ਸਵੈਚਲਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਹੋਰ ਕੀ ਹੈ?

ਅੱਜ, "ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਏਜ਼ ਏ ਸਰਵਿਸ" ਦੀ ਧਾਰਨਾ ਇੱਕ ਕਰੀਅਰ ਬਣਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਏਆਈ ਦੇ ਵਿਕਾਸ, ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ, ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਇੰਟਰਨੈਟ ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਤੈਨਾਤੀ ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਡਿਜੀਟਲ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਦੁਆਰਾ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹੋਰ ਰੋਬੋਟ ਸਥਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਅੱਜ ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਵਿਆਪਕ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਲਚਕਦਾਰ ਸਮਝਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।

ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ, ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਵਿੱਚ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਦੁਬਈ ਵਿੱਚ ਲੌਗਸਕੇਅਰ, ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਟ, ਲੌਜਿਸਟਿਕਸ ਅਤੇ ਵੇਅਰਹਾਊਸਿੰਗ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੱਲਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਦਾਤਾ। LogSquare ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਹਿੱਸਾ ਇੱਕ ਸਵੈਚਲਿਤ ਸਟੋਰੇਜ ਅਤੇ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਹੱਲ ਹੈ ਜੋ ਵੇਅਰਹਾਊਸ ਸਪੇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਦੇ ਉੱਚ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਕੰਪਨੀ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਨੂੰ "ਨਰਮ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ" (1) ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ, ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਬਣਾਏ ਗਏ ਦਬਾਅ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਅਜੇ ਵੀ ਰੈਡੀਕਲ ਐਕਸ਼ਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਨਹੀਂ ਹਨ, ਇਸਲਈ ਲੌਗਸਕੇਅਰ ਹੱਲ ਉਹਨਾਂ ਲਈ ਆਕਰਸ਼ਕ ਹਨ, ਛੋਟੇ ਟਵੀਕਸ ਅਤੇ ਤਰਕਸ਼ੀਲਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹਨ।

ਆਪਣੇ "ਅਰਾਮਦਾਇਕ ਜ਼ੋਨ" ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਕਦੋਂ ਜਾਣਾ ਹੈ?

ਯੋਜਨਾਬੰਦੀ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਅੰਕੜਾ ਡੇਟਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ, ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਤੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ 'ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਪੈਟਰਨਾਂ ਜਾਂ ਰੁਝਾਨਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਿਹਤਰ ਰਿਜ਼ਰਵ ਅਤੇ ਵਸਤੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਨਾਲ ਹੀ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ. 5G ਵਰਗੀਆਂ ਨਵੀਨਤਮ ਨੈੱਟਵਰਕ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਸਥਾਈ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਵਾਹਨਾਂ ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਆਟੋਨੋਮਸ ਵਾਹਨ, ਸੁਤੰਤਰ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰੇਗਾ।

ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੀਓ ਟਿੰਟੋ ਅਤੇ ਬੀਐਚਪੀ ਬਿਲਿੰਗਟਨ ਕਈ ਸਾਲਾਂ ਤੋਂ ਆਪਣੇ ਟਰੱਕਾਂ ਅਤੇ ਭਾਰੀ ਉਪਕਰਣਾਂ (2) ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਕੇ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ - ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਕਿਰਤ ਲਾਗਤਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਸਗੋਂ ਵਾਹਨਾਂ ਦੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੀ ਬਾਰੰਬਾਰਤਾ ਨੂੰ ਘਟਾ ਕੇ ਅਤੇ ਸਿਹਤ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੇ ਮਿਆਰਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾ ਕੇ ਵੀ। ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹੁਣ ਤੱਕ ਇਹ ਸਿਰਫ ਸਖਤੀ ਨਾਲ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਖੁਦਮੁਖਤਿਆਰ ਵਾਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਹਨਾਂ ਆਰਾਮ ਜ਼ੋਨਾਂ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਲਿਜਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਕੁਸ਼ਲ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਸੰਚਾਲਨ ਦਾ ਮੁੱਦਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਆਖਰਕਾਰ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਸੰਸਾਰ ਵਿੱਚ ਜਾਣਾ ਪਵੇਗਾ, ਇਸਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਪਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਪਵੇਗਾ।

