਹੀਣ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਲਈ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਕਈ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਹਿਰ ਭਰ ਦੇ ਨੈਟਵਰਕ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੇ ਜਾ ਚੁੱਕੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਚੀਨੀ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਇੱਕ ਚੱਕਰ ਕੱਟ ਰਹੇ "ਕੁਆਂਟਮ" ਉਪਗ੍ਰਹਿ ਤੋਂ ਧਰਤੀ ਉੱਤੇ ਵਾਪਸ ਤਿੰਨ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਬੇਸ ਸਟੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਉਲਝੇ ਹੋਏ ਫੋਟੌਨ ਭੇਜ ਰਹੇ ਹਨ।

ਵਿੱਤੀ ਮਾਡਲਿੰਗ. ਆਧੁਨਿਕ ਬਾਜ਼ਾਰ ਹੋਂਦ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਹਨ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਵਰਣਨ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਤੇ ਗਣਿਤਿਕ ਉਪਕਰਣ ਵਿਕਸਿਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਪਰ ਵਿਗਿਆਨਕ ਅਨੁਸ਼ਾਸਨਾਂ ਵਿੱਚ ਬੁਨਿਆਦੀ ਅੰਤਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਅਜਿਹੀਆਂ ਗਤੀਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ ਅਜੇ ਵੀ ਕਾਫ਼ੀ ਹੱਦ ਤੱਕ ਨਾਕਾਫ਼ੀ ਹੈ: ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਯੋਗ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ, ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਵੱਲ ਮੁੜ ਗਏ ਹਨ। ਇੱਕ ਫੌਰੀ ਫਾਇਦਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਮੌਜੂਦ ਬੇਤਰਤੀਬਤਾ ਵਿੱਤੀ ਬਜ਼ਾਰਾਂ ਦੇ ਸਟੋਚੈਸਟਿਕ ਸੁਭਾਅ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦੀ ਹੈ। ਨਿਵੇਸ਼ਕ ਅਕਸਰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵੰਡ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ।

ਮੋਸਮ ਪੂਰਵ ਜਾਣਕਾਰੀ. NOAA ਦੇ ਮੁੱਖ ਅਰਥ ਸ਼ਾਸਤਰੀ ਰੌਡਨੀ ਐੱਫ. ਵੀਹਰ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਹੈ ਕਿ US GDP ਦਾ ਲਗਭਗ 30% ($6 ਟ੍ਰਿਲੀਅਨ) ਸਿੱਧੇ ਜਾਂ ਅਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਮੌਸਮ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਭੋਜਨ ਉਤਪਾਦਨ, ਆਵਾਜਾਈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਚੂਨ ਲਈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਆਭਾ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋਵੇਗੀ, ਕੁਦਰਤੀ ਆਫ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ ਨਿਰਧਾਰਤ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦਾ ਜ਼ਿਕਰ ਨਾ ਕਰਨਾ। ਯੂਕੇ ਦੀ ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਮੌਸਮ ਵਿਗਿਆਨ ਬਾਂਹ, ਮੈਟ ਆਫਿਸ, ਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ 2020 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਸ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠਣ ਲਈ ਪਾਵਰ ਅਤੇ ਸਕੇਲੇਬਿਲਟੀ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ ਅਜਿਹੀਆਂ ਕਾਢਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਨਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੀ ਖੁਦ ਦੀ ਐਕਸਸਕੇਲ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲੋੜਾਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ ਹੈ।

ਕਣ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ. ਠੋਸ ਕਣ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਮਾਡਲ ਅਕਸਰ ਬਹੁਤ ਹੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰ, ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸੰਖਿਆਤਮਕ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨਾਂ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਗਣਨਾਤਮਕ ਸਮਾਂ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਇਸ 'ਤੇ ਪੂੰਜੀਕਰਣ ਕਰ ਚੁੱਕੇ ਹਨ। ਇਨਸਬਰਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਅਤੇ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਫਾਰ ਕੁਆਂਟਮ ਆਪਟਿਕਸ ਐਂਡ ਕੁਆਂਟਮ ਇਨਫਰਮੇਸ਼ਨ (IQOQI) ਦੇ ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮੇਬਲ ਕੁਆਂਟਮ ਸਿਸਟਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਨੇਚਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਨ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਸਮੂਹ ਨੇ ਇੱਕ ਕੁਆਂਟਮ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੇ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਇਨਾਂ ਨੇ ਲਾਜ਼ੀਕਲ ਕਾਰਵਾਈਆਂ ਕੀਤੀਆਂ, ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੰਪਿਊਟਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਕਦਮ। ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ ਨੇ ਵਰਣਿਤ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਅਸਲ ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਨਾਲ ਪੂਰੀ ਸਹਿਮਤੀ ਦਿਖਾਈ। ਸਿਧਾਂਤਕ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀ ਪੀਟਰ ਜ਼ੋਲਰ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ. -