2. ਰੀਓ ਟਿੰਟੋ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਮਾਈਨਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨਾਂ

ਰੋਬੋਟੀਕਰਨ ਉਦਯੋਗ ਕਾਫ਼ੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। MPI ਦਾ ਸਮੂਹ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ-ਨਾਲ ਗੈਰ-ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਉਪਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ/ਏਮਬੈਡਡ ਖੁਫੀਆ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਸਲਾਹਕਾਰ ਫਰਮ McKinsey & ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ, ਰੋਕਥਾਮ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਵਰਤੋਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਖਰਚੇ ਨੂੰ 20% ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਗੈਰ-ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਡਾਊਨਟਾਈਮ ਨੂੰ 50% ਤੱਕ ਘਟਾ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਦੀ ਉਮਰ ਨੂੰ ਸਾਲਾਂ ਤੱਕ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਰੋਕਥਾਮ ਵਾਲੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਿਣਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਾਲੇ ਡਿਵਾਈਸਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ।

ਰੋਬੋਟ ਖਰੀਦਣਾ ਇੱਕ ਮਹਿੰਗਾ ਕੰਮ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਸ ਲੇਖ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਸੇਵਾ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਲਹਿਰ ਉਭਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਇਹ ਵਿਚਾਰ ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਲਈ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਘੱਟ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਦੇਣਾ ਹੈ। ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਰੋਬੋਟਾਂ ਨੂੰ ਵੱਡੇ ਨਿਵੇਸ਼ ਖਰਚਿਆਂ ਨੂੰ ਜੋਖਮ ਵਿੱਚ ਪਾਏ ਬਿਨਾਂ ਤੇਜ਼ੀ ਅਤੇ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਹਨ ਜੋ ਮਾਡਿਊਲਰ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਉਹੀ ਖਰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਅਜਿਹੇ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ: ABB Ltd. ਫੈਨਕ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨ, ਸਟਰੈਕਲਿੰਬ.

ਘਰ ਅਤੇ ਵਿਹੜੇ ਵਿੱਚ ਵੈਂਡਿੰਗ ਮਸ਼ੀਨ

ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਉਤਪਾਦਨ ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਜਲਦੀ ਜਿੱਤਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਸਵੈਚਲਿਤ ਖੇਤੀ ਸੰਦ ਬਿਨਾਂ ਅਰਾਮ ਦੇ ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਸੈਕਟਰਾਂ (3) ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾ ਰਹੇ ਹਨ। ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਾਸਸ਼ੀਲ ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡਾ ਵਿਸ਼ਵਵਿਆਪੀ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹੋਵੇਗਾ, ਉਦਯੋਗ ਨਾਲੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ।

3. ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਰੋਬੋਟਿਕ ਆਰਮ ਆਇਰਨ ਆਕਸ

ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਵਿੱਚ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਮੁੱਖ ਤੌਰ 'ਤੇ ਖੇਤੀ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਹੈ ਜੋ ਸਰੋਤ, ਫਸਲ ਅਤੇ ਪਸ਼ੂ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਤਿਹਾਸਕ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਡੇਟਾ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਸਹੀ ਨਿਯੰਤਰਣ ਊਰਜਾ ਦੀ ਬਚਤ, ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ, ਜੜੀ-ਬੂਟੀਆਂ ਅਤੇ ਕੀਟਨਾਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਵੱਲ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਪ੍ਰਜਨਨ ਪੈਟਰਨਾਂ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਜੀਨੋਮਿਕਸ ਤੱਕ, ਜਾਨਵਰਾਂ ਦਾ ਡੇਟਾ ਵੀ ਹੈ।

ਬੁੱਧੀਮਾਨ ਆਟੋਨੋਮਸ ਸਿਸਟਮ ਸਿੰਚਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਖੇਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪਾਣੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਅਤੇ ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਹਰ ਚੀਜ਼ ਸਹੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਇਕੱਤਰ ਕੀਤੇ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਇੱਕ ਟੋਪੀ ਤੋਂ ਨਹੀਂ, ਪਰ ਇੱਕ ਸੈਂਸਰ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਤੋਂ ਜੋ ਜਾਣਕਾਰੀ ਇਕੱਠੀ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਸਾਨਾਂ ਦੀ ਫਸਲ ਦੀ ਸਿਹਤ, ਮੌਸਮ ਅਤੇ ਮਿੱਟੀ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹੁਣ ਸਵੈਚਲਿਤ ਖੇਤੀ ਲਈ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਨ ਹੈ ਫੀਲਡਮਾਈਕ੍ਰੋ ਅਤੇ ਇਸਦੀਆਂ ਸਮਾਰਟਫਾਰਮ ਅਤੇ ਫੀਲਡਬੋਟ ਸੇਵਾਵਾਂ। ਕਿਸਾਨ ਉਹ ਦੇਖਦੇ ਅਤੇ ਸੁਣਦੇ ਹਨ ਜੋ FieldBot (4) ਦੇਖਦਾ ਅਤੇ ਸੁਣਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਹੈਂਡਹੈਲਡ ਰਿਮੋਟ ਕੰਟਰੋਲਡ ਯੰਤਰ ਜੋ ਖੇਤੀਬਾੜੀ ਉਪਕਰਣ/ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਜੁੜਦਾ ਹੈ।

ਫੀਲਡਬੋਟਸ ਇੱਕ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸੋਲਰ ਪੈਨਲ, HD ਕੈਮਰਾ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਫੋਨ, ਨਾਲ ਹੀ ਸੈਂਸਰ ਜੋ ਤਾਪਮਾਨ, ਹਵਾ ਦੇ ਦਬਾਅ, ਨਮੀ, ਗਤੀ, ਆਵਾਜ਼ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ ਨਾਲ ਲੈਸ ਹਨ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਆਪਣੇ ਸਿੰਚਾਈ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਵਾਲਵ ਮੋੜ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਲਾਈਡਰ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਸਰੋਵਰ ਅਤੇ ਨਮੀ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲਾਈਵ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਲਾਈਵ ਆਡੀਓ ਸੁਣ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਕੰਟਰੋਲ ਸੈਂਟਰ ਤੋਂ ਪੰਪ ਬੰਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਫੀਲਡਬੋਟ ਨੂੰ ਸਮਾਰਟਫਾਰਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੁਆਰਾ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ।ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਹਰੇਕ ਫੀਲਡਬੋਟ ਜਾਂ ਮਲਟੀਪਲ ਫੀਲਡਬੋਟਸ ਲਈ ਨਿਯਮ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇਕੱਠੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਫੀਲਡਬੋਟ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਕਿਸੇ ਵੀ ਉਪਕਰਣ ਲਈ ਨਿਯਮ ਸੈੱਟ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਫਿਰ ਕਿਸੇ ਹੋਰ ਫੀਲਡਬੋਟ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਹੋਰ ਉਪਕਰਣਾਂ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਮਾਰਟਫੋਨ, ਟੈਬਲੇਟ ਜਾਂ ਕੰਪਿਊਟਰ ਰਾਹੀਂ ਸੰਭਵ ਹੈ।

FieldMicro ਨੇ ਸਮਾਰਟਫਾਰਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ ਮਸ਼ਹੂਰ ਖੇਤੀ ਉਪਕਰਣ ਨਿਰਮਾਤਾ ਜੌਨ ਡੀਅਰ ਨਾਲ ਸਾਂਝੇਦਾਰੀ ਕੀਤੀ ਹੈ। ਉਪਭੋਗਤਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਥਾਨ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਵਾਹਨ ਦੇ ਹੋਰ ਵੇਰਵੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਈਂਧਨ, ਤੇਲ ਅਤੇ ਹਾਈਡ੍ਰੌਲਿਕ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਪੱਧਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਦੇਖ ਸਕਣਗੇ। ਸਮਾਰਟਫਾਰਮ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਤੋਂ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਨੂੰ ਹਦਾਇਤਾਂ ਵੀ ਭੇਜੀਆਂ ਜਾ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਸਮਾਰਟਫਾਰਮ ਮੌਜੂਦਾ ਵਰਤੋਂ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਜੌਨ ਡੀਅਰ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੀ ਰੇਂਜ ਬਾਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰੇਗਾ। ਸਮਾਰਟਫਾਰਮ ਲੋਕੇਸ਼ਨ ਹਿਸਟਰੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਸੱਠ ਦਿਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਸ਼ੀਨ ਦੁਆਰਾ ਲਏ ਗਏ ਰੂਟ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਦੀ ਵੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿੱਚ ਸਥਾਨ, ਗਤੀ ਅਤੇ ਦਿਸ਼ਾ ਵਰਗੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਕਿਸਾਨਾਂ ਕੋਲ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਨਿਪਟਾਰਾ ਕਰਨ ਜਾਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਨ ਲਈ ਰਿਮੋਟਲੀ ਆਪਣੀਆਂ ਜੌਨ ਡੀਅਰ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ।

ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਇੱਕ ਦਹਾਕੇ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਗੁਣਾ ਹੋ ਗਈ ਹੈ, 2010 ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਮਿਲੀਅਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੇ 3,15 ਵਿੱਚ 2020 ਮਿਲੀਅਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਤਪਾਦਕਤਾ, ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਅਕਤੀ ਆਉਟਪੁੱਟ ਅਤੇ ਸਮੁੱਚੇ ਜੀਵਨ ਪੱਧਰ ਨੂੰ ਵਧਾ ਸਕਦੀ ਹੈ (ਅਤੇ ਕਰਦੀ ਹੈ), ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਕੁਝ ਪਹਿਲੂ ਚਿੰਤਾ ਦਾ ਵਿਸ਼ਾ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਘੱਟ-ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਪ੍ਰਭਾਵ।

ਰੁਟੀਨ ਅਤੇ ਘੱਟ-ਹੁਨਰ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਰੋਬੋਟਾਂ ਲਈ ਉੱਚ ਹੁਨਰਮੰਦ ਗੈਰ-ਰੁਟੀਨ ਕੰਮਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕਰਨਾ ਆਸਾਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਰੋਬੋਟਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਜਾਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ ਵਾਧਾ ਇਹਨਾਂ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਵਧੇਰੇ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਾਮੇ ਉਹਨਾਂ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਜੋ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਪੂਰਕ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੋਬੋਟ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਅਤੇ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ, ਨਿਗਰਾਨੀ ਅਤੇ ਨਿਯੰਤਰਣ। ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਉੱਚ ਹੁਨਰਮੰਦ ਕਾਮਿਆਂ ਦੀ ਮੰਗ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਉਜਰਤਾਂ ਵਧ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ।

2017 ਦੇ ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਮੈਕਕਿਨਸੀ ਗਲੋਬਲ ਇੰਸਟੀਚਿਊਟ ਨੇ ਇੱਕ ਰਿਪੋਰਟ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ (5) ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇਸ ਨੇ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦਾ ਨਿਰੰਤਰ ਮਾਰਚ ਸਾਲ 2030 ਤੱਕ ਇਕੱਲੇ ਸੰਯੁਕਤ ਰਾਜ ਵਿੱਚ 73 ਮਿਲੀਅਨ ਨੌਕਰੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾ ਸਕਦਾ ਹੈ। "ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਯਕੀਨੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕਾਰਕ ਹੈ," ਇਲੀਅਟ ਡਿੰਕਿਨ, ਇੱਕ ਮਸ਼ਹੂਰ ਲੇਬਰ ਮਾਰਕੀਟ ਮਾਹਰ, ਨੇ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ। "ਹਾਲਾਂਕਿ, ਅਜਿਹੇ ਸੰਕੇਤ ਹਨ ਕਿ ਨੌਕਰੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕਟੌਤੀ 'ਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਉਮੀਦ ਤੋਂ ਘੱਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ."

ਡਿੰਕਿਨ ਇਹ ਵੀ ਨੋਟ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ, ਕੁਝ ਖਾਸ ਹਾਲਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਨੁਕਸਾਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਵਾਧੇ ਨੂੰ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ। 1913 ਵਿੱਚ, ਫੋਰਡ ਮੋਟਰ ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਆਟੋਮੋਬਾਈਲ ਅਸੈਂਬਲੀ ਲਾਈਨ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕੀਤੀ, ਇੱਕ ਕਾਰ ਲਈ ਅਸੈਂਬਲੀ ਸਮਾਂ 12 ਘੰਟਿਆਂ ਤੋਂ ਘਟਾ ਕੇ ਡੇਢ ਘੰਟਾ ਕਰ ਦਿੱਤਾ, ਅਤੇ ਉਤਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਵਾਧਾ ਹੋਇਆ। ਉਦੋਂ ਤੋਂ, ਆਟੋ ਉਦਯੋਗ ਨੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ... ਅਜੇ ਵੀ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ - 2011-2017 ਵਿੱਚ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ, ਇਸ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਲਗਭਗ 50% ਵਧੀ ਹੈ।

ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਮੁਸੀਬਤ ਵੱਲ ਖੜਦੀ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਉਦਾਹਰਣ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਵਿੱਚ ਟੇਸਲਾ ਪਲਾਂਟ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ, ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਨੇ ਖੁਦ ਮੰਨਿਆ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਵਧਾ-ਚੜ੍ਹਾ ਕੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਗੱਲ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਵਾਲ ਸਟਰੀਟ ਫਰਮ ਬਰਨਸਟਾਈਨ ਦੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ। ਐਲੋਨ ਮਸਕ ਨੇ ਟੇਸਲਾ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕੀਤਾ. ਮਸ਼ੀਨਾਂ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰਦਰਸ਼ੀ ਨੇ ਅਕਸਰ ਕਿਹਾ ਸੀ ਕਿ ਆਟੋਮੋਟਿਵ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਾਂਤੀ ਲਿਆਵੇਗੀ, ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਇੰਨੀ ਮਹਿੰਗੀ ਪਈ ਕਿ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਲਈ ਟੇਸਲਾ ਦੇ ਦੀਵਾਲੀਆਪਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਵੀ ਗੱਲ ਕੀਤੀ ਗਈ।

ਟੇਸਲਾ ਦੀ ਨਜ਼ਦੀਕੀ-ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਆਟੋਮੇਟਿਡ ਫਰੀਮੌਂਟ, ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਨਿਰਮਾਣ ਸਹੂਲਤ, ਨਵੀਂਆਂ ਕਾਰਾਂ ਦੀ ਸਪੁਰਦਗੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਅਤੇ ਸੁਚਾਰੂ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਮੁਸੀਬਤ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਗਈ ਹੈ। ਪਲਾਂਟ ਟੇਸਲੀ 3 ਕਾਰ ਦੇ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਜਲਦੀ ਜਾਰੀ ਕਰਨ ਦੇ ਕੰਮ ਨਾਲ ਨਜਿੱਠ ਨਹੀਂ ਸਕਿਆ (ਇਹ ਵੀ ਵੇਖੋ: ). ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਬਹੁਤ ਅਭਿਲਾਸ਼ੀ, ਜੋਖਮ ਭਰਪੂਰ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਮੰਨਿਆ ਗਿਆ ਸੀ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਫਰਮ ਬਰਸਟਾਈਨ ਨੇ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ, “ਟੇਸਲਾ ਉਤਪਾਦਨ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਇੱਕ ਰਵਾਇਤੀ ਕਾਰ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨਾਲੋਂ ਲਗਭਗ ਦੁੱਗਣਾ ਖਰਚ ਕਰ ਰਹੀ ਸੀ। “ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਵੱਡੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਕੂਕਾ ਰੋਬੋਟ ਆਰਡਰ ਕੀਤੇ ਹਨ। ਨਾ ਸਿਰਫ਼ ਸਟੈਂਪਿੰਗ, ਪੇਂਟਿੰਗ ਅਤੇ ਵੈਲਡਿੰਗ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਹੋਰ ਆਟੋਮੇਕਰਜ਼ ਦੇ ਨਾਲ) ਸਵੈਚਾਲਿਤ ਹਨ, ਅੰਤਮ ਅਸੈਂਬਲੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਦੀਆਂ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਹਨ। ਇੱਥੇ ਟੇਸਲਾ ਨੂੰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਜਾਪਦੀਆਂ ਹਨ (ਨਾਲ ਹੀ ਵੈਲਡਿੰਗ ਅਤੇ ਅਸੈਂਬਲਿੰਗ ਬੈਟਰੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ)।

ਬਰਨਸਟਾਈਨ ਅੱਗੇ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੇ ਵਾਹਨ ਨਿਰਮਾਤਾ, ਅਰਥਾਤ ਜਾਪਾਨੀ, ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਸੀਮਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ "ਇਹ ਮਹਿੰਗਾ ਹੈ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾਤਮਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨਾਲ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਤੌਰ' ਤੇ ਸਬੰਧਿਤ ਹੈ।" ਜਾਪਾਨੀ ਪਹੁੰਚ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ ਅਤੇ ਫਿਰ ਰੋਬੋਟ ਲਿਆਓ। ਮਸਕ ਨੇ ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ ਕੀਤਾ। ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ ਦੱਸਦੇ ਹਨ ਕਿ ਫਿਏਟ ਅਤੇ ਵੋਲਕਸਵੈਗਨ ਵਰਗੀਆਂ ਦਿੱਗਜ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਮੇਤ ਆਪਣੀਆਂ 100 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਨਿਰਮਾਣ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈਚਾਲਤ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਹੋਰ ਕਾਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵੀ ਅਸਫਲ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

5. ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਹੱਲਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮਨੁੱਖੀ ਕਿਰਤ ਨੂੰ ਬਦਲਣ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਪੱਧਰ.

ਹੈਕਰ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਪਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ

ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਤਾਇਨਾਤੀ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਇਸ ਬਾਰੇ ਐਮਟੀ ਦੇ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਅੰਕ ਵਿੱਚ ਲਿਖਿਆ ਹੈ। ਹਾਲਾਂਕਿ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਲਾਭ ਲਿਆ ਸਕਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਨਹੀਂ ਭੁੱਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸਦਾ ਵਿਕਾਸ ਨਵੀਆਂ ਚੁਣੌਤੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਹੈ। ਐਨਟੀਟੀ ਦੀ ਇੱਕ ਤਾਜ਼ਾ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ, "ਗਲੋਬਲ ਥਰੇਟ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਰਿਪੋਰਟ 2020" ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ, ਹੋਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਜਿਹੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਜੋ ਕਿ, ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ, ਯੂਕੇ ਅਤੇ ਆਇਰਲੈਂਡ ਵਿੱਚ, ਉਦਯੋਗਿਕ ਉਤਪਾਦਨ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹਮਲਾ ਸਾਈਬਰ ਸੈਕਟਰ ਹੈ। ਸਾਰੇ ਹਮਲਿਆਂ ਦਾ ਤਕਰੀਬਨ ਤੀਜਾ ਹਿੱਸਾ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਦਰਜ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿੱਚ 21% ਹਮਲੇ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਸਕੈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਸਾਈਬਰ ਹਮਲਾਵਰਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦੇ ਹਨ।

NTT ਰਿਪੋਰਟ ਕਹਿੰਦੀ ਹੈ, "ਉਦਯੋਗਿਕ ਨਿਰਮਾਣ ਦੁਨੀਆ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਉਦਯੋਗਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਜਾਪਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਅਕਸਰ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀ ਚੋਰੀ ਨਾਲ ਜੁੜਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ," ਪਰ ਉਦਯੋਗ "ਵਿੱਤੀ ਡੇਟਾ ਲੀਕ, ਗਲੋਬਲ ਸਪਲਾਈ ਲੜੀ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਜੋਖਮਾਂ ਨਾਲ ਵੀ ਜੂਝ ਰਿਹਾ ਹੈ।" " ਅਤੇ ਬੇਮੇਲ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਦੇ ਜੋਖਮ।"

ਰਿਪੋਰਟ 'ਤੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕਰਦੇ ਹੋਏ, NTT Ltd ਦੇ ਰੋਰੀ ਡੰਕਨ. ਨੇ ਜ਼ੋਰ ਦਿੱਤਾ ਕਿ: "ਉਦਯੋਗਿਕ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦੀ ਮਾੜੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ - ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿਸਟਮ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ, ਸਮਰੱਥਾ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਆਈਟੀ ਸੁਰੱਖਿਆ ਲਈ।" ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ, ਉਹ "ਕਵਰ-ਅੱਪ" ਦੇ ਕਿਸੇ ਰੂਪ 'ਤੇ ਵੀ ਭਰੋਸਾ ਕਰਦੇ ਸਨ। ਇਹਨਾਂ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਟੋਕੋਲ, ਫਾਰਮੈਟ ਅਤੇ ਇੰਟਰਫੇਸ ਅਕਸਰ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਅਤੇ ਮਲਕੀਅਤ ਵਾਲੇ ਹੁੰਦੇ ਸਨ, ਅਤੇ ਸੂਚਨਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਲੋਕਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੇ ਹੁੰਦੇ ਸਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਹਮਲਾਵਰਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਫਲ ਹਮਲਾ ਕਰਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਸੀ। ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨੈੱਟਵਰਕ 'ਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤੋਂ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਿਸਟਮ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ, ਹੈਕਰ ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਸਟਮਾਂ ਨੂੰ ਹਮਲੇ ਲਈ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਮਝਦੇ ਹਨ।

ਸੁਰੱਖਿਆ ਸਲਾਹਕਾਰ IOActive ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੋਬੋਟਿਕਸ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ 'ਤੇ ਇੱਕ ਸਾਈਬਰ ਅਟੈਕ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਸਬੂਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ ਕਿ ਇਹ ਵੱਡੀਆਂ ਕਾਰਪੋਰੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਗਾੜ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਖੋਜਕਰਤਾਵਾਂ ਦਾ ਕਹਿਣਾ ਹੈ, "ਡਾਟਾ ਏਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਇੱਕ ਹਮਲਾਵਰ ਰੋਬੋਟ ਦੇ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਮੁੱਖ ਟੁਕੜਿਆਂ 'ਤੇ ਹਮਲਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਫਿਰੌਤੀ ਦਾ ਭੁਗਤਾਨ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੱਕ ਕੰਮ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਿਆ ਜਾ ਸਕੇ।" ਆਪਣੇ ਸਿਧਾਂਤ ਨੂੰ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਲਈ, IOActive ਦੇ ਨੁਮਾਇੰਦਿਆਂ ਨੇ NAO, ਇੱਕ ਪ੍ਰਸਿੱਧ ਖੋਜ ਅਤੇ ਵਿਦਿਅਕ ਰੋਬੋਟ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕੀਤਾ। ਇਸ ਵਿੱਚ "ਲਗਭਗ ਉਹੀ" ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਹੈ ਅਤੇ ਸਾਫਟਬੈਂਕ ਦੇ ਹੋਰ ਵੀ ਮਸ਼ਹੂਰ Pepper ਵਾਂਗ ਕਮਜ਼ੋਰੀਆਂ ਹਨ। ਹਮਲਾ ਇੱਕ ਮਸ਼ੀਨ ਉੱਤੇ ਰਿਮੋਟ ਕੰਟਰੋਲ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਗੈਰ-ਦਸਤਾਵੇਜ਼ੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਤੁਸੀਂ ਫਿਰ ਸਧਾਰਣ ਪ੍ਰਸ਼ਾਸਨ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਅਸਮਰੱਥ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਰੋਬੋਟ ਦੀਆਂ ਡਿਫੌਲਟ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ, ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਵੀਡੀਓ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਚੈਨਲਾਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਤੇ ਰਿਮੋਟ ਸਰਵਰ ਤੇ ਰੀਡਾਇਰੈਕਟ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ। ਹਮਲੇ ਦੇ ਅਗਲੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿੱਚ ਉਪਭੋਗਤਾ ਅਧਿਕਾਰਾਂ ਨੂੰ ਉੱਚਾ ਚੁੱਕਣਾ, ਫੈਕਟਰੀ ਰੀਸੈਟ ਵਿਧੀ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਵਿੱਚ ਸਾਰੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸੰਕਰਮਿਤ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ। ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ, ਉਹ ਰੋਬੋਟ ਨੂੰ ਨੁਕਸਾਨ ਪਹੁੰਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧਮਕੀ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹਨ।

ਜੇਕਰ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੁਰੱਖਿਆ ਦੀ ਗਰੰਟੀ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ, ਤਾਂ ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਹੌਲੀ ਕਰ ਦੇਵੇਗੀ। ਇਹ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨਾ ਔਖਾ ਹੈ ਕਿ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਸਵੈਚਾਲਤ ਅਤੇ ਰੋਬੋਟਾਈਜ਼ ਕਰਨ ਦੀ ਅਜਿਹੀ ਇੱਛਾ ਨਾਲ, ਕੋਈ ਸੁਰੱਖਿਆ ਖੇਤਰ ਨੂੰ ਨਜ਼ਰਅੰਦਾਜ਼ ਕਰੇਗਾ.